Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä Data Perturbation tarkoittaa?
Tietojen häiriö on eräs muoto yksityisyyttä suojaavasta tietojen louhinnasta sähköisiä terveyskertoja varten. EHR: n tietosuojaan soveltuvat kaksi päätyyppiä. Ensimmäistä tyyppiä tunnetaan todennäköisyysjakautumislähestymistapana ja toista tyyppiä kutsutaan arvon vääristymisen lähestymistapaksi. Tietojen häiriöitä pidetään suhteellisen helppona ja tehokkaana tekniikkana arkaluonteisten elektronisten tietojen suojaamisessa luvattomalta käytöltä.
Techopedia selittää Data Perturbationin
Tietojen häiriöitä on pidetty tehokkaampana tietosuojan soveltamisena terveydenhuollossa kuin tunnistamattomuuden poistamiseksi / uudelleen tunnistamiseksi, koska on todennäköistä, että tapahtuu hyökkäyksiä, jotka yhdistävät julkiset tietojoukot alkuperäisiin tunnisteisiin tai henkilöihin. Juuri tästä syystä tietojen häiriöitä pidetään vahvempana sovellutuksena ihmisoikeuksien eHR: n turvallisuudesta.
Todennäköisyysjakautumisen lähestymistapa ottaa tiedot ja korvaa ne samasta jakelunäytteestä tai itse jakelusta. Arvon vääristymistä koskeva lähestymistapa häiritsee tietoja multiplakatiivisella tai additiivisella kohinalla tai muilla satunnaistetuilla prosesseilla. Sitä pidetään tehokkaampana kuin entinen häiriötyyppi. Tämä lähestymistapa rakentaa päätöksentekopuun luokittelijat, joissa jokaiselle elementille osoitetaan satunnainen kohina esimerkiksi Gaussin jakaumasta. Tiedon louhinnan avulla alkuperäinen tiedonjakelu rakennetaan uudelleen häiriintyneestä versiostaan. Kriitikot kuitenkin huomauttavat, että satunnainen lisämelu voidaan suodattaa, mikä voi johtaa EHR: n yksityisyyden suojaan.
