K:
Kuinka pienyritykset voivat integroida koneoppimisen prosesseihinsa … vai pitäisikö heidän edes tehdä niin?
V:Koneoppimisintegraatio riippuu täysin prosessin vakaudesta ja parannuksesta, joka voidaan saavuttaa analysoimalla valtavia määriä jatkuvasti muuttuvaa tietoa ja tekemällä tarvittavat säädöt. Pienten, erillisten tietojenkäsittelytiedostojen kirjoittaminen Pythoniin koneoppimisen sisällyttämiseksi on mahdollista myös pienille yrityksille, joilla voi olla vain muutama työntekijä ja joilla on tarvittava taito matematiikassa ja ohjelmoinnissa.
Koneoppimisen ja tietoteknisten skriptien upottaminen suuren määrän työntekijöiden päivittäiseen työnkulkuun vaatii kuitenkin resursseja tuotantotason infrastruktuurin ylläpitämiseksi. Pienyritykset voivat kokeilla kaupallisesti saatavia alustoja, kuten BigML, tapaa vahvistaa parannuspotentiaali, jotta voidaan tehdä tietoon perustuvia valintoja sijoitetun pääoman tuotosta rakentamalla heidän sisäistä osaamistaan tällä alueella.
