K:
Kuinka Amazon Web Services (AWS) helpottaa AI-mahdollisuuksia asiakkaille?
V:Amazon Web Services (AWS) on pitkälle kehitetty kattava pilvisarja asiakkaille, jotka haluavat erilaisia resursseja, jotka voivat helpottaa koneoppimista ja syväoppimisprojekteja. Tärkeänä pilvipalvelujen tarjoajana AWS tarjoaa erikoistuneita koneoppimis- ja syväoppimispalveluita, jotta asiakkaat voivat rakentaa AI-infrastruktuureja.
Markkinointimateriaaliensa mukaan Amazon tarjoaa koneoppimisresursseja kolmella "AI-pinon kerroksella" - ensimmäinen on kehystyökalut, toinen API-pohjaiset palvelut ja kolmas on koneoppimisalustat.
Kehysten suhteen Amazon tarjoaa "AWS syvän oppimisen AMI: t", jotka sisältävät työkaluja, kuten MXNet ja TensorFlow. Amazon kuvaa Amazon-konekuvan tai AMI: n "jotain, joka" tarjoaa tarvittavat tiedot ilmentymän, joka on pilvessä oleva virtuaalipalvelin, käynnistämiseksi ". Joten AMI on väline asiakkaille, jotka työskentelevät työkaluilla ja rakentavat järjestelmiä, jotka tukevat heidän yritystoimintaa.
Amazon on myös kehittänyt API-pohjaisia palveluita, jotka tukevat asiakkaiden käynnistämiä koneoppimisprojekteja. Yksi on "Lex" -sovellus, jonka Amazon sanoo olevan rakennettu pois kuluttajatuotteesta Alexasta ja suorittavan samanlaisen roolin asiakaskoneoppimisprosessissa, käsittelemällä luonnollista kieltä ja antamalla asiakkaille mahdollisuuden rakentaa chatboteja ja muita viestintäelementtejä järjestelmiinsä. Toinen API-ohjattu palvelu, nimeltään "Polly", muuttaa tekstin puheeksi ja kolmas esimerkki, "Recognition", on kuvankäsittelyohjelma.
Viimeiseksi, AWS tarjoaa koneoppimisalustoja, joita asiakkaat voivat käyttää välttääkseen koneoppimisympäristöjen sisäiseen tuotantoon liittyviä ylimääräisiä kustannuksia. Amazon Machine Learning ja Apache Spark on Amazon Elastic MapReduce (EMR) ovat vaihtoehtoja, joilla AWS: tä voidaan käyttää koneoppimisprojektien käynnistämiseen. Amazon Machine Learning -alusta tarjoaa opastusta, joka auttaa vähemmän tekniikan taitavia käyttäjiä kehittämään koneoppimistaitoja. Amazon kuvaa sitä "erittäin skaalautuvaksi" resurssiksi, joka voi tuottaa reaaliaikaista tuottavuutta verkon kautta toimitetulla alustalla. Asiakkaat voivat myös käyttää Apache Spark -sovellusta ja soveltaa sitä Amazon EMR: ään Hadoop-liittyvään käsittelyyn. Tähän sisältyy Apache-avoimen lähdekoodin työkalujen käyttö asiakkaan haluamien toimintojen luomiseen.
Tavat, joilla AWS helpottaa koneiden oppimista asiakkaille, ovat erilaisia. AWS-työkalut toimivat Elastic Compute Cloud (EC2) -palveluiden kanssa tarjotakseen tällaisen "rakenna oma" koneoppimisvaihtoehdon asiakkaille.
