K:
Kuinka iso data on vaikuttanut perinteiseen analytiikan työnkulkuun?
V:Liiketoimintaanalyysien tai muiden analyyttisten prosessien harjoittaminen vaihtelee suuresti, ja sitä tulisi arvioida tapauskohtaisesti. On kuitenkin joitain yleisiä tapoja, joilla isojen tietojoukkojen käyttö on muuttanut ammattilaisten lähestymistapaa analytiikkaprojekteihin.
Todennäköisesti tärkein tapa, jolla iso data on vaikuttanut analytiikkaan, on tapa, jolla tietovarastoja analysoidaan. Ennen suurta dataa tietovarastot analysoitiin yleensä lineaarisesti, yksi kerrallaan. Ennen tietokoneita tämä tehtiin käsin. Sitten Excel-taulukot ja muut työkalut mahdollistivat analysoinnin tehokkaamman lineaarianalyysin. Esimerkiksi laskentataulukko taulukoi eri asiakkaat ja heidän ostohistoriansa, ja käyttäjät laativat raportit keskimääräisistä ostoksista, kulkevat riviltä ja ottaen huomioon kunkin tietueen. Tämä oli vallitseva menetelmä analytiikan tekemisessä, kunnes isot tiedot tulivat paikalle.
| Ilmainen verkkoseminaari Asiakkaasi tunteminen useissa käyttöympäristöissä |
Suuren datan maailmassa analyysi tehdään yleensä laajojen algoritmien ja kuvioiden lajittelun avulla. Sitä ei yleensä tehdä käsin, koska se vie liian kauan ja vaatii liian paljon resursseja. Suuren datan mukana tulevat rakenteelliset työkalut tarkoittavat myös sitä, että analysointia ei tarvitse tehdä käsin. Käynnissä on jotain, jota kutsutaan heuristiikkaksi tai todennäköisyystyöksi, joka mahdollistaa paljon tehokkaamman analysoinnin, joka perustuu malli tunnistukseen ja muihin strategioihin, jotka korvaavat perinteisen tilastollisen analyysin prosessin.
Tätä varten nykyaikaiset yritykset investoivat nopeasti kaikenlaisiin laitteistoihin ja ohjelmistotyökaluihin käyttääkseen näitä kehittyneempiä tiedon louhintamenetelmiä. Suuret tiedot ovat vaikuttaneet suuresti tapaan, jolla analysoimme melkein mitä tahansa, tiedeprojektista liiketoimintaprosessiin. Yksinkertaisesti sanottuna, ohjelmistotyökalut käsittelevät tietoja ja lajittelevat ne automatisoinnin ja jotain lähestyvän tekoälyn avulla.
