Koti Audio Mikä on lineaarinen erottava analyysi (lda)? - määritelmä techopediasta

Mikä on lineaarinen erottava analyysi (lda)? - määritelmä techopediasta

Sisällysluettelo:

Anonim

Määritelmä - Mitä lineaarinen syrjivä analyysi (LDA) tarkoittaa?

Lineaarinen erottava analyysi (LDA) on eräänlainen lineaarinen yhdistelmä, matemaattinen prosessi, joka käyttää erilaisia ​​tietoelementtejä ja soveltaa funktioita tähän joukkoon useiden objektien tai kohteiden luokkien analysoimiseksi erikseen. Fisherin lineaarisesta erottelijasta, lineaarisesta syrjinnäanalyysistä voi olla hyötyä esimerkiksi kuvan tunnistamisessa ja ennustavassa analytiikassa markkinoinnissa.

Techopedia selittää lineaarisen syrjivän analyysin (LDA)

Lineaaristen yhdistelmien perusidea juontaa juurensa 1960-luvulle Altmanin Z-pisteiden perusteella konkurssiin ja muihin ennustaviin rakenteisiin. Nyt lineaarinen erottava analyysi auttaa edustamaan useamman kuin kahden luokan tietoja, kun looginen regressio ei ole riittävä. Lineaarisella syrjivällä analyysillä saadaan kunkin luokan keskiarvo ja tarkastellaan muunnoksia ennusteiden tekemiseksi olettaen Gaussin jakauman. Se on yksi monista algoritmityypeistä, ja se on osa kilpailukykyisten koneoppimismallien muotoilua.

Mikä on lineaarinen erottava analyysi (lda)? - määritelmä techopediasta