Sisällysluettelo:
Koneoppiminen (ML) tulee olemaan joko siunaus tai hyökkäys yritykselle sen mukaan, kenen kanssa puhut. Toisaalta se tuo laajan valikoiman uusia ominaisuuksia digitaalisiin prosesseihin - kaikkea automatisoiduista työnkulkuista itsehallinnoivaan infrastruktuuriin. Toisaalta se syrjäyttää työpaikat ja jättää organisaatiot voimattomiksi tekemään korjauksia, kun asiat menee pieleen.
Totuus on luultavasti jossain näiden kahden ääripään välillä, mutta jotta todella saadaan käsitys siitä, mitä ML voi ja mitä ei voi tehdä, on hävitettävä joitain tekniikan ympärille kasvaneita myyttejä. (Paljon tarjottavaa, miksi kaikki eivät käytä ML: tä? Löydä neljästä tielohkosta, jotka estävät koneoppimisen.)
Myytti 1: Koneoppiminen ja tekoäly ovat samoja.
Vaikka on totta, että he molemmat käyttävät samaa perustavanlaatuista tekniikkaa, AI on kattotermi, joka kattaa laajan valikoiman tieteenaloja. Koulutuksen ekosysteemin toimitusjohtajan Dr. Michael J. Garbaden mukaan AI kattaa paitsi ML: n, myös hermoverkkojen luomisen, luonnollisen kielen käsittelyn, puheentunnistuksen ja joukon muita kehittyviä tekniikoita. ML: llä on ero sillä, että se voi muuttaa omaa koodiaan kokemuksien, ympäristömuutosten tai uusien tavoitteiden perusteella - tämä on pohjimmiltaan koneoppimisen ”oppimisen” näkökohta.
