Sisällysluettelo:
Määritelmä - Mitä valvomaton oppiminen tarkoittaa?
Ohjaamaton oppiminen on menetelmä, jonka avulla koneet voivat luokitella sekä aineelliset että aineettomat esineet antamatta koneille mitään aiempia tietoja esineistä. Asiat, jotka koneet on luokiteltava, ovat monipuolisia, kuten asiakkaiden ostotavat, bakteerien käyttäytymismalli ja hakkerihyökkäykset. Valvomattoman oppimisen pääideana on altistaa koneet suurille määrille monimuotoista tietoa ja antaa sen oppia ja päätellä tietoja. Koneet on kuitenkin ensin ohjelmoitava oppimaan tiedoista.
Techopedia selittää ohjaamattoman oppimisen
Tietojärjestelmien on ymmärrettävä suuret määrät sekä jäsenneltyä että jäsentämätöntä dataa ja annettava oivalluksia. Todellisuudessa ei ehkä ole mahdollista toimittaa etukäteen tietoja kaikentyyppisistä tiedoista, joita tietokonejärjestelmä voi vastaanottaa tietyn ajanjakson aikana. Ottaen huomioon tämä, ohjattu oppiminen ei ehkä sovellu, kun tietokonejärjestelmät tarvitsevat jatkuvaa tietoa uudentyyppisistä tiedoista. Esimerkiksi rahoitusjärjestelmiin tai pankkipalvelimiin kohdistuvat hakkerointihyökkäykset yleensä muuttavat niiden luonnetta ja malleja usein, ja ilman valvontaa oppiminen voi olla tarkoituksenmukaisempi tällaisissa tapauksissa, koska järjestelmien on oltava mahdollisia oppiakseen nopeasti hyökkäystiedoista ja päätelläkseen tulevia hyökkäyksiä ja ehdottaa ennaltaehkäiseviä toimia.
