Sisällysluettelo:
Itsepalveluanalyysiohjelmisto on ollut trendi ohjelmistokehityksessä jo jonkin aikaa. Konseptuaalisesti siinä ei ole paljon uutta - itsepalvelukonsepti on jo sovellettu pikaruokayhteyksiin, finanssipalveluihin ja muihin toimialoihin, ja ohjelmistoalue räätälöi sitä yksilöllisten tarpeidensa mukaan.
Itsepalveluanalytiikka on erityisesti tarkoitettu yrityskäyttäjille, joiden on manipuloitava tietoja helposti ja luotava analytiikka ilman, että heidän on oltava riippuvaisia teknisesti pätevästä datahenkilökunnasta, kuten tietotekijöistä. Uskotaan, että itsepalvelun analysointi vähentää riippuvuutta tiedon tutkijoista. On myös asiantuntijaryhmä, joka uskoo, että analyysien absoluuttinen siirtäminen yrityskäyttäjien käsiin voi vaarantaa hallinnon ja että yrityskäyttäjät tarvitsevat laadukasta koulutusta. Molemmilla näkemyksillä on sisältöä. Vaikka ennusteet itsepalvelun analytiikkamarkkinoista ovat positiivisia, on tärkeää kouluttaa käyttäjiä käyttämään ohjelmistoa oikein. Liiketoiminnan käyttäjillä on paljon mahdollisuuksia oppia tällaisia ohjelmistotyökaluja. (Lisätietoja liike-elämän älykkyydestä ja analytiikasta on artikkelissa Voiko Big Data Analytics sulkea liiketiedon aukon?)
Itsepalvelu big data- ja yritystietojen (BI) kontekstissa
Ajattele tätä käyttötapausta: Organisaatiossa asiakas tai markkinoille pätevä henkilöstö on päätöksenteossaan riippuvainen suuresti tiedoista. Nyt mukautetun analytiikan hankkiminen ei ole helppoa, koska tietomäärä on valtava ja tulee useista lähteistä; se vaatii erityisiä taitoja manipuloida tietoja ja luoda analytiikkaa ymmärrettävässä muodossa. Joten tietotieteilijöiden ja muiden teknisten henkilöiden on oltava mukana. Tämä aiheuttaa paljon ongelmia. Esimerkiksi teknisen henkilöstön ja tiedemiesten kaistanleveys on jakautunut, ja liian suuri riippuvuus teknisestä henkilöstöstä voi viivästyttää analyysien hankkimista, mikä voi haitata päätöksentekoa.
