K:
Mitkä tekijät vaikuttavat AI: n "ajautumiseen"?
V:"Keinotekoisen älykkyyden ajautuminen" on suhteellisen hämärä termi, ja et näe sen mainitsevan paljon online-tekniikan kirjallisuudessa. Se on kuitenkin jotain, josta insinöörit ja muut ajattelevat suunnitteleessaan tekoälyn kehitystä kohti vahvempia ja kattavampia tuloksia.
Keinotekoisen älykkyyden ajautuminen tapahtuu, kun hienostuneet AI-kokonaisuudet, olivatpa ne chatboteja, robotteja tai digitaalisia rakenteita, jotka on luotu läpäisemään Turingin testi, alkavat poiketa alkuperäisen ohjelmointinsa direktiiveistä ja ohjeista sellaisiin vastaustoimenpiteisiin ja toimintoihin, joita ei ehkä ole harkittu heidän ihmiskäsittelijöitään.
Voit nähdä esimerkkejä tästä ajautumisesta esimerkiksi viimeaikaisissa hankkeissa, joissa kaksi Facebook-chat-robottia alkoi kuuluisasti kommunikoida keskenään IT-ammattilaisten kuvaamana ”salakoodiksi”. Pohjimmiltaan tekniikat kehittyivät siihen pisteeseen, että he päättivät käyttää erilaiset viestintävälineet, sellaista, jota ihmisen ohjelmoijat eivät ole ehdottaneet tai pyytäneet.
Keinotekoisen älyn ajoon liittyvät tekijät ovat tekijöitä, jotka ovat johtaneet voimakkaiden tekoälyn paradigmien kehittymiseen viime vuosikymmeninä. Yksi on löyhemmin kytkettyjä koneoppimisalgoritmeja, jotka ovat erittäin tulkitsevia ja antavat näille tekniikoille liikkumavaraa kasvaa ja kehittyä. Koneoppiminen muuttaa perusteellisesti laskentajärjestelmien toimintaa - sen sijaan, että keskityttäisiin pelkästään mitattavissa olevaan tietoon ja jäykkiin laskentatehtäviin, kuten perinteinen tekniikka teki, tekoäly on siirtymässä kohti itsekorjautuvia ja itse kehittyviä työkaluja, jotka heijastuvat koneoppimisessa ja syvän oppimisen strategioissa, ja kohti idea hermoverkosta, joka simuloi paremmin ihmisen ajattelua ja älykkyyttä.
Toinen tekijä AI: n siirtymisessä ja keinoälyn evoluutiossa on moniosainen tekniikka, joka toimii yhteistyönä jälleen kerran simuloimalla kehittyneemmän tyyppistä älykkyyttä. Jotkut IT-ammattilaiset kutsuvat näitä "syvästi itsepäisiksi verkoiksi" tai tekniikoiksi, jotka sisältävät sekä generatiivisen että syrjivän osan. Kun nämä ja muut yksittäiset entiteetit moniosaisten paradigmien kanssa toimivat toistensa kanssa, ne kehittävät mitä tekniikka voi tehdä ja siirtävät sitä kohti vapaampaa tulosta, jota sen alkuperäinen ohjelmointi ei rajoita. Se on tekoälyn etenemisen idea, ja tämän keinotekoisen älykkyyden ajatuksen taustalla on ajatus - että laskentajärjestelmät voivat muuttaa tai muuttaa itseään alkuperäisen ohjelman suorittamisen jälkeen yksinkertaisesti siksi, että nämä progressiiviset tekijät voivat.
