K:
Mitkä niistä ovat avainasioita, jotka aiheuttavat suuria dataprojekteja epäonnistua?
V:Se alkaa enimmäkseen epärealistisilla odotuksilla ja väärillä ihmisillä, jotka tekevät työtä. Big data ei ole tietovarastoinnin laajennus tai looginen jatko. Se on paljon monimutkaisempi. Tämä luo usein kykyvaje yrityksissä, joiden big data -tiimi koostuu tietokannan ylläpitäjistä. Siksi tietotekniikka tai tietotekijä on usein korkeamman palkansa arvoinen. Suurten tietojen lisääminen henkilön taitojoukkoon ei ole helppoa, eikä se välttämättä ole mahdollista kaikille. Tietojen suunnittelijoilla ja tiedemiehillä on jo taidot. Lisäksi jopa niille, jotka kykenevät oppimaan nämä taidot, se vie aikaa ja resursseja, mikä hidastaa vauhtia monissa projekteissa.