K:
Mitä "yhteyshenkilöllisyys" tarkoittaa AI: lle?
V:Keinotekoisen älykkyyden käsitettä sovelletaan liiketoimintaan monin eri tavoin, ja suuret muutokset tekoälytutkimuksessa voivat olla erittäin hyödyllisiä edistyessä liiketoiminnan edessä olevissa ohjelmistoominaisuuksissa. Connectionism on uusi suunta, jossa paljon tekoälyn tutkimusta etenee, ja se suuntaa, joka todennäköisesti muuttaa dramaattisesti työkaluja ja resursseja, joita yritykset käyttävät hyötyäkseen tekoälyn ratkaisuista.
Connectionism on tekoälyn filosofia, joka edistää ihmisen aivojen mallintamista luomalla pieniä keinotekoisia yksiköitä, jotka vastaavat ihmisen neuroneja ja neuroniryhmiä aivoihin. Yksi yhteyshenkilön peruskysymyksistä on vaatimus, että korkean tason käyttäytymis- ja kognitiiviset järjestelmät voidaan rakentaa käyttämällä pieniä yksittäisiä yksiköitä, jotka on sidottu yhteen yhdistetyssä verkossa. Tätä silmällä pitäen keinotekoisen hermoverkon (ANN) nousu auttaa paljon edistämään yhteyshenkilöä ja Hebbian teoriaa, joka nimettiin matemaatikon Donald Hebbin ja hänen 1940-luvulla tekemänsä työn perusteella.
Connectionism viittaa siihen, että keinotekoisella hermostoverkolla tulee olemaan kriittisiä sovelluksia tekoälyn etenemiseen. Tutkijoilla on jo käytössään yksityiskohtaisia ANN-malleja, ja keinotekoiset hermoverkot edistävät koneoppimista monilla eri aloilla. Kun kyse on keinotekoisen älykkyyden yritystoiminnasta, yhteyshenkilö voi todella muuttaa avustekniikoiden taustalla olevia tapoja.
Kun tarkastellaan perinteisiä yritystoiminnan älykkyysvälineitä, voimme nähdä, että monet niistä perustuvat joihinkin perinteisiin menetelmiin, mukaan lukien todennäköisyystyökalut. Yksi näistä on Bayesin logiikka, joka käyttää syy-seuraus- ja päätöspuita ja manipuloi suuria tietojoukkoja tämän logiikan mukaisesti päätöksenteon tulosten luomiseksi (katso artikkeli täältä Bayesin logiikan suositusta käytöstä liiketoiminnassa).
Ehkä suurin tapa, jolla konsensismi vaikuttaa keinotekoiseen älyyn liiketoiminnassa, on se, että se korvaa monet näistä Bayesin logiikkamalleista ja todennäköisyysmalleista malleilla, jotka toimivat keinotekoisten hermoverkkojen pohjalta. Keinotekoinen hermoverkko on kokoelma pieniä kappaleita, joilla yksinään on vain vähän merkitystä. Yksittäisiin yksiköihin ei ole rakennettu paljon logiikkaa - sen sijaan verkko yhdistää näiden yksiköiden lähdöt ja tekee siitä loogisen tuloksen. Tätä silmällä pitäen, kontaktionismiin rakennetut liiketoiminnan tekoälytyökalut eroavat pohjimmiltaan niistä, joita on aiemmin suosittu (katso tämä opettava säie Quoralla). Sen sijaan, että saavutetaan laskennallisia tuloksia logiikan avulla, he saavuttavat nämä tulokset suorittamalla monimutkaisia koneoppimisalgoritmeja keinotekoisen hermoverkon kautta ja tutkimalla tuloksia.
Jotkut asiantuntijat väittävät, että konsension lisääntymisellä on paljon tekemistä loogisen tekoälyn nykyaikaisen tutkimuksen rajoitusten kanssa. Toisin sanoen, koska tutkijat olivat maksimoineet paljon perinteisen AI: n potentiaalia, yhteys ja keinotekoinen hermoverkko tarjosivat keinon siirtyä eteenpäin ja edelleen parantaa ja laajentaa näiden tekniikoiden toimivuutta ja ”ajattelua”. Connectionismiin perustuvat mallit tuovat esiin olemme paljon lähempänä ihmisen aivojen ja biologisen ajatteluprosessin täydellistä simulointia, minkä vuoksi nämä innovaatiot tulevat olemaan niin tärkeitä kaikenlaiselle liiketoiminnan keinotekoiselle älykkyydelle - esimerkiksi tuotoksille, joita yritys käyttää myyntivoiman automaatiosta tai asiakassuhteiden hallinta tai toimitusketjun tai kiinteistöjen hallintatyökalut perustuvat kaikki näihin paljon erilaisiin malleihin.
Onko AI- ja koneoppimisesta jotain, josta yrityksesi voi hyötyä? Käy AltaML: ssä saadaksesi selville .
