Sisällysluettelo:
Tietojen räjähdyksen iällä organisaatiot keräävät ja tallentavat tietoja yhä nopeammin. Pelkällä tietojen keräämisellä organisaatiollesi ei kuitenkaan ole mitään arvoa yritykselle. Tämän suuren datan reaaliaikainen analysointi ja visualisointi muuttaa tämän tietomäärän arvokkaiksi tilastoiksi. Vaikka tällä reaaliaikaisella oivalluksella voi olla suuri arvo organisaatiollesi, sillä on sekä etuja että haittoja.
Mikä on big data ja miten se eroaa reaaliaikaisesta big data Analyticsista?
Ennen kuin siirrymme eteenpäin, keskustelemme isoista tiedoista - mikä se oikein on? Perinteisesti tietoja tallennettiin paljon helpommin, koska niitä oli niin paljon vähemmän. Suuria tietoja syntyi, kun tuli tarve tallentaa tietojoukkoja paljon suurempina määrinä. Se ei ole vain data tai tietojoukko, mutta myös työkalujen, tekniikoiden, menetelmien ja kehysten yhdistelmä.
Suuri data voi tulla melkein mistä tahansa, mikä tuottaa tietoa, mukaan lukien hakukoneet ja sosiaalinen media, sekä joihinkin vähemmän ilmeisiin lähteisiin, kuten sähköverkkoihin ja kuljetusinfrastruktuuriin. Nämä tiedot voidaan luokitella kolmeen tyyppiin: jäsennellyt, puoliksi jäsennetyt ja jäsentämättömät.
