Sisällysluettelo:
Määritelmä - Mitä ominaisuuksien valinta tarkoittaa?
Koneoppimisessa ominaisuuksien valinnalla tarkoitetaan tiettyjen muuttujien tai tietopisteiden käyttöä maksimoidaksesi tehokkuuden tämän tyyppisessä edistyneessä tietotieteessä.
Ominaisuuksien valinta tunnetaan myös nimellä muuttujan valinta, määritteen valinta tai osajoukon valinta.
Techopedia selittää ominaisuuksien valintaa
Ominaisuuksien valinnalla insinöörit ja tietoteknikot pystyvät virittämään suuren osan melusta tietyssä järjestelmässä. Ominaisuuksien valinnan käyttäminen auttaa hylkäämään tarpeettomia tai merkityksettömiä tietoja, ja tämä teurastus voi tehdä koneoppimistuloksista vahvempia. Esimerkiksi meribiologiaprojektissa tutkijat voisivat käyttää ominaisuusvalintaa valitakseen vain tietyt luokittelutiedot yhdestä tai useammasta tutkitusta lajasta ja poistaaksesi muita tietoja, jotka eivät ole hankkeen keskeisiä.
Ominaisuuksien valinta voidaan tehdä erityyppisillä työkaluilla, kuten Weka, Scikit-learning ja R. Tämä voi auttaa luomaan tarkempia malleja ja yleensä parantamaan koneoppimisprosesseja. Suunnittelijoiden on työskenneltävä ominaisuuksien valintaa ja koulutusta koskevien tietojen kanssa ylikuormituksen ja muiden ongelmien estämiseksi. Ominaisuuksien valinta auttaa myös joukkueita välttämään ”ulottuvuuden kirousta”, joka on lyhenne tietyntyyppisille tietoongelmiin monimutkaisissa laskentatoimenpiteissä.
