Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä kasvojentunnistus tarkoittaa?
Kasvojentunnistus on biometrinen ohjelmistosovellus, joka pystyy yksilöimään tai todentamaan henkilön vertaamalla ja analysoimalla kuvioita henkilön kasvojen ääriviivojen perusteella. Kasvojentunnistusta käytetään enimmäkseen turvallisuustarkoituksiin, vaikka kiinnostus muihin käyttöalueisiin on lisääntynyt. Itse asiassa kasvojentunnistustekniikka on saanut merkittävää huomiota, koska sillä on potentiaalia monenlaisiin sovelluksiin, jotka liittyvät lainvalvontaan ja muihin yrityksiin.
Kasvojentunnistus tunnetaan myös nimellä kasvojentunnistus.
Techopedia selittää kasvojentunnistuksen
Käytössä on erilaisia kasvojentunnistustekniikoita, kuten yleinen sovitusten kasvojentunnistusmenetelmä ja mukautuva alueellinen sekoitussovitusmenetelmä. Useimmat kasvojentunnistusjärjestelmät toimivat ihmisen kasvojen eri solmupisteiden perusteella. Henkilön kasvojen pisteisiin liittyvään muuttujaan mitatut arvot auttavat yksilöimään tai todentamaan henkilön yksilöllisesti. Tällä tekniikalla sovellukset voivat käyttää kasvoilta kaapattua tietoa ja tunnistaa kohdehenkilöt tarkasti ja nopeasti. Kasvojentunnistustekniikat kehittyvät nopeasti uusien lähestymistapojen, kuten kolmiulotteisen mallinnuksen, avulla, mikä auttaa ratkaisemaan ongelmat olemassa olevien tekniikoiden avulla.
Kasvojentunnistukseen liittyy monia etuja. Verrattuna muihin biometrisiin tekniikoihin kasvojentunnistus on luonteeltaan koskematon. Kasvokuvat voidaan ottaa kaukaa ja analysoida ilman, että koskaan vaaditaan minkäänlaista vuorovaikutusta käyttäjän / henkilön kanssa. Tämän seurauksena kukaan käyttäjä ei voi onnistuneesti jäljitellä toista henkilöä. Kasvojen tunnistus voi toimia erinomaisena turvatoimenpiteenä ajan seurannalle ja osallistumiselle. Kasvojentunnistus on myös halpaa tekniikkaa, koska prosessointia on vähemmän, kuten muissa biometrisissä tekniikoissa.
Kasvontunnistukseen liittyy tiettyjä haittoja. Kasvojentunnistus voi tunnistaa ihmiset vain silloin, kun valaistuksen kaltaiset olosuhteet ovat suotuisat. Sovellus voi olla vähemmän luotettava, jos valoa ei ole riittävästi tai jos kasvot on osittain peitetty. Toinen haitta on, että kasvojentunnistus on vähemmän tehokasta, kun kasvoilmaisut vaihtelevat.
