Sisällysluettelo:
- Määritelmä - Mitä tarkoittaa tavallinen pienimmän neliösumman regressio (OLSR)?
- Techopedia selittää tavallisen pienimmän neliösumman regression (OLSR)
Määritelmä - Mitä tarkoittaa tavallinen pienimmän neliösumman regressio (OLSR)?
Tavallinen pienimmän neliösumman regressio (OLSR) on yleinen lineaarinen mallinnustekniikka. Sitä käytetään arvioimaan kaikki tuntemattomat parametrit, jotka liittyvät lineaariseen regressiomalliin, jonka tavoitteena on minimoida havaittujen muuttujien ja selittävien muuttujien erotuksen neliöiden summa.
Tavallista pienimmän neliösumman regressiota kutsutaan myös tavallisimpana pienimmän neliösumman tai vähiten neliövirheiden regressiona.
Techopedia selittää tavallisen pienimmän neliösumman regression (OLSR)
Carl Friedrich Gauss keksi vuonna 1795, sitä pidetään yhtenä varhaisimmista tunnetuista yleisistä ennustemenetelmistä. OLSR kuvaa suhteen riippuvaisen muuttujan (selitettävän tai ennustettavan) ja sen yhden tai useamman riippumattoman muuttujan (selittävä muuttuja) välillä. OLSR-sovellus löytyy lukemattomilta aloilta, kuten psykologia, yhteiskuntatieteet, lääketiede, taloustiede ja rahoitus.
Mahdollisia suhteita voi olla kaksi: lineaarinen ja kaareva. Lineaarinen suhde on suora viiva, joka viedään pisteiden keskisuuntaisuuden kautta; taas kaareva suhde on kaareva viiva. Mainittujen muuttujien väliset assosiaatiot on kuvattu käyttämällä sirontapistettä. Suhde voi olla positiivinen tai negatiivinen, ja myös tuloksen variaatio eroaa vahvuudestaan.
Perustasolla, OLSR, se voidaan ymmärtää helposti myös muille kuin matemaatikoille, ja sen ratkaisut voidaan tulkita helposti. Sen lisä huomio johtuu sen saatavuudesta viimeaikaisten tietokoneiden sisäänrakennettujen algoritmien kanssa lineaarisesta algebrasta. Siksi sitä voidaan nopeasti soveltaa ongelmiin satojen riippumattomien muuttujien avulla, jotka tuottavat tulokset tehokkaasti kymmenille tuhansille datapisteille.
OLSR: ää käytetään usein ekonometriassa, koska se tarjoaa parhaan lineaarisen puolueettoman estimaattorin (SININEN) ottaen huomioon Gauss-Markovin oletukset. Ekonometria on taloustieteen ala, jossa taloudellisiin tietoihin sovelletaan tilastollisia menetelmiä. Sen tavoitteena on purkaa yksinkertaisia suhteita dissegoimalla olemassa olevat valtavat tietomäärät. Tätä tilastollista algoritmia käytetään myös koneoppimisessa ja ennustavassa analytiikassa tulosten ennustamiseen dynaamisesti muuttuvien muuttujien perusteella.
