K:
Mikä on "AI-talvi" ja miten se vaikutti tekoälyn tutkimukseen?
V:”AI-talvi” oli vähentyneen kiinnostuksen ajan tekoälyn alalla, joka kesti 1980-luvulta 2000-luvulle. Tämä kiinnostuksen puute johti rahoituksen puutteeseen.
Termi kehitettiin analogisesti oletettuun käsitykseen "ydintalvi", jossa ydinsota tapahtui muuttaen sääkuvioita.
Talvea on syytetty useista syistä: AI-tutkimuksen yliarviointi, AI: n monitieteinen luonne ja yliopistojen osastojen väliset konfliktit, yliopistojen budjettileikkaukset, AI-tutkimuksen käytännön sovellusten puute ja halvemmat tietotekniikkatuotteet, jotka ohittavat suorituskykyisiä Lisp-koneita .
1980-luvun AI-talvi satoi ”asiantuntijajärjestelmien” vikojen vuoksi, joiden väitettiin olevan ihmisten asiantuntijoiden kaltaisia päätöksentekomahdollisuuksia. Nämä järjestelmät olivat suosittuja 1980-luvulla, mutta ne osoittautuivat kalliiksi ja epäluotettaviksi. Tämä johti uskoon, että AI-tutkimus oli yliarvioitu.
Toinen merkittävä seuraus AI-talvesta oli Lisp-koneiden pudotus. Nämä koneet olivat kalliita työasemia, jotka rakennettiin tukemaan Lisp-ohjelmointikieltä, joka oli AI-tutkimuksen pääkieli. Ne olivat myös asiantuntijajärjestelmien pääalusta. Halvemmat yleiskäyttöiset tietokoneet, kuten x86-, Motorola 68000- tai SPARC-prosessoreihin perustuvat tietokoneet, ylittivät Lisp-koneiden suorituskyvyn 1980-luvun lopulla.
Tämä kehitys johti kiinnostuksen voimakkaaseen laskuun AI-tutkimuksessa 1980-luvun lopulla - 1990-luvulla. Rahoitusta oli vaikeampaa saada, ja tutkijat alkoivat viitata ponnisteluihinsa muilla nimillä. Nykyinen keskittyminen AI: n “koneoppimiseen” on yksi pitkäaikainen seuraus AI-talvesta.
Kiinnostus AI-tutkimukseen piristyi 2000-luvulla. AI: n elpyminen näyttää aiheuttaneen Lisp-koneita tappaneen asian: tietokoneiden suorituskyvyn parannukset. Tämä johti uusien sovellusten ja lähestymistapojen käyttöön AI: ssä.
