7 Asiat, jotka sinun on tiedettävä isoista tiedoista ennen hyväksymistä

Suuret tiedot ovat tällä hetkellä kuumin teknologinen suuntaus. Näiden tietojen murskaaminen, analysointi ja arviointi auttaa toteuttamaan arvokkaita markkinointikampanjoita ja älykästä ennustamista, suorittamaan riskianalyysejä, tutkimaan uusia tapoja tuottaa huipputason tuloja ja paljon muuta.

Ei ole epäilystäkään siitä, että isotietojen oikea käyttö auttaa yrityksiä tulemaan kannattavammaksi. Mutta jotta tämä tapahtuisi, on asioita, jotka yritysten on tiedettävä isoista tiedoista. Tämä auttaa varmistamaan, ettet ota väärää vaihetta hyväksyessään suurten tietojoukkojen käyttöä liiketoiminnan hyödyksi.

Katsotaanpa seitsemää näistä asioista:

Kyse on Big Data -mahdollisuuden tunnistamisesta

MGI: n ja McKinsey's Business Technology Office -yrityksen tekemässä tutkimuksessa tarkasteltiin isojen tietojen käyttöä viidessä verkkotunnuksessa. Se totesi, että jos sitä käytetään hyvin, se voi tehdä useimpien näiden alojen yrityksistä paljon kannattavampia. Esimerkiksi vähittäiskauppiaiden liikevoittomarginaalit voivat kasvaa 60 prosentilla pelkästään hyödyntämällä isojen tietojen potentiaalia.

Jos haluat käyttää suurta dataa tehokkaasti, ensimmäinen asia, jonka sinun on nollattava sisään, on mahdollisuus. Tunnista tietyt liiketoimintaprosessit, jotka voivat saada laukauksen käsivarsiin, jos pääset käsiksi avaintietoihin isojen tietojen avulla. Sinun on tunnistettava prosessi / toiminta, josta on suurin hyöty.

Tätä varten sinun on tunnistettava tietty yritysongelma, joka pysyy ratkaisematta kaikista ponnisteluistasi huolimatta. Kysy itseltäsi tämä kysymys: Ratkaiseeko ongelmien ratkaiseminen suurten tietojen saamisen? Aloita sieltä ja siirry eteenpäin. (Lisätietoja kohdasta 6 asiaa, jotka tarvitset saadaksesi muuttuvia tuloksia tiedoilla.)

Ammattitaitoisen henkilöstön hankkiminen alukselle

Suurdatan käyttö vaatii erikoistuneita taitojoukkoja. (Suuret tietotaidot kysynnässä: Vanhan ja uuden yhdistelmä on hyvä lukea aiheesta.) Vaikka voit kouluttaa tiettyjä työntekijöitä käyttämään suuria tietoja, ideana on varmistaa, että organisaatiosi ei lähesty isoä tiedot puolivälisellä tavalla. Jotta voit hyötyä tällaisesta tiedosta, sinun on institutionalisoitava sen käyttö ja pantava täytäntöön iso datapolitiikka. Tässä kohtaa pelataan erikoistuneita rooleja, kuten tietotekniikan päällikkö, big data manager ja big data engineer. Suuret tiedot eivät tarkoita pelkästään niiden tavoitteiden kehittämistä, jotka haluat saavuttaa sen käytöllä, vaan myös sen varmistamista, että vastuullasi on ihmisiä, jotka tietävät kuinka optimoida tiedon käyttö näiden tavoitteiden saavuttamiseksi. (tietotekijöissä: Tekniikan maailman uudet rocktähdet.)

Tarvitset ammattitaitoista henkilökuntaa, jolla on kyky hyödyntää ja ymmärtää iso data. Tämä on tärkeää myös isojen tietojen lähes äärettömän luonteen vuoksi. Tämä vie meidät seuraavaan kohtaan.

Oikeiden tietojen merkitys

Yrityksesi ja sen toiminnot tuottavat dataa eri puolilta maailmaa. Esimerkiksi, jos olet online-yritys, voit käyttää tietoja, jotka potentiaaliset ostajat ovat tietoisesti ja tietämättään jättäneet sosiaaliseen mediaan, selailuun paikan päällä, ostopaikoille ja paljon muuta. Tietopisteitä luodaan eri aikoina asiakkaan verkkomatkan aikana, mutta ei ole välttämätöntä analysoida kaikkia tietoja, jotta saadaan syvempi käsitys ostokäyttäytymisestä. Jos haluat luoda kattavan asiakasprofiilin tai toimittaa tarkkoja tuotesuosituksia, sinun on käytettävä oikeita tietoja. Kyllä, kaikkien "oikeiden tietojen" lisäksi siellä leijuu paljon "vääriä tietoja". Sinun on pyrittävä valitsemaan entinen eikä jälkimmäinen.

Vaikka tämä on niin vaikeaa kuin miltä se näyttää, markkinoilla on paljon työkaluja, jotka voivat auttaa tekemään työstäsi helpompaa. Tässä kohtaa tulee myös oikeiden taitojen merkitys. Kokeneet suurten tietojen ammattilaiset voivat arvioida saatavissa olevan tiedon merkityksellisyyttä ja rinnastaa vain kaikkein hyödyllisimmät tiedot tiettyyn tarkoitukseen ottamatta huomioon loput.

Big Data ei voi ennustaa tulevaisuutta

Jotkut ihmiset ajattelevat, että iso data voi ennustaa tulevaisuutta. No, ei voi. Se voi auttaa yritystäsi valmistautumaan tulevaisuuteen. Suuret tiedot ovat lähinnä menneitä tietoja. Kyse on asioista, joita on tapahtunut aiemmin. Voit kuitenkin kokeilla näitä tietoja arvataksesi tulevan tuloksen. Jos sinulla on tietoja asiakkaan ostopäätöksestä tietyissä olosuhteissa, saatat pystyä käyttämään näitä tietoja selvittämään hänen ostopäätöksensä vastaavassa tilanteessa tulevaisuudessa. Tämä ei missään nimessä ennusta tulevaisuutta; kaikki mitä sinulla on kädessäsi, on tietoinen arvaus. Mutta tämä "arvaus" auttaa valmistelemaan yritystäsi tulevaisuutta varten. Suurtietojen ihanteellinen käyttö on parantaa nykyistä tilannetta ja parantaa nykyisiä tuloksia.

Se ei ole kiiltävä uusi lelu

Big data on edistyksellinen teknologinen konsepti, mutta sitä ei pidä pitää yrityksen IT-pyrkimyksinä kaikena ja lopullisena. Älä anna suurille tiedoille etusijaa nykyiseen IT-infrastruktuuriin nähden. Sen sijaan on tärkeää, että suuria data-aloitteitasi integroidaan saumattomasti koko IT-infrastruktuuriin. Suurten tietojen ajattelu ratkaisuna, joka ratkaisee joukon ongelmia yrityksellesi, auttaa; Olemassa olevien järjestelmien, kuten inventaarion ja palkanlaskennan käsittely, ja korvaamalla ne isoilla tietoaloitteilla voi johtaa järjestelmäongelmiin myöhemmin.

Onko iso data hyvä? Kyllä se on. Voiko iso data korvata nykyisiä järjestelmiä? Jos työntö tulee pistoon, se voi, mutta se on todella huono idea.

Suuret tiedot voivat olla hämmentäviä

Parhaassa tapauksessa iso data kiteyttää toimintatavat, jotka voivat tuottaa parhaat tulokset. Kolikolla on kuitenkin aina kaksi puolta, ja pahimmassa tapauksessa se voi maalata lukemattomia erilaisia ​​kuvia, jotka voivat osoittautua hämmentäviksi. Jos sinulla ei ole suurta data-ajattelutapaa, tiettyä aihetta koskevien ennakoitujen skenaarioiden monimuotoisuus ei voi vain hämmentää, vaan voi myös johtaa väärien tietojen tekoon. Siksi on todella tärkeää, että sinulla on asiantuntijatietoa tutkijoita palkkalistoissa, jos haluat tehdä mitään tietoa isoista tiedoista.

Yhdistä pilvi ja iso data

Mihin kaikki nämä tiedot tallennetaan? Voiko sisäinen keskusyksikkösi tallentaa suurta dataa? Ei? Miksi et siis hyödyntäisi pilvipalveluita? Pilvipalvelun ja suurten tietojen käyttö kulkee käsi kädessä, ja monta kertaa pilvi voi myös olla hieno paikka testata isojen tietojen käyttöä projektissa sen lisäksi, että sitä käytetään kaikkien suurten tietojen tallentamisessa. sai kädet päälle. Joten ajatellessasi investointia isoihin tietoihin, ajatelkaa myös sijoittamista pilveen.

Nämä eivät ole ainoita asioita, jotka sinun on pidettävä mielessä suurta dataa hyväksyttäessä, mutta nämä seitsemän osoitinta antavat sinulle ehdottomasti selvityksen kaikesta, mikä on tarpeen siitä hyötymiseksi.