Koti tietokannat Operatiivinen hadoop seuraavan sukupolven tietoarkkitehtuurissa

Operatiivinen hadoop seuraavan sukupolven tietoarkkitehtuurissa

Sisällysluettelo:

Anonim

Hadoopin apuohjelma on alkanut mennä laajamittaisen tietojenkäsittelyn ja analytiikan ulkopuolelle, kun teollisuus vaatii enemmän siitä. Hadoop vastaa tasaisesti erilaisiin yritystietoarkkitehtuuriin liittyviin vaatimuksiin säilyttäen alkuperäiset vahvuutensa. Luettelo siitä, mitä Hadoop voi tehdä ja tekee parhaillaan, on melko pitkä. Hadoop pystyy nyt käsittelemään valtavia määriä tapahtumakäyttöjä, tämä tehtävä, jota aiemmin odotettiin perinteisiltä tekniikoilta. Jatkossa Hadoopilla on tulevaisuudessa paljon mahdollisuuksia. Esimerkiksi SQL-pohjaiset transaktiojärjestelmät voivat hyödyntää Hadoop SQL -moottoria, ja Hadoop lisää myös paljon RDBMS-ominaisuuksia. Voit sanoa, että Hadoopista on tulossa tietojenkäsittely- ja analyyttisten ominaisuuksien yhdistelmä yritysarkkitehtuuritoimintojen kanssa.

Mikä on seuraavan sukupolven tietoarkkitehtuuri?

Yksinkertaisesti sanottuna seuraavan sukupolven dataarkkitehtuuri on kehittynyt muoto tietoarkkitehtuuria. Kaikki, mukaan lukien tietomallit, tietopolitiikat, säännöt ja standardit, jotka hallitsevat tietojen keräämistä, säilyttämistä, järjestämistä, analysointia tai käsittelyä, integrointia, käyttöä ja jakelua, on kehittynyt seuraavan sukupolven tietoarkkitehtuurissa.

Suurin ero aikaisemman tietoarkkitehtuurin ja seuraavan sukupolven tietoarkkitehtuurin välillä on jälkimmäisen kyky kerätä, tallentaa ja käsitellä valtavia dataa, joka tunnetaan myös nimellä big data, reaaliajassa. Arkkitehtuuri suorittaa kaikki nämä monimutkaiset tehtävät vaarantamatta yksityisyyttä, turvallisuutta ja tiedonhallintaa koskevia standardeja.

Operatiivinen hadoop seuraavan sukupolven tietoarkkitehtuurissa