Koti tietokannat Big data ja analyyttinen alusta

Big data ja analyyttinen alusta

Sisällysluettelo:

Anonim

Analyyttisten ohjelmistojen käyttö ohjaa yhä enemmän päätöksentekoa nykypäivän ketterimmissä organisaatioissa. Tästä käytännöstä on tullut niin merkittävä, että monet ohjelmistotoimittajat ovat nyt "analyyttisiä alustoja", jotka on suunniteltu tietopohjaisen analyysin käytön strategiseen hallintaan. Mutta mikä on analyyttinen alusta? Ja missä ns. Big data sopii analytiikan yhteyteen? Tutkimme näitä avainkysymyksiä äskettäisessä "The Briefing Room" -jaksossa, jossa esiintyivät Enterprise Management Associates -yrityksen analyytikko John Myers ja Alteryxin myyjä Paul Ross, myyjä, jolla on hyvin kantapään edustavat asiakkaat, kuten Walmart.


Tiedot ovat hyödyllisiä yhteydessä, ei niinkään eristyksissä. Suuret tiedot ovat arvokkaimpia, kun niitä analysoidaan yhdessä perinteisten tietojoukkojen, kuten myynti- tai asiakastietojen kanssa. Alteryx tarjoaa intuitiivisen käyttöliittymän tuotannon ja kulutuksen työnkulkuympäristön yläpuolella, joka helpottaa sekä analyyttisten sovellusten luomista että johdettujen käsitysten käyttöä. Ohjelmistolla pyritään "humanisoimaan" iso data antamalla käyttäjille mahdollisuuden yhdistää se perinteisempiin tietoresursseihin kaikkialla organisaatiossa. Liiketoiminta-analyytikot ja "data-käsityöläiset" voivat suorittaa ennakoivia ja alueellisia analytiikoita sekä tuottaa sovelluksia, jotka voidaan jakaa yksityisen pilven tai Alteryx Analytics Galleryn julkisen pilven kautta.


Tässä on mitä opimme:

  • Alteryx Strategic Analytics on ketterä työpöydästä pilveen johtava liiketaloudellisen älykkyyden ja analysoinnin ratkaisu, joka on suunniteltu tiedon käsittelijöille ja yritysstrategeille.
  • Tietojen käyttäjäystävällisyydestä on kolme avainta: 1) päätöksentekoaika - oivalluksen on oltava yrityksen käsissä nopeasti; 2) ohjelmiston on tarjottava tietoanalyytikoille oikeat toiminnot käyttää mitä tahansa tarvitsemansa tietoja; 3) alustan on tehtävä analytiikan kuluttamisesta yhtä helppoa kuin päättäjien kotona käyttämät sovellukset.
  • Analyyttisten työnkulkujen yhtenäistäminen vähentää aikaa ja lisää organisaation tehokkuutta.
  • "Tuotannon-kulutuksen" työnkulkuympäristö on optimoitu käyttäjälle ja suunnittelijalle. "Kulutusympäristö" koostuu analyyttisistä sovelluksista, kun taas studio- tai "tuotanto" -ympäristö koostuu ennustavista makroista ja työkaluista sovellusten suunnitteluun.
  • Economist Intelligence Unit -yksikön tekemä kysely paljasti, että 77 prosenttia toimitusjohtajista uskoo, että työntekijät, joilla on iso tietämys, tekevät tietoisempia päätöksiä. Lisäksi 74 prosenttia toimitusjohtajista uskoo, että mitä enemmän tietoa jaetaan, sitä tehokkaammiksi päätöksistä tulee.
  • Myers ehdotti, että suurdatan määritelmä muuttuu tekniikan määritelmästä yrityksen määritelmään, koska useammat organisaatiot löytävät tapoja hyödyntää tätä suhteellisen uutta oivalluksen lähdettä.

Tapahtuman Yksityiskohdat:

Kolme avainta suurten tietojen tekemiseksi käyttäjäystävällisiksi-20121127 2101-1

1 tunti 10 minuuttia

Big data ja analyyttinen alusta