Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä lämmin data tarkoittaa?
Lämmin data on termi tietoille, joita analysoidaan melko usein, mutta jotka eivät ole jatkuvasti leikissä tai liikkeessä. Sitä vastoin kuuma data on tietoa, jota käytetään hyvin usein, ja tiedot, jotka järjestelmänvalvojien mielestä muuttuvat aina. Lämpimän datan käsittelyvaatimukset voivat olla vähemmän tiukat kuin kuumien tietojen vaatimukset, koska lämpimien tietojoukkojen ympärillä tapahtuvan aktiviteetin määrä on alhaisempi.
Techopedia selittää lämpimän datan
Tietojen käytön tiheyden tarkistaminen on tärkeää yrityksille monista syistä. Kuumien tietojen kanssa tiedon erottelukyky on huolestuttava - vastaako jokin järjestelmän yhdessä osassa olevaa dataa vastaavaa kappaletta järjestelmän toisessa osassa. On myös monia muita huolenaiheita, kuten suojaus, viive ja pääsy sekä avoimuus.
Lämpimän datan osalta resoluutio ei ole yhtä suuri kysymys, koska tietoja ei tarkastella jatkuvasti. Turvallisuus- ja pääsyongelmia saattaa edelleen olla - ja vastuu mekanismin tarjoamisesta edelleen hakemiselle on edelleen. Lämmin data on arkistoitava, mutta koska se voi olla hetkeksi lepotilassa, arkistointiprosessi voi olla hieman vähemmän monimutkainen. Otetaan esimerkiksi hotelli, joka käyttää monimutkaista digitaalista varausjärjestelmää. Yksittäisiä asiakasrekistereitä pidetään usein kuumina tiedoina - ne muuttuvat aina, taulukkokentissä, kuten asiakastunnus, yöpymisaika, mukavuudet jne. Ne on ehkä synkronoitava väliohjelmistossa ja keskustietokeskuksessa. Sitä vastoin ryhmätilejä voidaan pitää lämpimänä datana - ne voivat istua jonkin aikaa käyttämättä, joten he eivät ehkä tarvitse samaa tasoa huomiota. Tavat, joilla yritykset kohtelevat lämpimää ja kuumaa tietoa, sanovat paljon digitaalisista strategioistaan, etenkin kun yritykset siirtyvät julkisiin, yksityisiin ja hybridipilvijärjestelmiin ja arvioivat työmäärän vaatimuksia.
