K:
Miksi jotkut asiantuntijat sanovat, että AI "tuhoaa digitaalisen aitouden"?
V:Koneoppiminen ja tekoäly muuttavat nopeasti monia toimialoja ja muuttavat todella tapoja ajatella tekniikan kehitystä. Mutta he tekevät myös mielenkiintoisia ristiriitoja ja ristiriitoja suhteessa siihen, miten suhdemme tietokoneisiin ja älypuhelinlaitteihimme tai muihin uusiin rajapintoihin, joita sattuu tapaamaan.
Yksi keinotekoisen älykkyyden suurimmista kysymyksistä on, miten se vaikuttaa ”aitouteen” - tai miten ihmiset todentavat ja vahvistavat todellisuuden, joka on olemassa ”lihatilassa” tai digitaalimaailmassa. Kun todella tutkit miten tämä toimii, näet luontaisen ristiriidan tekniikkamme rajoitusten ja niiden tapojen välillä, joilla luotamme käytettävissään olevaan tekniikkaan.
Yksi parhaimmista esimerkeistä löytyy äskettäisestä Wired-artikkelista, joka osoittaa, miten tekoälyn ja koneoppimisresurssien omaavat ihmiset kykenevät ottamaan kuvan liikkuvasta hevosesta ja päällekkäin seepranauhoja prosessissa, jota kirjoittaja kutsuu “seepraksi”.
Se on siisti ja uusi, mutta se voi myös aiheuttaa ongelman. Kun näet seepra digitaalisella näytöllä, mistä tiedät, että se on seepra eikä vain hevos, jolla on seepraraidat, jonka joku teknisesti taitava henkilö on taitavasti asettanut?
Se voi tuntua teoreettiselta kysymykseltä, mutta samanlaiset kysymykset tulevat pian koskemaan uutisia, joita saamme digitaalisessa muodossa - politiikasta talouteen ja uskontoon, kaiken sen taustalla on kykymme seuloa tiedon läpi, tosiasioiden tarkistamiseksi ja erottamiseksi totuuden ja fiktion, myytin ja todellisuuden välillä. Koska uudet tekoälytyökalut tarjoavat enemmän tapoja manipuloida kuvaa ja videota, tästä tulee paljon vaikeampaa.
Toinen erinomainen esimerkki on uudet äänitekniikat. Muutaman vuoden takaisessa artikkelissa käsiteltiin orastavaa IT-hanketta, joka otti kuuluisten ihmisten ääniä ja rakensi äänimallimoottorit, jotka saattoivat saada nämä kuuluisat ihmiset sanomaan mitä tahansa haudan ulkopuolelta.
Tämäkin on siisti ja mielenkiintoinen tekniikka - se näyttää hauskalta tavalta käyttää puheprosessointitekniikoita. Mutta se todella tuo esiin ongelman, kun siirrymme vanhasta analogisesta ja ei-korjatusta digitaalisesta äänitekniikasta uuteen synteettiseen ja esivalmistettuun ääneen. Kuinka tiedät kuka puhuu sinulle - puhelimessa, televisiossa tai suoraan korvassasi?
Erityisesti ajatus äänen, kuvan ja videon muokkaamisesta hienostuneella tavalla voi käyttää joitain arvostetuimmista ideoistamme yhteiskuntana. Kuinka ihmiset luottavat siihen, mitä he kuulevat ja näkevät poliittisessa maailmassa? Entä laki - onko rikoksista syytetyillä uudentyyppisiä muutoksenhakukeinoja todisteiden mahdollisen muuttamisen perusteella?
Toinen tapa ymmärtää joitain näistä ongelmista on tarkastella tieteiskirjallisuutta - Ray Bradburyn ”Fahrenheit 451: stä” George Orwellin ”1984: ään” ja sen jälkeenkin - menneiden aikojen tarinankertojat ovat toistuvasti varoittaneet meitä siitä, että tekniikka voisi olla molemmille hyödyllinen ja ongelmalliset päät. Yksi syy siihen, miksi niin monet asiantuntijat ja IT-yritysten johtajat vaativat ”selitettävää tekoälyä” ja eettisiä paneeleja, on se, että he ymmärtävät asian - että jos emme hallitse tekniikoita perusteellisesti, emme voi luottaa niihin mihinkään. laajuus. Sen sijaan, että auttaisi meitä tavoitteidemme saavuttamisessa, he saattavat lopulta satuttaa meitä, osittain aiheuttamalla sellaista sosiaalista kaaosta, joka on olemassa, kun emme todella pysty käsittelemään totuutta ja todellisuutta. Osa hyviä uutisia on kuitenkin, että tekniikat, kuten blockchain, jotka tarjoavat tapahtumien todennuksen, voivat auttaa, kun niitä käytetään digitaalisissa tietueissa.
