Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä lineaarinen regressio tarkoittaa?
Lineaarinen regressio on eräänlainen tilastollinen analyysi, jolla yritetään osoittaa suhde kahden muuttujan välillä. Lineaarinen regressio tarkastelee eri datapisteitä ja kuvaa trendisuunnan. Lineaarinen regressio voi luoda ennustavan mallin näennäisesti satunnaisista tiedoista, ja se näyttää tietojen suuntaukset, kuten syöpädiagnoosit tai osakekurssit.
Techopedia selittää lineaarisen regression
Lineaarinen regressio on tärkeä työkalu analytiikassa. Tekniikka käyttää tilastollisia laskelmia trendipiirin piirtämiseen datapistejoukkoon. Suuntauslinja voi olla mikä tahansa ihosyövän diagnosoitujen ihmisten määrästä yrityksen taloudelliseen tulokseen. Lineaarinen regressio osoittaa riippumattoman muuttujan ja tutkittavan riippuvan muuttujan välisen suhteen.
Lineaarisen regression laskemiseksi on olemassa useita tapoja. Yksi yleisimmistä on tavallinen pienimmän neliösumman menetelmä, joka estimoi tiedossa olevat tuntemattomat muuttujat, joka visuaalisesti muuttuu datapisteiden ja trendiviivan välisten pystysuorien etäisyyksien summaksi.
Laskelmat lineaaristen regressioiden suorittamiseksi voivat olla melko monimutkaisia. Onneksi lineaariset regressiomallit sisältyvät useimpiin tärkeimpiin laskentapaketteihin, kuten Excel, R, MATLAB ja Mathematica.
