Sisällysluettelo:
Määritelmä - Mitä tehostaminen tarkoittaa?
Vahvistamisprosessiin sisältyy koneoppimisohjelman tehostaminen lisäämällä monimutkaisempia tai kykeneviä algoritmeja. Tämä prosessi voi vähentää koneellisen oppimisen vääristymiä ja variaatioita, mikä auttaa luomaan tehokkaampia tuloksia.
Techopedia selittää Boostingin
Tehostamisprosessien tarkoituksena on luoda parempia yleisiä koneoppimisohjelmia, jotka voivat tuottaa hienostuneempia tuloksia. Yksi tapa tarkastella tätä käsitettä on heikon ja vahvan oppimisen yhteydessä - jossa tietoteknikot väittävät, että heikosta oppijasta voidaan tehdä vahva oppija joko iteraation tai ryhmäoppimisen tai muun tekniikan avulla. Esimerkiksi useita heikompia algoritmeja yhdistämällä voidaan saada vahvempi tulos.
Erityiset algoritmit, kuten AdaBoost tai mukautuva tehostaminen, käyttävät kohteita, kuten päätöksentekopuita, luoden luovasti munuakseen vahvemman oppimisparadigman. Se on vauhdittamisen idea, ja sitä käytetään yleisesti koneoppimistekniikan kehityksessä.
