Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä vääriä negatiivisia tarkoittaa?
Väärät negatiivit ovat yksi neljästä komponentista klassisessa sekoitusmatriisissa binaariluokitukselle. Binaariluokittelussa kaksi tyyppiä tai luokkaa analysoidaan koneoppimisohjelmalla tai vastaavalla tekniikalla.
Techopedia selittää vääriä negatiivisia
Sekoitusmatriisin idea on, että insinööreillä on todelliset arvot käsillä olevista testitiedoista. Sitten he suorittavat koneoppimisohjelman, ja se tekee sen ennusteet. Jos ennustus vastaa tiedossa olevaa, se on onnistunut tulos. Jos ei, se ei ole onnistunut tulos.
Tämän tyyppisessä paradigmassa onnistuneet tulokset merkitään totuuksiksi ja epäonnistuneet tulokset merkitään vääriksi.
Joten tarjota esimerkki vääristä negatiivisista, sinun on tarkasteltava miten sekaannusmatriisi on asetettu. Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on kaksi luokiteltavaa luokkaa - ensimmäinen on arvo, sanotaan esimerkiksi yksi, jota kutsutaan luokka numero yksi tai positiivinen luokka. Toinen tulos on nolla, jota voimme kutsua luokan numeroksi kaksi tai negatiiviseksi luokkaksi.
Tässä tapauksessa väärä negatiivinen olisi tulos, jossa koneoppimisohjelma arvaa nollan, mutta tulos oli itse asiassa yksi.
Tämäntyyppisiä rakenteita käytetään laajasti erilaisissa koneoppimisprojekteissa.
Tämä määritelmä on kirjoitettu tietojen tieteen yhteydessä
