Sisällysluettelo:
- Määritelmä - mitä suuren mittakaavan data-analyysi tarkoittaa?
- Techopedia selittää suuren mittakaavan data-analyysin
Määritelmä - mitä suuren mittakaavan data-analyysi tarkoittaa?
Laajamittainen data-analyysi on prosessi, jossa data-analyysitekniikoita sovelletaan suureen määrään dataa, tyypillisesti suurissa tietovarastoissa. Se käyttää erikoistuneita algoritmeja, järjestelmiä ja prosesseja tietojen tarkistamiseen, analysointiin ja esittämiseen organisaation tai loppukäyttäjän kannalta merkityksellisemmässä muodossa.
Techopedia selittää suuren mittakaavan data-analyysin
Laajamittainen tietoanalyysi on laaja termi, joka kattaa sarjan erilaisia työkaluja ja järjestelmiä suuren datan käsittelemiseksi. Tyypillisesti suuren mittakaavan data-analyysi suoritetaan kahdella suositulla tekniikalla: rinnakkaiset tietokannan hallintajärjestelmät (DBMS) tai MapReduce-käyttöiset järjestelmät. Rinnakkais DBMS-järjestelmä edellyttää, että tiedot ovat DBMS-tuetussa skeemassa, kun taas MapReduce-vaihtoehto tukee tietoja missä tahansa muodossa. Lisäksi laajamittaisessa data-analyysissä otetut tai analysoidut tiedot voidaan näyttää erilaisissa muodoissa, kuten taulukot, kuvaajat, luvut ja tilastollinen analyysi, analysointijärjestelmästä riippuen.
