Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä Big Data Analytics tarkoittaa?
Big data -analyysillä tarkoitetaan strategiaa suurten tietomäärien tai suurten tietojen analysoimiseksi. Tätä suurta tietoa kerätään monista lähteistä, mukaan lukien sosiaaliset verkot, videot, digitaaliset kuvat, anturit ja myyntitapahtumat. Kaikkien näiden tietojen analysoinnin tavoitteena on löytää malleja ja yhteyksiä, jotka saattavat muuten olla näkymättömiä ja jotka saattavat tarjota arvokkaita oivalluksia tiedon luoneille käyttäjille. Tämän näkemyksen avulla yritykset voivat saada etua kilpailijoistaan ja tehdä ylivoimaisia yrityspäätöksiä.
Techopedia selittää Big Data Analyticsin
Suurten tietojen analysointi antaa tietotieteilijöiden ja useiden muiden käyttäjien mahdollisuuden arvioida suuria määriä transaktiotietoja ja muita tietolähteitä, joihin perinteiset yritysjärjestelmät eivät pystyisi käsittelemään. Perinteiset järjestelmät saattavat puuttua, koska ne eivät pysty analysoimaan niin monta tietolähdettä.
Hienostuneita ohjelmistoja käytetään isojen tietojen analysointiin, mutta isojen tietojen analysoinnissa käytetty jäsentämätön tieto ei ehkä sovellu hyvin tavanomaisiin tietovarastoihin. Suurten tietojen korkeat käsittelyvaatimukset voivat myös tehdä perinteisestä tietovarastoinnista huonon. Seurauksena on syntynyt uudempia, isompia data-analyyttisiä ympäristöjä ja tekniikoita, kuten Hadoop-, MapReduce- ja NoSQL-tietokannat. Nämä tekniikat muodostavat avoimen lähdekoodin ohjelmistokehyksen, jota käytetään käsittelemään valtavia tietojoukkoja klusteroitujen järjestelmien yli.
