Sisällysluettelo:
- Mikä on Big Data?
- 1. Se voi olla (suhteellisen) yksinkertainen
- 2. Tilastot ovat edelleen hankalia
- 3. Se ei ole halpaa
- 4. Se voi paljastaa uusia mahdollisuuksia tuloihin
- 5. Yritysten on sopeuduttava menestykseen
- Big Data, suuria muutoksia
Kuten pilvi, iso data on toinen buzzword, joka on avoimesti heitetty ympäri ilman, että ymmärretään oikein, mitä se tarkoittaa ja miksi sillä on merkitystä. CTO: lle, jonka tehtävänä on ottaa valtava määrä tietoa, joka lähetetään yritykseen päivittäin, ja kääntää se helposti ymmärrettäviksi raporteiksi ja lukuiksi, jotka auttavat yritystä kasvamaan, todella isojen tietojen hankkiminen on avainasemassa. Tämä johtuu siitä, että isojen tietojen käyttämättä jättäminen kokonaan potentiaaliksi jättää rahaa pöytään - ja se ei ole hyväksi yritykselle tai CTO: lle.
Mikä on Big Data?
Ympärillä on heitetty paljon määritelmiä, mutta yleisesti ottaen jokaisella termällä on yhteistä, että iso data käsittelee suurta määrää rakentamattomia tietoja, jotka on luotu liiketoimintaprosessista. Esimerkiksi verkkosivuston tapauksessa tämä tarkoittaa monien tietojen analysointia, jotka toimitetaan jokaisella verkkosivustovierailulla, sähköpostin avaamisella, tapahtumalla ja muulla. Näistä kosketuksista kerättyä tietoa voidaan analysoida oikean liiketoimintastrategian määrittämiseksi ja tehdä muutoksia liiketoiminnan parantamiseksi. Tämä on elintärkeää kaikkien yritysten menestymiselle pitkällä tähtäimellä.
Big data on kuin palapeli. Laita se yhteen organisaatiollesi sopivalla tavalla ja voit auttaa sitä menestymään. Tässä on viisi asiaa, jotka sinun on ensin tiedettävä.
1. Se voi olla (suhteellisen) yksinkertainen
Suurten tietojen trendi ei ole menetetty suurissa ohjelmistoyrityksissä. Itse asiassa teollisuuden johtajat tasoittavat tietä yrityksille toteuttaa iso data nopeammin ja helpommin kuin koskaan ennen tarjoamalla täysipainoisia ratkaisuja. Nämä ratkaisut sisältävät sekä laitteiston että ohjelmistot, joita tarvitaan auttamaan yrityksiä käyttämään suuria datataktiikoita.
Ennen kuin suurten datalaatikoiden ratkaisut alkoivat tulla markkinoille, Hadoop oli suurten tietojen kehityksen eturintamassa. Vaikka tämä avoimen lähdekoodin ohjelmistokehys on edelleen erittäin vahva toimija suurilla datamarkkinoilla, enemmän yrityksiä, joilla on vähemmän resursseja, on suuntaamassa pakettiratkaisuihin, joiden avulla ne voivat aloittaa nopeammin ja helpommin.
2. Tilastot ovat edelleen hankalia
Vaikka suuret tiedot voivat paljastaa paljon, kontekstista poistetut tilastot voivat tulkita väärin. Tämä on tärkeä huomio suuria datakehyksiä määritettäessä. Johtajien ja markkinoijien tulisi olla merkittävä rooli autettaessa määrittämään oikeat tilastot ja paras tapa hankkia nämä tilastot päivittäin vastaanotettavien tietojen määrästä. Ilman sitä, CTO: t voivat tarjota epätarkan kuvan väärään analysoituun numeroon. Yksi esimerkki siitä, miten tämä voi tapahtua, voidaan nähdä tutkija Lev Manovichin tekemässä tutkimuksessa sosiaalisen median analytiikasta. Hän löysi, että sosiaalisen median sivustojen tiedot edustavat yleensä vain osaa sivuston ihmisistä eikä koko ryhmää. (Selvitä, miten yritykset käsittelevät tietojaan Big Data Monster -pelissä.)3. Se ei ole halpaa
Suuren dataratkaisun toteuttamiseen liittyvät kustannukset voivat olla suuri este CTO: ille, kun yritetään vakuuttaa ylemmälle johdolle sen merkityksestä ja tarpeesta. Valitettavasti tästä ei ole paljon tilastoja, koska iso tieto on edelleen suhteellisen uusi. On kuitenkin joitain tutkimuksia, jotka voivat auttaa vakuuttamaan toimitusjohtajat näiden työkalujen toteuttamisessa. Lisäksi, jos kilpailijat näkevät menestystä isoilla tiedoilla, tämä on toinen hyvä merkki-toimitusjohtaja, joka etsii potentiaalista sijoitetun pääoman tuottoa.4. Se voi paljastaa uusia mahdollisuuksia tuloihin
C-tason avainhenkilöiden on näet tietomäärä ja mahdollisuudet, jotka voidaan hyödyntää pääsystä isoihin tietoihin varmistaakseen, että se on kustannuksen arvoinen. Liidien tuotannon optimoinnista, sosiaalisen median menestyksen analysoinnista ja sisällön markkinoinnin vaikutusten yleiskuvan saamisesta yritykset voivat oppia paljon enemmän omasta liiketoiminnastaan ja toimia enemmän ja paremmin älykkäästi siitä, mitä asiakkaat haluavat ja vaativat. Koska yhä useammat yritykset ovat alkaneet hypätä suurten tietojen mukana, tutkimukset ja tilastot alkavat hitaasti suodattaa onnistuneita lähestymistapoja. (Lisätietoja siitä, kuinka suuria tietoja käytetään Big Data -sovelluksessa: Kuinka ne otetaan talteen, puristetaan ja käytetään liiketoimintapäätösten tekemiseen.)5. Yritysten on sopeuduttava menestykseen
Steve LaVallen, Eric Lesserin, Rebecca Shockleyn, Michael S. Hopkinsin ja Nina Kruschwitzin vuoden 2010 tutkimus osoitti, että menestyneet yritykset käyttivät suuria tietoja viisi kertaa enemmän kuin heikosti suoriutuneet yritykset. Tämän tutkimuksen perusteella löydettiin, että iso data, jotta se pysyy oikeana ja antaa arvokkainta tietoa, on toteutettava yhdessä nykyisten järjestelmien kanssa ja käytettävä samoja liiketoimintastrategioita. Valitettavasti tämä on jotain, josta CTO: t jatkavat kamppailua, pääasiassa kustannusten ja vaikeuden vuoksi saada toimitusjohtaja sijoittamaan suuriin tietoihin.
Totuus on, että yritykset, jotka eivät käytä tätä lähestymistapaa, ovat yhä enemmän kykenemättömiä kilpailemaan ja jäävät väistämättä sellaisten yritysten jälkeen, joilla on käytössä järjestelmä tarkkailla ja vastata niihin.
Big Data, suuria muutoksia
Uudet digitaaliset suuntaukset ja kuluttajakäyttäytyminen vaativat uusia tapoja analysoida valtavia tietomääriä, joita on eri lähteistä. Suuret tiedot ovat tapa tehdä tämä, ja ilman toteutusta, monet yritykset joutuvat jäämään käyrän taakse sen sijaan, että kilpailevat korkeimmalla mahdollisella tasolla.
