Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä Naive Bayes tarkoittaa?
Naiivi Bayes-luokittelija on algoritmi, joka käyttää Bayesin lausetta objektien luokitteluun. Naiivien Bayes-luokittelijoiden oletetaan olevan vahva tai naiivi riippumattomuus datapisteiden ominaisuuksien välillä. Naiivien Bayes-luokittelulaitteiden suosittuihin käyttötarkoituksiin kuuluvat roskapostisuodattimet, tekstianalyysi ja lääketieteellinen diagnoosi. Näitä luokittelijoita käytetään laajalti koneoppimisessa, koska niiden toteuttaminen on helppoa.
Naive Bayes tunnetaan myös nimellä yksinkertainen Bayes tai itsenäisyys Bayes.
Techopedia selittää Naive Bayesin
Naiivi Bayes-luokittelija käyttää todennäköisyyden teoriaa luokittelemaan tietoja. Naiive Bayes -luokittelija algoritmit hyödyntävät Bayesin lausetta. Bayes-lauseen avain käsitys on, että tapahtuman todennäköisyyttä voidaan säätää uuden tiedon lisäämisen myötä.
Naiivista Bayes-luokittelijoista tekee naiiveja sen olettamus, että kaikki tarkasteltavan datapisteen määritteet ovat riippumattomia toisistaan. Luokittelulaite, joka lajittelee hedelmät omenoiksi ja appelsiineiksi, tietäisi, että omenat ovat punaisia, pyöreitä ja ovat tietyn koon, mutta eivät oletaisi kaikkia näitä asioita kerralla. Ainakin appelsiinit ovat pyöreitä.
Naiivi Bayes-luokitin ei ole yksi algoritmi, vaan koneoppimisalgoritmien perhe, joka käyttää tilastollista riippumattomuutta. Näitä algoritmeja on suhteellisen helppo kirjoittaa ja suorittaa tehokkaammin kuin monimutkaisempia Bayes-algoritmeja.
Suosituin sovellus on roskapostisuodattimet. Roskapostisuodatin tarkastelee tiettyjen avainsanojen sähköpostiviestejä ja sijoittaa ne roskapostikansioon, jos ne vastaavat.
Nimestä huolimatta, mitä enemmän tietoja se saa, sitä tarkemmaksi naiivasta Bayes-luokittelijasta tulee, esimerkiksi käyttäjän merkitsemällä sähköpostiviestit postilaatikkoon roskapostia varten.
