K:
Miksi syväoppiminen, koneoppiminen ja AI ovat niin tärkeitä etälääketieteessä?
V:Koneoppimisen ja tekoälyn aloilla on monia mielenkiintoisia sovelluksia lääketieteen alaan yleensä ja erityisesti etäterveyteen.
Yksi suurimmista ja ensisijaisimmista synergioista on asiakirjakatsaus. IBM paljastaa, kuinka sen Watson Health -ohjelma pystyy analysoimaan miljoonien sivujen lääketieteellisiä tietoja muutamassa sekunnissa ja tekemään päätelmiä, joita voidaan käyttää diagnoosiin, vertailuun ja muuhun. Koneiden valtava voima käsitellä suuria tietomääriä yhdistetään analyyttiseen ja päätöksentekokykyyn koneoppimisessa ja tekoälyn tekniikoissa.
| Ilmainen lataus: Koneoppiminen ja miksi sillä on merkitystä |
Tietojenkäsittelyn lisäksi koneoppiminen ja tekoäly voivat myös tuoda uusia ominaisuuksia potilaan tutkimukseen. Esimerkiksi radiologiassa koneoppimisalgoritmit voivat tarkastella radiologisia skannauksia ja muita resursseja löytääkseen todisteita tuloksista ja todellisuuksista, jotka voivat ohjata ihmisen päätöksentekijöitä.
Toisena muotoilevana esimerkkinä koneoppimisesta ja diagnosoinnista, Kansallisen terveysinstituutin resurssit dokumentoivat verkkokalvon kuvantamisen automatisoidun analyysin, joka voi auttaa havaitsemaan tietyt diabetekseen liittyvät näköhäviöt.
Kaiken edellä mainitun lisäksi, joka on erittäin huomattava ja uraauurtava toiminnallisuus, on myös joukko tapoja, joilla koneoppiminen ja AI voivat auttaa telelääketieteen päivittäisiä todellisuuksia. Aikataulusta konsultointiin ja tutkimukseen diagnoosista laskutukseen, tämäntyyppiset tekniikat pystyvät automatisoimaan etäterveyden prosessin.
Varhaisessa telelääketieteessä konsepti oli suhteellisen yksinkertainen - lääkärit käyttivät videoneuvotteluita ja niihin liittyviä tekniikoita sen sijaan, että olisivät fyysisesti läsnä tekemässä kotipuheluita tai kuulemassa potilasta syrjäisiltä alueilta.
Koneoppimisen ja AI: n kanssa lääkärit kykenevät kuitenkin yhdistämään sen päätöksenteon apuvälineisiin - automatisointitekniikat tekevät suuren osan työstä. Lääkärit tarkistavat sen ja kirjautuvat sisään - sen sijaan, että niitä tuettaisiin vain videoneuvotteluilla, lääkäreitä tuetaan myös keskeisillä avustekniikoilla, jotka ajattelevat ja oppivat yksinään. Tämä muuttaa dramaattisesti telelääketieteen kenttää pian ja melko pysyvästi.
