Sisällysluettelo:
Reaaliaikainen analysointi on yritysyrityksen kyky käyttää kaikkia käytettävissä olevia yritystietoja tarvittaessa. Tärkeä reaaliaikaisen analyysin piirre on, että käytettävissä olevat järjestelmät ja asennukset kykenevät tuottamaan nopeasti analyysiä saadun tiedon perusteella, mieluiten minuutin sisällä tietojen tuottamisesta. Reaaliaikaisen analyysin suuri etu on datan tuoreus ja konteksti. Organisaatiot voivat saada paljon etuja pääsemällä reaaliaikaiseen analytiikkaan puhtaasti johtuen niiden läheisestä merkityksestä markkinoiden todellisuuteen.
| Verkkoseminaari: Pysymässä reunassa: Analyticsin suoratoisto toiminnassa Rekisteröidy täällä |
Big Data - ulottuvuus purettavaksi
Gartnerin määritelmän mukaan isoilla tiedoilla on 3 ulottuvuutta:
- Äänenvoimakkuus - Jotta voidaan kehittää kaupallinen päästä päähän -sovellus yritysyritykselle, kaikki saapuvat anturitiedot on kaapattava ja tallennettava. Tilava data on järjestettävä muodollisesti ja syntetisoitu, jotta se saa todellisen merkityksen reaaliajassa.
- Variety - Vaatimus on tarjota sovellus, joka voi tallentaa monenlaisia tietoja, mukaan lukien tekstimuoto.
- Nopeus - Tietojen analysointi eräprosessin avulla ei ole toteutettavissa oleva ratkaisu reaaliaikaiseen dataan. Tämä toimii hyvin, kun saapuvan datanopeuden pyyntö on hitaampi kuin eräkäsittelynopeus. Uusien tietolähteiden, kuten sosiaalisen median, mobiililaitteiden ja anturien, kanssa eräprosessi ei ole tehokas.
Reaaliaikaisen analyysin edut
Reaaliaikaisen analyysin välitöntä saatavuudesta johtuen se voi tarjota etuja muihin analyyttisiin menetelmiin verrattuna, mukaan lukien:
