Koti Audio Kuinka kontekstuaalinen integraatio voi antaa ennakoivalle analytiikalle mahdollisuuden

Kuinka kontekstuaalinen integraatio voi antaa ennakoivalle analytiikalle mahdollisuuden

Sisällysluettelo:

Anonim

Ennustavan analytiikan tausta on tärkeä erottaja onnistuneille suosituksille. Ei vain tuotteen laatu, saatavuus tai hinta, vaan "konteksti" (joka on reaaliaikainen) auttaa antamaan käyttäjille sopivimman suosituksen. Kuluttaja voidaan asettaa erilaisiin profiileihin eri ostoksille, ja siksi reaaliaikainen konteksti, jossa kuluttaja suorittaa oston, on erittäin tärkeä, jotta suositukset annetaan oikein. (Lisätietoja ennakoivasta analytiikasta on artikkelissa Kuinka ennustava analyysi voi parantaa terveydenhuoltoa.)

Mikä on konteksti?

Maailma on älykkäämpi ja yhdentyneempi joka päivä. Nyt Internetin säännöllisen käytön vuoksi tuotetaan joka päivä valtava määrä tietoa, joka kasvaa jatkuvasti. Usein ajatellessamme suuria tietoja mietitään sen valtavaa kokoa ja hallintoon liittyviä ongelmia. Mutta se ei ole kaikki, koska näitä tietoja voidaan käyttää parantamaan eri yritysten myyntiä käyttämällä kontekstuaalista tietoa, joka on luotu valtavista määristä suuria tietoja.

Konteksti on oikeastaan ​​pala historiallista tietoa tietystä esineestä. Kohde voi olla mikä tahansa, fyysisistä paikoista ihmisiin itse. Tämä tieto on erittäin tärkeä, koska sitä voidaan käyttää erilaisten tilanteiden analysointiin ja asiaan liittyvien päätösten tekoon. Asiayhteys on välttämätöntä liiketoiminnalle, koska ilman sitä päätökset voivat helposti mennä pieleen. Käyttämällä tällaista tietoa suurten tietojen kanssa yritykset voivat oppia lisää historiallisista malleista ja nykyisistä suuntauksista. Siksi tämäntyyppiset tiedot ovat hyödyllisiä yrityksille, jotka haluavat tehdä tärkeitä päätöksiä tosiseikkojen perusteella, eivät arvauksia.

Kuinka kontekstuaalinen integraatio voi antaa ennakoivalle analytiikalle mahdollisuuden