K:
Aikooko koneoppiminen edistää platformien välisen tietojoukon käyttöönottoa?
V:Mistä me puhumme, kun puhumme koneoppimisesta ja AI: sta liiketoiminnassa?
Monilla ihmisillä on erilaisia mielipiteitä - ja se todella riippuu siitä, mitä yritys tekee. Kun puhut keinotekoisen älykkyyden ominaisuuksista kokonaisuudessaan, on kuitenkin mahdollista poistaa sekaannus ja epäselvyys siitä, kuinka yritykset yleensä käyttävät näitä aivan uusia tekniikoita.
| Ilmainen lataus: Koneoppiminen ja miksi sillä on merkitystä |
Kirjailija Vivek Wadhwa kirjoitti Venture Beatia käsittelevässä artikkelissa, jonka otsikko on ”Älä usko AI: n hypejä yritystoiminnassa”, melko vahvan syyn ajatukseen siitä, että nykyaikaiset AI-järjestelmät ovat helppo sisällyttää liiketoimintaprosesseihin.
"Suurinta osaa liiketoimintaongelmista ei voida muuttaa peliksi", Wadhwa kirjoittaa. ”Sinulla on enemmän kuin kaksi pelaajaa, eikä sinulla ole selkeitä sääntöjä. Liiketoimintapäätösten tulokset ovat harvoin selvä voitto tai tappio, ja muuttujia on aivan liian paljon … Nykyiset AI-järjestelmät tekevät parhaansa jäljitelläkseen ihmisen aivojen hermoverkkojen toimintaa, mutta tekevät tämän hyvin rajoitetulla tavalla. "
Wadhwa huomauttaa, että ”AI on vain yhtä hyvä kuin vastaanottamansa tiedot”, Wadhwa tuo esiin erittäin merkittävän huomautuksen. Keinotekoinen äly ei ole ”ajattelua kuin ihminen”. Pikemminkin se toistaa ihmisen ajattelun piirteitä hienostuneemmalla tiedon käytöllä. Se on edelleen rakennettu tulo ja lähtö.
Wadhwa tekee kuitenkin mielenkiintoisen huomautuksen puhumalla yhdestä keinotekoisen älyn lupaavimmista puolista nykypäivän yritysmaailmassa.
Wadhwa käyttää megakauppaa Amazonia esimerkiksi. Puhuessaan siitä, kuinka Amazon-yritys vie tietoja eri siiloista ja siirtää ne vuorovaikutteisiin kohteisiin, Wadhwa ehdottaa, että kaiken tämän tiedon yhdistäminen osastojen välille voi luoda innovaatioita asiakaspalvelun, liiketiedustelun ja paljon muun alalla.
"Amazon ratkaisee monilla yrityksillä olevan ongelman - irronneet datasaaret", Wadhwa kirjoittaa.
Toisin sanoen tietojoukkojen ottaminen eri alustoille ja niiden soveltaminen koko arkkitehtuuriin on yksi keinotekoisen älykkyyden ohjelmistojen nykyisistä suurimmista rooleista, ja se voi olla yksi parhaimmista käyttötapauksista yrityksille seuraavien vuosien aikana. Keinotekoisen älyn yksikkö ei ehkä pysty käyttäytymään ja käyttäytymään täysin kuin ihminen - mutta sillä on erittäin voimakkaat kyvyt, jotka liittyvät tietojen murskaamiseen ja oivalluksen kehittämiseen.
Yritykset puhuvat myös nykyään paljon yhtenäisestä kaupasta ja yhtenäisestä viestinnästä. On ajatus, että yhdistämällä kaikki kanavansa ja auttamalla heitä vuorovaikutteisena, yritykset asettavat itsensä ketterään kilpailuun seuraavan vuosikymmenen ajan. Tämä on jälleen jotain, josta tekoäly voi auttaa. Se pystyy käsittelemään erilaisia tietokokonaisuuksia ja ottamaan ne käyttöön tarvittaessa jossain määrin automatisoidulla ja itseohjautuneella tavalla. Erittäin laajalla tasolla tekoäly poistaa taakan ihmiskäsittelijöiltä ja ohjaa omia toimintojaan erilaisilla pakottavilla tavoilla.
Tätä silmällä pitäen koneoppimisen edistysaskeleilla varmasti edistetään tietojoukkojen käyttöä eri alustoilla innovaatioiden luomiseksi. Vaikka muut suuret roolit ja prosessit saattavat tulla alas haudelta, siitä tulee todennäköisesti tärkeä osa koneoppimista ja AI: tä lyhyellä aikavälillä.
