Koti kehitys Mikä on tensorflow: n rooli koneoppimisessa?

Mikä on tensorflow: n rooli koneoppimisessa?

Anonim

K:

Mikä on TensorFlow: n rooli koneoppimisessa?

V:

TensorFlow on Googlen suosittu panos koneoppimiseen. Se

koostuu avoimen lähdekoodin resurssijoukko, jossa on datavirtakaavioita, joka auttaa mallintamaan algoritmeja ja rakentamaan hermoverkkoja ja muita koneoppimistekniikoita.

Yhdessä ohjelmointikielten, kuten Python, ja erityyppisten kirjastojen, kuten

Numpy , TensorFlow auttaa insinöörejä suunnittelemaan koneoppimisjärjestelmiä tehokkaasti. Ohjelmistokirjastolla on oma kokoelma vuokaavioita, jotka auttavat koneoppimisen luokittelussa, havainnoinnissa ja löytämisessä. (Lue Miksi TensorFlow on niin suosittu koneoppimisjärjestelmissä?)

TensorFlow on Python-kirjasto. Se voi

olla tottunut luoda syvän oppimisen malleja tai muita käärekirjastoja

olla rakennettu TensorFlow: n päällä

, Pohjimmiltaan TensorFlow tarjoaa avaimen kappaleen työkalujen, kirjastojen ja yhteisöresurssien ekosysteemistä innovaatioita varten. Se on käyttäjäystävällinen tapa kehittää tekniikoita kuvan tunnistamiseen tai muuhun nykyaikaiseen käyttöön.

TensorFlowia käyttäviin yrityksiin kuuluu

Airbnb , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter ja IBM.

TensorFlow ajaa sisään

joukko eri ympäristöissä. TensorFlow-ohjelman hyödyllisyyden tarkastelu antaa aloittelijoille mahdollisuuden

alkaa ymmärtää, kuinka kirjastot ja resurssit edistävät koneoppimisprojekteja. Tietovirtakaaviot ovat tapa visualisoida koneoppimisessa tapahtuvat matemaattiset laskelmat ja toiminnot.

Tämä apuohjelma tekee TensorFlowista suositun osan kehittäjän työkalupakista.

Tutustu: TensorFlow: 6 kurssia tullaksesi avoimen lähdekoodin ML Framework Proksi

Mikä on tensorflow: n rooli koneoppimisessa?