Sisällysluettelo:
Määritelmä - Mitä Confusion Matrix tarkoittaa?
Sekoitusmatriisi on eräänlainen taulukkorakenne, jolla on erityinen rooli koneoppimisessa ja siihen liittyvässä suunnittelussa. Se auttaa osoittamaan ennusteen ja muistamaan järjestelmän, jossa testitietojen arvot tunnetaan.
Techopedia selittää Confusion Matrixin
Tyypillisesti sekaannusmatriisi käsittelee binaarista luokitteluprosessia. Tuloksena oleva taulukko koostuu kahdesta rivistä ja kahdesta sarakkeesta, jotka on täytetty neljällä arvolla - todelliset positiiviset, väärät positiiviset, todelliset negatiiviset ja väärät negatiiviset.
Sekaannusmatriisissa on todellinen positiivinen, jos havainto on positiivinen positiivisen ennusteen kanssa. Väärä positiivinen on olemassa silloin, kun havainto on negatiivinen, positiivisella ennusteella. Todellinen negatiivinen on olemassa, kun havainto on negatiivinen negatiivisella ennusteella, ja väärä negatiivinen osoittaa positiivisen havainnon negatiivisella ennusteella.
Valikoidut yhtälöt osoittavat sitten kuinka laskea tarkkuus ja tarkkuus tietylle projektille. Monissa sekaannusmatriisiprojekteissa käytetään työkaluja, kuten Python SciKit tai Numpy tai muita.
