Tekijä Techopedia Staff, 1. marraskuuta 2017
Takeaway: Isäntä Eric Kavanagh keskustelee liiketoiminnan ja tietotekniikan yhteistyöstä Eckerson-konsernin Wayne Eckersonin ja Alteryxin Josh Howardin kanssa.
Et ole tällä hetkellä kirjautunut sisään. Kirjaudu sisään tai kirjaudu sisään nähdäksesi videon.
Eric Kavanagh: Hyvä on, hyvät naiset ja herrat, Eric Kavanagh täällä Hot Technologiesin kanssa. Meillä on Josh Howard ja Wayne Eckerson linjalla. Meillä oli juuri hauska pieni äänihäiriö ja poltto siellä, mutta meille soitettiin takaisin ja kaikki on rokkaava ja liikkuva.
Joten, Wayne Eckerson, jonka olen tuntenut jo useita vuosia. Hän on Eckerson-ryhmän pääkonsultti. Ja Josh Howard olen myös tunnettu pitkään. Hän on Alteryxin uusien tuotteiden johtaja. Nämä kaverit ovat molemmat todella, todella erinomaisia aloillaan, ja he jakavat kanssamme paljon ideoita siitä, kuinka yritys ja IT voivat edistää parempia suhteita ja todella tehdä yhteistyötä ja saada aikaan joitain asioita.
Joten aion työntää seuraavan dion ja luovuttaa sen Waynelle. Joten kerro minulle vähän mitä tapahtuu.
Wayne Eckerson: Toki, Eric. On ilo olla täällä ja puhua tästä aiheesta. Olen ollut pitkään osavaltioissa ja nähnyt kuilun liiketoiminnan ja IT: n välillä, ja suuri osa siitä johtuu heidän keskittyvyydestään ja tavoitteistaan, mitä heidät on palkattu tekemään. Joten se on tavallaan luonnollinen kuilu, voidaan sanoa, tai aukko yrityksen ja IT: n välillä, mutta se johtaa kuitenkin haitallisiin tuloksiin. Tiedät, että IT: tä on palkattu ajattelemaan pitkällä aikavälillä, rakentamaan pysyviä järjestelmiä ja sovelluksia, ratkaisuja, jotka tarjoavat mittakaavaetuja, korkeatasoista uudelleenkäyttöä ja skaalautuvuutta, turvallisuutta, saatavuutta ja luotettavuutta. Erittäin konservatiivinen, hitaammin liikkuva ajattelutapa. Toisaalta liiketoiminta on keskittynyt vastaamaan asiakkaan tarpeita, vuorovaikutuksen pistettä, paljon lyhytaikaisempaa keskittymistä, kannustimia - ja se voidaan suunnitella kuukausittain tai neljännesvuosittain. He keskittyvät nopeuteen, ketteryyteen ja mukautuvuuteen. Joten, ei ole yllättävää, että näiden kahden ryhmän välillä pitäisi olla tai voi olla kitkaa.
Seuraava dia. Joten, tämä on sellainen dialogi, jota kuulen joskus organisaatioissa, joissa menen neuvottelemaan ja joissa minusta tuntuu, että pelaan avioliitto-ohjaajana, yritän saada nämä kaksi puolta toisiinsa, tunnustaa toiset ja heidän roolinsa liiketoimintoteknologisten ratkaisujen toimittamisessa. Yritykset ajattelevat IT: tä liian hitaaksi, kalliiksi ja eivät koskaan toimita mitä haluavat, milloin haluavat, miten he haluavat. IT pyrkii näkemään yrityksen muuttavan ajatteluaan koko ajan lisäämällä uusia ominaisuuksia. Sitten kaikki nämä asiat liikkuvat lyhytaikaisesti, eivät koskaan näe kokonaisuutta. Usein tämän kitkan seurauksena satunnainen käyttö. Siellä toimitusjohtaja sanoo: "Tiedätkö mitä? Unohda se. Tiedän, etten saa tarvitsemiasi tietoja, joten teen vain ilman. ”Se on aika pelottavaa. Tietojen tehokas käyttäjä sanoo: "Antakaa minulle vain tyhjä data ja älä häiritse minua." Ja BU: n johtajat, jos he todella haluavat tietoa, he vain saavat oman budjettinsa, lisäävät omat ihmiset ja ostavat omia työkaluja. IT sanoo: ”Hyvä on, hyvin. Mutta tiedät, onnea yrittäessään ylläpitää sitä yksin, koska lopulta se rikkoutuu. ”Ja niin tulee. Se katkeaa, koska kukaan ei käytä sitä, koska sitä ei ole suunniteltu oikein, tai se hajoaa, koska kaikki käyttävät sitä. Sinulla ei ole tarpeeksi teknisiä asiantuntijoita kentällä, ei tarpeeksi resursseja sen mitoittamiseen. Tai heidän asiantuntijansa lähtevät, ja he ovat ulkona ja kuivia. Seuraava dia.
Eric Kavanagh: Tämä on kysely, joten puhelinsoittaja voi tosiasiallisesti ajaa kyselyä. Pidä yksi sekunti. Joten avaan tämän kyselyn nyt, toivottavasti näet ruudullasi ponnahdusikkunan. Jos et, yleensä se näkyy jossain pohjassa. Ja mennä eteenpäin. Olemme utelias kuulemaan vastauksesi tähän.
OK, sain muutaman ihmisen soittaa ja antaa meille palautetta. Joten kysymme: missä määrin liiketoiminta vastaa IT-organisaatiota organisaatiossasi? Joten, meillä on joukko ihmisiä vastaamassa nyt. Kiitos paljon. Joten sinulla on todella korkea, tietysti korkea, kohtalainen, matala, erittäin matala. Ole rehellinen, emme jaa tätä tiimisi muiden jäsenten kanssa. Haluamme sinun antavan meille rehellisen vastauksen. Okei, anna minun antaa meille vielä muutaman sekunnin, ja kun teemme niin, ehkä Josh, autamme sinua todella nopeasti auttamaan ihmisiä vastaamaan tähän kysymykseen. Joo, rakastan tätä yhteistyöprosessia. Tarkoitan, että olemme puhuneet vuosien ajan liiketoiminnan ja IT: n kuilusta. Minusta se muuttuu. Mielestäni se muuttuu osittain, koska DevOps on kehittäjä, joka toimii tiiviimmin liiketoiminnan kanssa. Tällainen kuluttaa lämpöä tietotekniikan puolella, mutta uskon, että se muuttuu myös pilven takia, rehellisesti sanottuna, koska ehkä ihmiset muuttuvat vain tajuisemmiksi työssään tekemistä kohtaan. Mutta mitä ajattelet tietotekniikan ja liiketoiminnan kuilun kehityksestä?
Josh Howard: Niin, tiedät, se on mielenkiintoinen aihe, ja se on asia, johon pääset ehdottomasti päästä tänne hetkessä, mutta tiedätte, luulen vain, että liiketoiminta on todella pakotettu tietotekniikan käsiin. Se on totta, joten tiedät, jo vuosien ajan kaikki oli IT-johdolla, ja olemme nähneet tämän tulevan heilurin heilahtamaan edestakaisin IT-johdosta kaikkeen kaikkeen, tiedätkö, että yritystä ostetaan. Ja luulen, että alamme nähdä keskittymistä. Luulen, että olet alkanut nähdä enemmän organisaatioita, stand-up-osaamiskeskuksia, alkaa nähdä yhä enemmän yrityksiä älykkäitä yrityksiä, näet myös perustamiskeskuksia, joten se ei ole, tiedät, IT tai liiketoimintaa. Näemme näiden kahden organisaation paljon paremman avioliiton ja näemme, että perustetaan nämä osaamiskeskukset, jotka sijaitsevat molemmissa organisaatioissa. Heillä on sekä tietotekniikka että liiketoiminta istuen pöydässä ja tilaamassa ruokaa. Meidän on valittava muut liiketoiminnan tavoitteet, ja siksi uskon, että se on yksi suuntauksista, jotka ovat mielestäni olleet erittäin myönteisiä viime vuosina tai jopa pidempään. Ja mielestäni se on osa sitä, mitä näemme.
Eric Kavanagh: En voi syyttää minua siitä, että heitän sinulle ja luen tulokset. Selaimestasi riippuen saatat nähdä tuloksia jo, mutta vain antaakseni sinulle: Kysymys tietenkin: ”Missä määrin liiketoiminta vastaa IT: tä?” Erittäin korkea sai 7 prosenttia, korkea sai 8 prosenttia, kohtalainen sai valtaosa, se on 29 prosenttia, alhainen on 10 prosenttia ja erittäin alhainen on 0 prosenttia. Se on pohjimmiltaan kokonaismäärä, joten todella mitä katsot, on useimpien ihmisten sanottu kohtalainen, 21: stä 73: sta. Kuusi 73: sta sanoi korkean, viiden sanoi erittäin korkean, ja tietenkin meillä on koko joukko ihmisiä, jotka vain eivät Et vastaa, mutta useimmat, tosiasiassa 43 73: sta, ihmiset eivät vastanneet, mutta arvostan aikaa. Ja sen kanssa haluan työntää tämän seuraavan dioa. Ja uskon, Josh, aiot puhua vähän.
Josh Howard: Niin, ja niin, tiedätte, sellainen minne menin, missä olemme nähneet paljon muutoksia viimeisen viiden vuoden aikana tai jopa menneen takaisin kymmeneen vuoteen. Ja se oli ennenkin ollut villi länsi, ja sitten luulen, että täällä linjalla on todennäköisesti joitain ihmisiä, jotka edelleen ajattelevat olevansa villi länsi heidän organisaatiossaan, mutta aikaisemmin kaikki oli täysin lukittu ja jäykkä, ja kaikki pakotettiin keskitetyn IT-ryhmän kautta, ja juuri näin BI toimitettiin. Mutta ongelmana oli, että yrityskäyttäjät eivät käyttäneet sitä. He eivät koskaan saaneet tarvittavia tuloksia. He eivät voineet, tiedä, kerätä tietoja yhdessä tarvittavansa, ja niin näit, tiedät, että organisaatiot luopuvat BI-käytännöstään monissa tapauksissa. He eivät vain saaneet odotettua käyttöä, ja se on ymmärrettävää, koska käyttäjät halusivat helppokäyttöisiä työkaluja, joihin he voisivat viedä tietolähteet ja tehdä omia integrointityönsä.
Mutta he eivät halunneet odottaa IT: n tekevän tätä heidän puolestaan. Joten mitä me näimme oli, sait kaikki nämä yritysryhmät menemään pois ja ostamaan oman lisenssin, omat visualisointityökalut ja saaneet varjo-IT-ystävänsä perustamaan data-martin, ja he olivat poissa. Mutta se johti kokonaan uusiin ongelmajoukkoihin. Kyllä, yritys pystyi saamaan joustavuutta ja ketteryyttä ja joitain tuloksia, joita he tarvitsivat paljon nopeammin, mutta jätti silti tietotekniikan, yrität selvittää: ”Kuinka hallitsemme tätä? Kuinka mitoitamme tämän? ”
Koska myös mitä tapahtui, he rakensivat näitä tietokarttoja. He olivat alkaneet toteuttaa paljon raportointia ja visualisointeja, sitten he vain palasivat takaisin tietotekniikkaan saadakseen korjauksen, joten se ei vain ole skaalautuva. Se ei ollut parannuskeino, joten ne olivat joitain asioita. Mutta sen ei tarvitse olla sotahihnaa yritystä, joka haluaa helppokäyttöisyyttä, ja IT: tä, joka haluaa hallita sitä. Kyse on oikeastaan kaikkien saamisesta samalle sivulle ja vetämisestä samaan suuntaan. Mielestäni todellakin on, tiedät, rodun paras lähestymistapa, joka voi tyydyttää molempien käyttäjien tarpeet. Liukumäki.
Eric Kavanagh: Kaikkivaltias. Ole hyvä.
Josh Howard: Kyllä, kiitos. Joten tapa, jolla lähestymme Alteryxiä, on, että tarkastelemme sitä todella analyyttisen hallinnan näkökulmasta. Ja niin, tiedätkö, etten käytä täällä sanaa “tiedonhallinta”, koska mielestäni tiedonhallinta on paljon enemmän puitteita, jotka käsittävät paljon erilaisia asioita, mutta keskittyvät oikeasti vain näihin kolmeen avainalueeseen kuinka tietoja hallitaan, miten niihin päästään ja kuinka turvaamme niitä.
Ensinnäkin, tiedonhallinnan puolella, kun haluat ottaa käyttöön itsepalvelutyökaluja, haluat varmistaa, että tiedät, että käyttäjillä on pääsy kaikkiin mahdollisiin tarvitsemiinsa tietolähteisiin. Ja niin, jälleen kerran, tämä on osa ongelmaa, jonka näimme perinteisillä BI-työkaluilla, kuten MicroStrategy ja Cognos, ja OB oli, tiedätkö, se vain napauttamalla keskitettyyn tietovarastoon, mutta nuo yrityskäyttäjät todella halusivat ottaa nämä tiedot ja sekoita se muihin tietolähteisiin saadaksesi lisätuloksia.
Tarkoitan, joten haluat varmistaa, että suoraan kaikkiin näihin eri tietolähteisiin riippumatta siitä, ovatko ne relaatiota vai ei-relaatiota, ja tehdä se tavalla, joka ei aio tehdä tiedoista tarpeettomia. Ja niin, haluat varmistaa, että käytät muistiin liittyviä tekniikoita napauttamalla niitä yhdistettyjä tietolähteitä etkä kopioimalla tietoja muualla organisaatiossa, koska se aiheuttaa vain joukon ongelmia.
Ja sitten haluat varmistaa, että tarkastelet esimerkiksi tietojen saatavuutta ja tietoturvaa, varmista, että tiedot ovat salattuja, ja varmista, että sinulla on oikeat oikeudet ja valtuudet paikoillaan. Ja mitä suosittelemme, on käyttää järjestelmiä, jotka IT-ryhmäsi ovat jo asentaneet, joten esimerkiksi Active Directory ja Windows-todennus. Napauttamalla järjestelmiin, jotka voivat kulkea tämän todennuksen läpi sovellukseen saakka, ja tällä tavalla voit varmistaa, että oikeat käyttäjät pääsevät oikeisiin tietoihin.
Kyse on todellakin siirtymisestä valvontatilasta aktivointitilaan ja tekemiseen suojakaiteiden avulla. Joten, tiedät, suojakaiteiden analysointi, jossa IT antaa kaikille työkaluille menestymisen, mutta he myös seuraavat sitä, varmistaen, että se on johdonmukainen, luotettava ja että he tekevät sitä oikeilla paikoillaan ja varmistamalla, että kyseisillä käyttäjillä on pääsy vain oikeisiin tietoihin. Seuraava dia.
Eric Kavanagh: Hyvä on, tohtori Wayne.
Wayne Eckerson: Joo, joten tämä on minun diani. Tämä osoittaa vain itsepalvelun mitat, joista Josh puhui. Se on kysynnän liiketoiminnan tarkoitus nykyään, mutta he eivät halua odottaa, kuten Josh sanoi, että IT toimittaa tavaroita, ja IT käytti kaiken. He rakensivat arkkitehtuuria ja hallitsivat infrastruktuuria sekä valitsivat työkalut ja rakensivat sovelluksia, raportteja, kojetaulun ja se vain ei toimi suurimmalla osalla käyttäjiä siellä. Ja nyt olemme lähellä itsepalvelua. Meillä on itsepalvelun raportointi, itsepalvelun kojetaulut, joita minä kutsun, itsepalvelun visuaalinen löytö. Meillä on itsepalvelun tietojen integrointi tai tietojen valmistelu. Meillä on itsepalvelun edistynyt analytiikka, jossa on joitain data-tutkijoita. Joten ajattelemme kaikkia näitä kykyjä, jotka ovat ihmisille, liikemiehille, jotka ovat taipuvaisia tekemään asioita itse.
Seuraava dia. Saamme täällä palautetta, Eric, vain kertoaksesi sinulle. Joten tiedät, että itsepalvelun pinta näyttää hyötyvältä sekä liiketoiminnalle että IT-osastolle. Käyttäjät saavat mitä haluavat, kun haluavat, miten he haluavat. IT-osasto saa tyyppisiä käyttäjiä, he purkavat työn purkamisen ja toimittavat asioita epäsuorasti, mutta kummallakin tavalla … Itsepalvelulla on monissa tilanteissa merkittäviä haittapuolia, joihin sinun on oltava varovainen. Ja Josh antoi sinulle joitain lääkkeitä joihinkin näistä ala-arvoista.
Siirry seuraavaan diaan, Eric, ja näemme vain, että organisaatioiden itsepalvelu on sellainen vuorovesivoima, joka on päällekkäistä, ristiriitaista. Ja se päätyy pisteeseen, että kukaan ei luota kenenkään muun raporttiin paitsi omaan, mikä ei ole hyvä tilanne. Voisit jopa sanoa, että se on pahempaa kuin kun he aloittivat. Teillä on pohjimmiltaan arkkitehtuuri, joka koostuu varjoilmoitusjärjestelmistä, tietouutteista, jotka lopulta lisäävät kustannuksia ja yleiskustannuksia sekä redundanssia ja päällekkäisyyttä ja lisäävät siten organisaation riskejä. Joten itsepalvelu palvelee standardeja, joissa hallinto on todella vain Paavalin torni. Kaikki kommunikoivat, mutta kukaan ei kuuntele. Seuraava dia.
Eric Kavanagh: Se on hieno lainaus, pidän siitä. ”Kaikki kommunikoivat, mutta kukaan ei kuuntele.” Luulen, että se summaa sen tietyissä paikoissa. No, täällä.
Wayne Eckerson: Joten, tiedätte, minäkin pääsen lääkkeisiin, mutta monet yritykset ajattelevat, että itsepalvelun tarkoituksena on päästä eroon IT: stä. Yrityksessä on paljon vastaintuitiivisia asioita, ja tämä on yksi niistä. Itsepalvelun tarkoituksena ei ollut rajoittaa tietotekniikkaa yhtälöstä, vaan lisätä yhteistyötä sen kanssa. Toinen irronta itsepalvelusta, jota en lainnut tänne, on, että se vaatii paljon standardisointia itsepalvelun tukemiseksi. Se on tavallaan, ajattele ajaa tiellä, eikö niin? Meidän on noudatettava paljon sääntöjä. kaikille-
Automaattinen ääni: Konferenssin nauhoitus on pysähtynyt.
Eric Kavanagh: Älä huoli siitä. Se on vain varmuuskopio. Pysy menossa.
Wayne Eckerson: OK. Joten, ja IT on todella ryhmä, jonka on koota nämä standardit. Ja kun nämä standardit ovat paikoillaan ja ne on hyväksytty ja hyväksytty, hei, voimme tehdä itsepalvelun, kunnes kuu tulee esiin. Seuraava dia.
Eric Kavanagh: Luulen, että olemme palanneet Joshin luo.
Josh Howard: Oikein, niin, ja olen samaa mieltä siitä, Wayne, mitä sanoit olevan. Mutta asia on siinä, että jos haluat saada enemmän hyötyä tiedoista, meidän on jälleen päästävä irti liiketoiminnasta, jolla on kaikenlainen IT-hallinta ja aloittamisen mahdollistamiseen liittyvä liiketoiminta. Joten se tarkoittaa käyttäjien valtuuttamista omilla analyysityökaluilla eikä pelkällä IT: llä. Tämä ei tarkoita, että joudut antamaan heille avaimet valtakuntaan. Voit tehdä niin muilla olemassa olevilla kaiteilla. Hyödyntäkää olemassa olevia järjestelmiä, hyödyntäkää valtuuttamistyökaluja, Active Directorya ja käyttöoikeuksiasi, ja tällä varmistetaan, että tiedätte, että joku ei anna tietoja jollekin, jonka heidän ei pitäisi. Ja niin, tekemällä kaikki nämä asiat on, annat valtuudet noille analyytikoille tarjota suurempaa arvoa ja teet sen hallitulla tavalla.
Seuraava dia. Mutta todellisuus on, että IT ei koskaan pysty pysymään ajan tasalla monista erilaisista tavoista, joihin analyytikko aikoo katsoa tietoja, manipuloida niitä. Ja niin, ei vain se, että sinulla ei ole aikaa myös pysyä näissä pyynnöissä. Vanhat järjestelmät, vesiputousprosessit. Jos tarkastellaan vain taulukon lisäämistä koskevaa ETL-prosessia, tiedossa voi kestää viikkoja, joskus jopa kuukausia. Ja niin, haluat pystyäsi pysymään liiketoiminnan muutoksen mukana.
Jos todella haluat luoda analytiikkakulttuurin, sinun on annettava käyttäjille mahdollisuus tehdä se. Ja sitten kun teet niin, hyödyt voivat olla todella uskomattomia. Tiedätkö, kun aloimme puhua viisi / kymmenen vuotta sitten liiketietoa koskevista hankkeista, tarkoitan sitä, että usein ilmoitettiin, että 70–80 prosenttia kaikista BI-hankkeista epäonnistuu. Ja niin ei enää ole. Kun aseistat yrityskäyttäjiä oikeilla työkaluilla, näemme valtavia tuloksia ja arvokasta arvoa, ja tästä syystä itsepalvelutyökalut leviävät organisaation kautta kuin tulipalot. Tämä johtuu menestyksestä, jota näemme.
Minulla on käyttötapaus, josta puhun täällä myös minuutissa, mutta tiedätte, että meillä on kirjaimellisesti kymmeniä tuhansia käyttäjiä, jotka tekevät itsepalvelun analysointia ja mittakaavaa. Ja nämä käyttäjät toimittavat oivalluksia nopeammin, he luovat uusia tuotteita ja reagoivat muuttuviin liiketoimintaoloihin paljon nopeammin pysyäkseen kilpailun edellä.
Tiedät, toinen asia on, että tiedät myös, että he viettävät vähemmän aikaa tietojen valmisteluun ja enemmän aikaa analysointiin. Se on vain yksi komponentti siihen, ja minulla on täällä esimerkki CNA: lta, jossa heillä oli joukko analyytikkoja, jotka käyttivät aikaa vieviä lähestymistapoja, jotka ottivat viikkoja tai kuukausia ja nyt laskivat ne minuutteihin. Se on ilman liioittelua. Meillä on kirjaimellisesti paljon näitä esimerkkejä asiakkaista, jotka tekevät tämän, ja tämä on todella win-win-skenaario. Analyytikot ovat iloisia siitä, että heidän ei tarvitse, he pääsevät tietoihinsa nopeammin. IT on onnellinen, koska tiedät, että he voivat keskittyä strategisiin aloitteisiinsa vapauttamatta hallintotavasta, ja lopulta johtoryhmät ovat tyytyväisiä, koska vihdoinkin heillä on yritys- ja IT-tiimit työskentelevät yhdessä luomaan kyseinen analyyttinen kulttuuri. Takaisin sinulle.
Eric Kavanagh: Hyvä on. Meillä oli toinen kysely, joten sinun pitäisi voida nähdä nämä tulokset siellä yleisöllä. Meidän pitäisi nähdä se jo kyselylautakunnassasi, mutta kysymys oli: ”Onko organisaatiosi saanut luvan itsepalveluun?” Voin kertoa, että vastaajilla on vastakkaiset vastaukset.
Mielestäni tämä puhuu siitä, missä olemme teollisuudenalalla, mutta mielestäni olet esittänyt pari todella todella todella hyvää asiaa, Josh, nimittäin se, että itsepalvelun mahdollistaminen, vaikkakin tietyillä standardeilla, kuten Wayne keskusteli, todellakin antaa sinun rakentaa hallintoon. Se on kaide, josta olemme puhuneet, eikö niin? Hallintopolitiikka voidaan vaiheittain sisällyttää jakelujärjestelmään, ja silloin saavutat itse hallintotavan, samalla kun annat analyytikoille mahdollisuuden itsepalvella. Onko se oikein, Josh?
Josh Howard: Joo, se on totta.
Eric Kavanagh: Kyllä, joten vastaajat -
Wayne Eckerson: Joten, Eric, nuo tulokset ovat mielenkiintoisia. Sanoisin, että syynä on joko IT: n hallitseminen edelleen, käyttäjät eivät saa itsepalvelua ja saavat mitä haluavat, kun tarvitset sitä, tai tiedätkö, että heillä on alihallittu itsepalvelu. Ja molemmat ovat huonoja. Joten on vaikeaa itse lyödä neulaa itsepalvelulla, jotta olisi hallittu ympäristö, joka antaa käyttäjille kaikki tarvitsemansa tiedot ja toiminnot, joita he tarvitsevat saadakseen tarvitsemansa tiedon ja ryhtyä toimiin. Se on vaikeaa, mutta tiedät …
Wayne Eckerson: - Sinulla on nyt edessäsi työkalut kuten, kuten tiedät, Alteryx, erittäin tehokkaat työkalut, erittäin tehokkaat. Joten meillä on nyt kyky, että voimme -
Eric Kavanagh: Ja sinulla on useita syitä, että raaka sopimus Sonicin kanssa meni hiukan alle, joten varo vain äänentoistosta. Olen vähän yllättynyt ja mielestäni tämä on todella todennäköisesti hyvä uutinen Alteryxille, koska heillä on ratkaisu mahdollistaa itsepalvelu. Koska vanhalla tapaa tehdä asioita monilla erilaisilla työkaluilla, esimerkiksi monilla integraatiopisteillä, ihmiset juoksevat tavallaan, yrittäen vain pysyä ajan tasalla, ja mielestäni se on yksi todellisista haasteista.
Yhdellä asiakkaallamme oli muutama viikko sitten kommentti, joka on soinut korvissani siitä lähtien, kun hän viittasi kiireellisyyden tyranniaan ja miten sillä on taipumus hallita useita organisaatioita ja estää muutosta. Olet aina kiireellinen tila, juoksut aina yrittäessäsi tehdä asioita, jotka jo on tehtävä. Ja se periaatteessa estää sinua tekemästä uusia asioita.
Tietyssä vaiheessa sinun on pysäytettävä musiikki, tunnustettava, että yksi tuoli menee pois, mutta loput tuolista on istuuduttava pöydän ääreen ja aloitettava heittäminen yhteistyöstä, kunnes toimimme yhdessä. Mutta se on sellainen miten näen koko kuvan. Joten kyllä, vastaukset olivat tyypillisesti 23 43: sta, jotka vastasivat "ei". Kuusi 43: sta ihmisestä vastasi "kyllä" ja 6: stä 43: stä ihminen vastasi "epävarma", mutta noin 38 ihmistä ei vastannut. Mutta se on melko kuulostava, ”Ei”. Haluan sen kanssa päästä tapaustutkimukseen.
Annan sen takaisin sinulle, Josh. Ota se pois.
Josh Howard: Niin, ja niin aiemmin puhuin, tiedätte, tästä yritysten ja IT: n välisestä yhteistyöstä. Tuntuu todella siltä, että olemme nähneet melko suuria muutoksia, ja yhä useammat organisaatiot ovat siirtymässä tähän suuntaan, mahdollistaen itsepalvelun ja näkemällä ne tulokset, joista puhun. Ja Ford on loistava esimerkki siitä. Ford on tietysti käyttänyt dataa ja analysointia vuosikymmenien ajan, mutta kuten monet organisaatiot, se todellakin tehtiin vain organisaation taskuissa. Johdonmukaisuutta ja koordinointia ei valvottu juurikaan, ja tiedätte, heillä oli myös epäjohdonmukaisia tiedonhallintakäytäntöjä.
Ja niin heillä oli valtava aihe; heillä oli yli 4600 tietolähdettä, joten voit kuvitella haasteen tehdä tämä Fordin kaltaisessa yrityksessä. Ja niin he tekivät, palatensa vain kaksi vuotta sitten, he perustivat Global Data Insights and Analytics Unit -yksikön, joka on keskitetty huippuosaamiskeskus, joka koostuu joukkueista, jotka koostuvat, tiedätte, tietotyöntekijöistä, joten data-analyytikot, tiedot samanlaisia tutkijoita.
Voit ajatella tätä COE: tä paljon kuin HR-osasto tai finanssiosasto, joka palvelee koko organisaatiota. Juuri tämä uusi joukkue perustettiin tekemään, ja he pystyivät tunnistamaan ja jatkamaan omia ensisijaisia haasteitaan ja työskentelemään yhdessä erilaisten liiketoimintayksiköiden kanssa, jotka käsittelevät erilaisia ongelmia. Mutta koko ajatuksena oli, että he halusivat suunnata ja muuttaa keskustelua keskittyä itse liiketoimintahaasteeseen, oikeaan ja näiden liiketoiminnan tarpeiden tyydyttämiseen. Ja tiedätkö, he ovat aloittaneet yhden tietoanalyytikon kanssa aluksi pari vuotta sitten, yhden Alteryx-lisenssin sekä Tableau- ja QlikView-yhdistelmien kanssa.
Nyt he ovat nyt levittäneet Alteryxin yli 1 200 tiedemiehelle kahden viime vuoden aikana, ja he palkkaavat enemmän. Ja niin, on ollut todella hämmästyttävää nähdä, että heidän organisaationsa sisällä tapahtuu ja käyttämät tapaukset, joita he ratkaisevat, ovat uskomattomia. He käyttävät Alteryxiä ratkaistakseen tuotantolinjoja koskevat ongelmat aina NASCAR-kisoihinsa asti, joten on todella kiehtovaa nähdä joitain heidän saavuttamistaan tuloksista. Ja tiedätkö, mikä mielenkiintoista on, jotkut näistä käyttötapauksista, kertakäyttötapaukset säästävät kymmeniä miljoonia dollareita, ja siksi heille on erittäin helppo perustella se. Ja se on vain yksi käyttötapaus, ja sitä käytetään nyt kirjaimellisesti sadoissa erilaisissa liiketoimintatapauksissa ja niissä 1200 tietoanalyytikossa ja -tutkijassa. Joten, ilmiömäisiä tuloksia ja olemme todella tyytyväisiä kumppanuuteen, joka meillä on Fordin kanssa.
Wayne Eckerson: Okei, tämä on minun diani. Joten tiedät, minä opetan luokalle itsepalvelun analytiikan, ja tämä on eräänlainen yhteenveto, erittäin korkean tason yhteenveto ratkaisuista, jotka tuoman yleisölle taulukkoon. Yritän selittää tämän melko nopeasti. Tiedätkö, minä näen itsepalvelun, sellaista, ettei ketään ole itsepalvelua. Jokaisella on erilainen itsepalvelun määritelmä organisaation sisällä, joten toimitusjohtajan itsepalveluna ei varmasti ole itsestään palvelun tietotekijöille. Mutta yleensä käyttäjiä on kaksi. Ensiluokkainen, satunnaisemmat käyttäjät, toimitusjohtajat, etulinjan työntekijät ovat ylhäältä alas -maailmassa sinisellä.
Ja tiedätte, kutsun heitä "tiedon kuluttajiksi" tai "tiedon tutkijoiksi", ja he ovat melko ajattelevia tuloksia, tiedätte, raportteja ja kojetauluja, toivottavasti vuorovaikutteisia, joita ihmiset ovat heille rakenneet joko IT tai heidän kollegansa ja jotka kuluttavat että sellaisena kuin se on. Tutkijoilla on taipumus avata nuo asiat ja muokata niitä paikoillaan, mutta he eivät välttämättä halua aloittaa tyhjällä paperiarkilla. Mitään tapaa heille ei makseta tehdä niin. Ei makseta välttämättä analyytikoille. Sitä tekevät alhaalta ylöspäin suuntautuvan maailman ihmiset, tiedemiehet ja tietoanalyytikot, joilla on lisäksi data-analyytikot työskennellä laskentataulukoilla ja käyttää tietokantoja. Ja tietotieteilijöillä on enemmän vetovoimaa, tiedätte, kaivoksen työpöydillä. Monet alhaalta ylöspäin suuntautuvalle miehistölle ovat todella antaneet voiman paljon itsepalvelun työkaluja, jotka ovat ilmestyneet. Se olisi paljon tuottavampaa kuin he koskaan voisivat tehdä ennen. He eivät voi vain tehdä omia raporttejaan ja kojetaulujaan, he voivat myös hankkia omia tietojaan, sekoittaa niitä, yhdistää ne yhteen ja niin edelleen. Olen itse nähnyt tämän työkalujen voiton tulevan ja tuomaan alhaalta ylöspäin -maailmaa. Tietoluettelot, jotta he voivat etsiä tietoja joko valmistelutyökaluista, jotta he voivat sovittaa ne yhteen, ja datan visualisointityökalut, jotta he voivat analysoida, visualisoida ja jakaa tietoja. Uskon, että näemme sen työkalusarjan tulevan yhdeksi, ja luulen, että Alteryx on juuri matkalla kohti tätä.
Joten kutsun tätä alhaalta ylöspäin suuntautuvaa maailmaa "todelliseksi itsepalveluksi", kun taas ylhäältä alas suuntautunutta maailmaa kutsun sitä enemmän "hopeapalveluksi", koska annamme sellaisia tietoja, jotka annetaan hopeapöydällä. Se on valmiiksi pakattu jossain määrin. Vielä vuorovaikutteinen, edelleen muokattava, mutta jonkun piti miettiä kuka ihmiset olivat, jotka aikovat kuluttaa tätä ja räätälöidä sen vastaamaan heidän erityistarpeitaan. Voit nähdä ylhäältä alas suuntautuvassa maailmassa, jonka sinulla on, tiedätte, raskaammat keskitetyt ryhmät, tiedonhallintakomitean, joka, tiedätte, asettaa tietosivustoille ja raportteihin. Ja tietovarastointitiimi, joka yrittää integroida tietoja päätöksentekoon. Se on perinteisempi IT-suuntautunut keskitetty ylhäältä alas suuntautuva hallintoprosessi. Kun alhaalta ylöspäin suuntautuvassa maailmassa, joka on enemmän kuin 10 prosenttia, 20 prosenttia organisaatiosta, he saavat hallinnon ruohonjuuritasolta avaamalla tosiasiallisesti tietokokonaisuuksia, katsomalla niitä, kommentoimalla niitä ja merkitsemällä nämä tietojoukot - pohjimmiltaan rakentaa tietojen jaettu keskiarvo alusta alkaen. Saat luetteloita ja tietomarkkinoita, ja organisaatio tarvitsee molemmat nämä maailmat. Itse asiassa he ruokkivat toisiaan, erittäin synergistisiä, ne ovat saman kolikon kaksi puolta. Jos sinulla ei ole analyytikoita siellä jokaisessa osastossa, toiminta epäonnistuu, markkinointi, rahoitus. Sinulta puuttuu kaikenlaisia oivalluksia, joita tarvitset yrityksen johtamiseen, koska ne tuottavat vastauksia kysymyksiin, joita ihmiset eivät olisi voineet selvittää, mitä he olivat edellisenä päivänä. Ja tietysti IT ei pystynyt tai kehittäjät eivät pystyneet rakentamaan näitä raportteja tai kojetauluja. Joten he todistavat tavallaan seuraavan vaatimusten aallon ja seuraavan näkemysten aallon, joka olisi pakattava ja asetettava ylhäältä alas -maailmaan.
Nyt ongelma on, kun alhaalta ylöspäin julkaiseva maailma julkaisee raportteja ylhäältä alas suuntautuvaan maailmaan, jota ei ole sertifioitu tai hallinnoitu, ja saat ristiriitaisia raportteja, jäljennöksiä ja vastaavia. Joten omassa maailmassani auttaa tiedonhallintayhdyskäytävän luominen näiden kahden maailman välillä, ja se on totta, jos aloitettu tietoanalyytikko luo ja luo uuden näkemyksen ja rakentaa raportin. Ihmiset pitävät siitä, ja sitten tiedätte, että he haluavat jatkaa raportin julkaisemista ja jakaa sen, kenties laajemmin koko yritykselle, se on tarkistettava tietohallinnossa ja toivottavasti hyvin nopeasti sen varmistamiseksi, että se noudattaa standardit. Se on ehkä kirjoitettava vakioalustaan, uutta tietoa on ehkä lisättävä tavanomaiseen yritysrekisteriin. Ja mitä näemme nyt, ovat työkalut, kuten Alteryx todella upottaa tämän promootioprosessin tukemiseen tarvittavat työnkulut, kun mainostamme raportissa, josta on tullut suosittua saada vesileima tai mittakaava yrityskaliibrilla varmennetuksi raportiksi tai tietojoukkoksi. . Joten, se on osa tietojen hallintotilasta, joka on punnittu pähkinänkuoressa tarkistusprosessina. Kehitysryhmien kanssa voi olla tuotannonvaihto, ja BI-työkalujen, analyyttisten työkalujen tai näiden työnkulkujen sisälle voidaan rakentaa käyttöoikeuksia ja hallintaa. Seuraava dia.
Eric Kavanagh: Okei, luulen, että palaamme Joshin luo tästä.
Josh Howard: Niin, ja niin, tiedätkö, kun puhuit siirtymistä useista näistä erilaisista työkaluista ja mitä olen löytänyt omasta, niin useimmat analyytikot käyttävät 10–12 erilaista työkalua saadakseen heidän analysointityönsä päätökseen. Ja tiedät, että he saattavat käyttää tietojen luettelointiratkaisua tietojen löytämiseen, he voivat käyttää datavalmisteluratkaisua, he voivat käyttää datan visualisointityökalua, jotain edistyneelle analytiikalle, ennustavalle analytiikalle ja tietoteknisille työkaluille käyttöönottoa varten ja hallita sitä. Ja uskomme todella, että tätä tulisi palvella yhden alustan kautta, ja uskomme, että sinne teollisuus menee. Ja niin, suurin osa ihmisistä tietää kaikista tempuista, jotka liittyvät tiedon valmistelu- ja sekoitusominaisuuksiin ja niiden tiukkaan integrointiin työkalujen kuten Tableau ja Power BI kanssa.
Mutta tiedät, että olemme paljon muutakin kuin vain tietojen prep-työkalu. Olemme todella kokonaisvaltainen alusta niille data-analyytikoille ja kansalaisten tietojen tutkijoille, jotka tarjoavat kyvyn löytää tämä tieto, valmistella sitä, sekoittaa sitä, analysoida sitä ja tehdä se toistettavalla tavalla ja toistettavissa olevalla työnkululla. Ja sitten ota käyttöön ja jaa nämä varat mittakaavaan, ja niin Alteryxillä todella on kyse. Ja meillä on hämmästyttävä yhteisö, jota tukemme ja joka on, tiedätkö, enemmän kuin vain tyypillinen yhteisösi. Sillä on itsepalvelun koulutusalueita, sillä on foorumeita ja parhaita käytäntöjä, ja meillä todella on siellä evankeliumin käyttäjien yhteisö, joka tukee toisiaan. Ja hienoa tässä on, kun otat käyttöön työkaluja, kuten Alteryx, nämä tyyppiset yhteisöt todella pienentävät oppimiskäyrää, joten pystyt nopeampaan nopeuteen näillä uusilla työkalusarjoilla. Vaikka ne ovat todella helppokäyttöisiä, ne eivät vaadi paljon koodausta, ja ne ovat helppokäyttöisiä ja nousevat yllä ja toimivat nopeammin, mutta silti, että yhteisöllä on mahdollisuus pienentää oppimiskäyrää, se on todella korvaamaton.
Ja niin, että olemme jakautuneet sen neljään osa-alueeseen. Ensinnäkin se on todella löytämisen ja jakamisen ympärillä, joten ennen kuin voit valmistella ja sekoittaa tietojasi, sinun on pystyttävä löytämään ne. Ja tästä syystä foorumin ensimmäinen osa on se löytö- ja jakamiskomponentti, jota käytämme organisaation heimotietojen kaappaamiseen. Joten tämä on pohjimmiltaan tietojen luettelointiratkaisu, jota käytetään jakamaan kuratoidut ja hallitut tietojoukot. Sen avulla käyttäjät voivat löytää etsimänsä tiedot helppokäyttöisessä Google-kaltaisessa hakuominaisuudessa ja tarjoaa myös sosiaalisia ominaisuuksia yhteistyöhön tietojoukkojen kanssa ja antaa jopa mahdollisuuden tutkia omaisuuden tietolinjaa, varmentaa ne omaisuus ja vesileima ne. Ja tämä on todella tärkeää itsepalvelun analysoinnille, koska yksi on, että suurin osa ihmisistä viettää liian paljon aikaa yrittäessään löytää tietoja - he eivät tiedä minne mennä edes niiden löytämiseksi. Ja sitten, jos he löytävät raportin, tiedätkö, kuinka he tietävät, että se on varmennettu, siihen luotetaan? Joten kun puhuit siitä, että sinulla on tiedonhallintayhdyskäytävä, näen todellakin, että Alteryxin kaltaisista työkaluista tulee se yhdyskäytävä, jossa hakuasi tekemällä voit nähdä automaattisesti ja visuaalisesti, kuka omistaa kyseiset tiedot, mikä on näiden tietojen lähde ja miten luotiin, jos se on varmennettu, ja miten pääset siihen, ja jos sinulla ei ole sitä, voit käyttää chat-ominaisuuksia, jotta tiedätkö, että pyydät sitä. Se lähettää sähköpostin kyseiselle henkilölle, joten tämä on todella hyvä tapa tuottaa paljon näitä elementtejä. Seuraava dia.
Seuraava kappale on taas nämä valmistelu ja sekoitus, joista olemme hyvin tunnettuja, joten katsomme, että valmistelu ja sekoitus ovat edistyneemmän analytiikan aloitusrampina. Kirjoittamatta SQL: tä tai minkään tyyppistä koodia, pääset käsiksi kaikkiin erilaisiin tietoihin, tiedustelemaan sitä - tiedätkö sitten, onko kyse strukturoidusta tiedosta, rakenteettomasta tiedosta, pilvitiedoista - ja integroida helposti kaikki muistiin, muokata sitä, puhdistaa se, profiloi sitä, jotta tietojoukko olisi valmis analysoitavaksi. Voit rikastuttaa sitä myös kolmansien osapuolten tietosarjoilla. Joten meillä on todella hyviä kumppanuuksia TomTomin kaltaisten yritysten kanssa, jos olet kiinnostunut ajo-ajan analysoinnista, tekemästä tila-analytiikkaa. Teemme myös erittäin tiivistä yhteistyötä Experianin kanssa kotitalous- tai yritystietoihin. Joten yhtäkkiä, et vain voi ottaa tietojasi, jotka olet saanut oletuksiin tai ehkä pilvessä, voit myös rikastuttaa niitä näillä kolmansien osapuolien lähteillä ja tehdä todella kiehtovia analyysejä. Seuraava dia.
Kolmas kappale on tämä analysointi- ja mallikomponentti. Joten mainitsin Alteryxin olevan kooditon. No, se on myös koodiystävällinen. Ja niin, tarjoamme yli 60 erilaista ennustavaa analysointityökalua, joten kun olet valmis tekemään edistyneempää analytiikkaa, voit käyttää R- ja Python- ja Spark-pohjaisia työkaluja, joissa ei ole koodausta, tai voit itse käyttää ja luoda omia mukautettuja paketteja. Joten jos sinulla on tietotekniikkaryhmä, joka kirjoittaa R- ja Python- tai Scala-ohjelmia tai mitä tahansa, voit käyttää tätä koodia, rakentaa omia paketteja ja hyödyntää sitä suoraan työkalussa. Ja tässäkin mielestäni itsepalvelun analysoinnin todellinen arvo on, ja tässä todella haluamme auttaa muuttamaan teollisuuden perinteisistä tietoanalyytikoista ja tietotyöntekijöistä näihin, tiedätte, kansalaistietojen tutkijoiksi ja tietojenkäsittelytyön tekeminen todella helppokäyttöisillä työkaluilla. Liukumäki.
Hyvä on, ja viimeinkin meillä on muutama viimeinen kytkin, viimeinen maili edistyneestä analytiikasta. Joten jos olet pisteessä, jossa teet tietojenkäsittelytöitä, ja rakennat mallejasi, seuraava esiintymänne haaste on: ”No, kuinka saan nämä mallit tuotantoon? Kuinka voin hallita niitä? Kuinka pitää heidät ajan tasalla? "Ja tässä meidän käyttöönottokykymme tulee esiin. Ja niin, olemme puhuneet asiakkaidemme tutkimuksen mukaan alle 50 prosenttia malleista koskaan tuottaa niitä tuotantoon. . Joten olet palkannut näitä tiedemiehiä rakentamaan kaikki nämä mallit, mutta he eivät todellakaan koskaan tee siitä tuotantoa. Joten olemme rakentaneet ratkaisun, jonka avulla voit rakentaa mallisi ja ottaa ne sitten käyttöön reaaliajassa käyttämällä RESTful API -sovelluksia.
Ja niin voit saada nämä mallit ja laittaa ne suoraan verkkosovelluksiin ja mobiilisovelluksiin nopeammin ja helpommin, koska perinteiset menetelmät vain eivät toimi. Se on pitkä, vedetty prosessi. Mallin käyttöönotto voi viedä 12 - 20 viikkoa, ja se maksaa usein yli 250 000 dollaria. Ja sitten sinun on huolehdittava siitä, kuinka pidät ne ajan tasalla. Joten etsimme jälleen tapoja automatisoida tämä koko prosessi ja ryhtyä paljon välittäjävaiheita. Ja niin, heittämättä koodia oikein, koska nykyisen tapahtuman perinteinen prosessi on, että sinulla on tietotekijä, joka rakentaa mallinsa, ja hän ottaa ne käyttöön, ja heittää ne aidan yli web-kehittäjälle, jonka on ota kaikki tämä R- ja Python-koodi, kirjoita se jonkinlaiseksi verkkosovellukseksi tai mobiilisovellukseksi, ja se vie taas liian paljon aikaa.
Ja niin, ei ole enää heitettävää koodia aidan yli jonkun muun tehtäväksi. Olemme automatisoineet prosessin ja meillä on tapa hallita sitä mittakaavassa. Ja niin, nämä ovat todella ne neljä aluetta, joita tarkastelemme, kun kyse on data-analytiikan kokonaisvaltaisen itsepalvelun alustasta. Ja niin, tiedät, etsimällä ja jakamalla tiedot helposti, valmistelemalla ja sekoittamalla niitä, suorittamalla edistynyt analytiikka ja sitten tapa ottaa ne käyttöön ja hallita mittakaavassa. Mene eteenpäin. Joten Alteryxin kanssa voit, tiedäthän, puhua analyyttisestä hallinnosta ja pystyä avaamaan tietosi turvallisella tavalla, joka tarjoaa sekä koodittomia että koodisäästöisiä tapoja tehdä kaikki analyysisi, joten jos sinulla on data-analyytikoita, jotka eivät ehkä tiedä semanttista, tiedät, SQL-kieliä kyselyyn tietokannasta, voit käyttää vetämällä ja pudottamalla -työkalua, joka vetää kaikki nämä tiedot muistiin analysoidakseen.
Sitten, jos sinulla on tietotekijöitä, jotka käyttävät R: tä ja Pythonia, he voivat silti käyttää Alteryxin kaltaista työkalua koodisõbralla tavalla - ja tulokset, jotka olemme nähneet asiakkaidemme kanssa, ovat valtavia, koska olemme pystyy tarjoamaan ne toistettavat työnkulut, jotka voit ottaa, tehtävät, jotka vievät, tiedät, viikkoja tai kuukausia ja kirjaimellisesti saada ne minuutteihin, ilman liioittelemista. Meillä on verkkosivuillamme useita tapaustutkimuksia, joissa voit oppia lisää siitä ja osasta näkemäämme ajan säästöjä. Mutta tiedätte, viimeinkin, se tulee työskentelemään IT-organisaationne kanssa, koska se on skaalautuva ja hajottaa ne siilot, joista puhun, ja tekee sen hallitusti. Ja juuri siitä Alteryxin kokonaisvaltainen alusta on kyse ja miksi olemme erilaisia.
Eric Kavanagh: Hyvä on. Siinä kaikki hyvää. Minun on sanottava, Wayne, luulen, että olet todella jotain tämän tiedonhallinnan yhdyskäytävän avulla, kuvailit sitä. Koska olemme tällä hetkellä tässä todella mielenkiintoisessa maailmassa, jossa tietovarastot, jotka ovat olleet luotettu lähde jo neljä vuosikymmentä, eivät oikeasti pysty seuraamaan aikoja ja pysymään ajan tasalla kaikista eri tietolähteistä ja tietomuodoista. Se on melko jäykkä järjestelmä, jota tietovarasto yleensä pyrkii olemaan, ja siksi se, mitä näen Alteryxin toimittavan täällä, on oikeasti se, jota voisit kutsua seuraavaksi vaiheeksi analyyttisessä kypsyydessä, koska ne sallivat sinun käyttää kaikkia näitä erilaisia lähteitä, mutta koska niillä on Tämä taistelualue, jossa on kerätty tiedonhallintapolitiikka, nyt saat todellakin parhaat puolet molemmista maailmoista, joissa voi olla monia erilaisia tietojoukkoja, mutta sinulla on hallinto, ja voit myös käyttää kaikenlaista tietoa ja palvella kaikenlaisia erilaisia analyytikoita saada erilaiset näkökulmansa liiketoimintamaailmaan tapahtuvasta. Pidän tätä kuitenkin melko merkittävänä askeleena yrityksen analyysin kehityksessä, mutta mitä luulet?
Wayne Eckerson: Ei, ehdottomasti. Tietovarastot, totuuden yhden version versiot, sellaisina kuin ne olivat, ja mielestäni vain sivuutetaan, tiedätte, organisaation dynaamisuuden ja ihmisten roolit. Ja näen nämä kaksi BI: n tai analytiikan maailmaa, kun kutsut niitä. Ja useimmissa yrityksissä he menevät vastakkaisiin suuntiin eivätkä puhu keskenään, eivät luota toisiinsa, mutta todellakin ovat erittäin synergisiä ja meidän on vain saatava heidät tunnustamaan toisiaan ja sellaista työtä yhdessä. Ja työkalut, kuten Alteryx, sisällyttävät hallinnan tietojen luettelointiominaisuuden kautta, jolloin luottamushenkilöt voivat hallita tietojoukkoa ja varmentaa ja vesileimoida ne, mistä olen puhunut jo pari vuotta luokissani. Hyvin harvat yritykset ovat tehneet sitä, mutta se saa niin paljon vetoa ja nyt kuulen sen olevan kaikkialla.
Ja niin, tapa sekoittaa nämä kaksi maailmaa yhteen, koska tiedät, että sinulla on kakku ja syöt myös sen. Voit antaa virrankäyttäjien mennä tekemään mitä tarvitsee. Mene etsimään uusia oivalluksia ja tiedäthän, mutta et estä sitä pääsemästä hallintaan. Pidät sen luomatta Babelin tornia joillakin standardeilla, jotka vaativat jonkin verran hallintaa. Ja tavoitteena on todella luoda sellainen hallintokulttuuri, jossa ihmiset haluavat käydä läpi hallintoprosessin. He haluavat raporttiensa / tietojoukkojensa tarkistavan, jotta heidät kulutetaan laajemmin. Se on tavoite, ja se on todella IT: n uusi rooli tässä uudessa maailmassa. Sanon aina, että heidän tehtävänä on helpottaa, ei sanella. Ja se on suuri ajattelutapa useimmille IT-ammattilaisille, jotka ovat tottuneet olemaan jaetussa palvelussa, joka teki kaiken yrityksen hyväksi. Nyt liiketoiminta tekee itselleen, ja IT: n on todellakin oltava ihmisiä, kuten Josh sanoi, asettamalla nuo kaiteet.
Eric Kavanagh: Joo, mielestäni suojakaiteet ovat avainasemassa, koska ne sallivat analyytikoiden vapaan pelaamisen, jos haluat, tekevät erilaisia asioita, mutta eivät pääse pois tieltä. Ja jos ymmärrän
Wayne Eckerson: Aivan.
Eric Kavanagh: - oikein, Josh -
Josh Howard: Aivan.
Eric Kavanagh: Joo, puhuit tavallaan siitä, kuinka olen itse seurannut Alteryxiä nyt, koska ennen sitä kutsuttiin Alteryxiksi monta vuotta sitten - mielestäni sitä kutsuttiin SRC: ksi tai jotain vastaavaa - ja Wal-Mart oli ensimmäinen asiakas. Ja yksi todella hienoista asioista, joista puhuitte takaisin, kun oli kyky todella ymmärtää liiketoimintaprosesseja ja työnkulkuja. Ja jos sinulla on selkeä käsitys työnkulusta ja liiketoimintaprosesseista, voit tehdä useita erilaisia asioita. Ensinnäkin, voit toimittaa paljon parannetun käyttöliittymän, jos et pilkota käyttäjän käytettävissä olevia vaihtoehtoja ulkopuolisilla tiedoilla. Toiseksi voit myös virtaviivaistaa prosesseja ymmärtääksesi paremmin, missä on kuristuspisteitä tai ohjauspisteitä. Ja luulen, että se on todennäköisesti osa taikuutta, miksi Alteryx on pystynyt tuottamaan tämän hyvin hallintoystävällisen, mutta käyttäjäystävällisen ympäristöympäristön, joka mahdollistaa kaikenlaiset erilaiset tietojoukot ja analyyttiset käyttötapaukset. Oletko samaa mieltä siitä?
Josh Howard: Kyllä, tarkoitan, tiedät, haluaisin, Eric, ja paljon tämä on vain tämän tyyppisten työkalujen siirtämistä liiketoiminnan käyttäjien käsiin ja antaa heille tavan tehdä työnsä liiketoimintaystävällisellä tavalla Se on helppokäyttöinen ja ystävällinen. Tarkoitan, että jos ajattelet jotain tiedonhallintaa, olemme puhuneet tiedonhallinnasta jo kahden vuosikymmenen ajan, ja IP-varastointina olemme yrittäneet ajaa tämän alas liiketoimintaan, ja sitä ei vain koskaan hyväksytä, koskaan saa minkäänlaista pitoa, koska sitä ei ole rakennettu yrityskäyttäjille, eikö niin? Se on IT-ohjattu, IT-ohjattu ja se toimii tietotekniikan kannalta, mutta se ei toimi niille yrityskäyttäjille. Joten haluamme käyttää samoja menetelmiä, mutta soveltaa niitä yritysystävällisessä työkalusarjassa, ja se on lähestymistapamme tietokatalousratkaisuun ja metatietojen hallintaan.
Tiedätkö, että kun puhun yrityskäyttäjän kanssa, en puhu koskaan semanttisesta tietokerroksesta ja siitä, kuinka autamme hallitsemaan metatietoja. Mutta tiedät, takaosassa, se on lähinnä mitä se tekee, tämäntyyppiset asiat ovat olleet IT: n sisällä jo pitkään, mutta yrityskäyttäjälle kyse on siitä, miten löytää tietoja nopeammin, miten saada työsi tehtyä nopeammin ja tarjoamalla nämä tiedot helppokäyttöisessä käyttöliittymässä, jota he ovat tottuneet käyttämään, aivan kuten heidän kuluttajansäkin, eikö niin? He haluavat Google-kaltaisen hakuliittymän, he haluavat sosiaalisen yhteistyön elementin, jossa he voivat verkostoitua muiden organisaation käyttäjien kanssa hajottaaksesi nämä tietosilot ja kerätäkseen heimoa koskevan tiedon. Ja niin, otamme vain erilaisen lähestymistavan siitä, miten työskentelemme yrityksen kanssa, mutta teemme sen tavalla, joka on myös IT-ystävällinen.
Eric Kavanagh: Joo, ja sain suurenmoisen kysymyksen -
Wayne Eckerson: Tiedät toisen asian - Josh, joka iski minua esiintymisessänne, oli, että olemme nyt laiturien ikä. Luulen, että olemme siirtyneet työkaluajan yli, ja se on hieno, mutta alustat, eikö niin? Ja niin, olen peittänyt BI: tä 20 parittoman vuoden ajan, ja BI-tilassa olemme siirtyneet työkaluista analyyttisiin alustoihin, joissa, tiedätkö, yksi tuote deportoi käytännöllisesti katsoen kaikki analyysitilat kaikentyyppisille käyttäjille eikö niin? Raporteista ennakointiin yhteisestä arkkitehtuurista ja itsepalveluista. Näemme myös saman tiedonkeruupuolella tai tietojen integrointipuolella, jossa joku kokoaa nämä alustat, jotka syövät tietoa, lisäävät sitä, luetteloivat sitä, korjaavat sen, muuntavat sen ja antavat sen käyttäjien saataville ladata ja analysoida. Ja nyt, mitä te teette, otat seuraavan askeleen monin tavoin ja yhdistämällä nämä kaksi alustaa yhdeksi, joten se on yhdistetty analytiikka- ja tietoalusta, joka, tiedätte, on järkevää. Se on tulevaisuus: lähentyminen. Ainoa asia, jota en näe käyttöjärjestelmässäsi, on perusraportointi- ja kojelaudan työkalut tai ominaisuudet, mutta ehkä se on upotettu analyyttiseen moduuliin.
Josh Howard: Joo, annamme eräraportoinnin erittäin hyvin. Meillä on siellä erittäin vankka ratkaisu, mutta osut kojelautajen ympärille, ja näemme tämän meille mahdollisuutena kasvaa. Meillä on aina perinteisesti ollut todella hyviä kumppanuuksia Tableaun, Power BI: n ja Qlikin kanssa, mutta jatkamme niin. Mutta löydämme, että analyytikomme, asiakkaamme, he eivät halua odottaa työnkulun loppua ja sykliä nähdäkseen heidän tuloksensa, okei? He haluavat nähdä tulokset toimiessaan reaaliajassa. Se on todella suunta, johon me menemme, ja tiedämme mitä merkitsemme integroiduksi visuaalisuudeksi niin, että näet tietosi työskennellessäsi, ja voit iteroida siinä ja nähdä, että reaaliajassa sen sijaan, että odotettaisiin loppua ja julkaistaan se visualisointityökaluun tai kojelautaan nähdäksesi nämä tulokset. Ja niin, se vain poistaa tarpeen tasapainottaa edestakaisin saadaksesi oivalluksesi.
Wayne Eckerson: Kyllä, se on paljon järkeä. Ja te kaverit tunnetaan nyt helppokäyttöisyydestä. Tiedät, että käytät Tableau-yritystä heidän nouseessaan kuuluisuuteen ja omaisuuteen. Olet oikeassa heidän kanssaan, ja kukapa paremmin ottamaan johtoaseman tässä yhdentyneessä käyttötilassa, koska sinulla on jalka sekä analytiikassa että tiedonhallinnassa. Joten testaamme beetaa, kuinka te pärjäätte seuraavien parien vuoden aikana.
Josh Howard: Niin, ja tiedät, olen sitä mieltä, että se on mielenkiintoista, ja olen iloinen voidessani olla osa tätä tilaa, ja on todella ollut mielenkiintoista nähdä, katsoa, tiedätkö, tiedon integrointitilaa, liiketoimintatiedon tila ja edistyksellinen analytiikka -tila ja näkevät ne todella lähentyvän. Ja tiedätkö, luulen, että Alteryxin kaltaiset alustat auttavat todellakin paljon noita yrityskäyttäjiä huippuosaamisessa ja auttavat näitä käyttäjiä pääsemään tietoihinsa ja tekemään analyysin, tiedätte, ja päästä näihin oivalluksiin nopeammin ja helpommin.
Eric Kavanagh: Kyllä. Kaikki täällä, ja olen samaa mieltä kanssanne, Wayne, että miten sillä on todella järkeä, ja mielestäni on, kysymys on yleisöjäseneltä, jonka aion täällä. Se on erittäin hieno keskusteluun. Kyse on DataOp: sta. Niille teistä, jotka eivät tunne termiä -
Josh Howard: Seuraava dia.
Eric Kavanagh: - Se on todella voimakas viimeisten yhdeksän kuukauden aikana. Se alkoi yhdellä tai kahdella myyjällä, sitten kolmella ja neljällä, sitten viidellä ja kuudessa, ja nyt monet ihmiset puhuvat DataOpista. Se on pohjimmiltaan DevOpin tiedonhallinnan puolella. Joten mitä näemme, on paljon keskittymistä todella yrittää ymmärtää, mitkä eri työkalut ja mitkä eri tekniikat koskettavat tietoja sen liikkuessa elinkaarensa aikana ja miten se vaikuttaa analyyttiseen näkemykseesi. Ja minusta näyttää siltä, että Alteryx todella ratkaisee DataOps-ongelman keskittymällä tähän alustapohjaiseen lähestymistapaan ennen kuin DataOpista edes tuli termi. Mutta heitän sen ensin sinulle, Josh, ja sitten sinulle, Wayne, kommentteja varten. Josh, mitä luulet?
Josh Howard: Joo, mielestäni se on kehittyvä tila. Tiedätkö, yritämme olla data-agnostiikkoja, ja jotta voimme käyttää tietoja - olipa kyse sitten palomuurisi sisällä, pilvessä, jäsentämättömistä tiedoista, jäsennellystä tiedosta - joten koska tiedämme, että tämän tulee muuttumaan, tiedätkö, ja olen varma, että Wayne suostuisi tähän, ja niin sinäkin, Eric. Jos palaat takaisin, tiedät 10, 15 vuotta tässä tilassa, tarkoitan, että tietokantoja oli vain kourallinen. Meillä on nyt yli 400 erityyppistä tietokantaa. Ja niin, emme vain koskaan pysy tahdissa sen kanssa. Ja niin, organisaation tulee aina olemaan jotain uutta ja kiiltävää. Joten haluamme vain olla agnostisia ja käyttää avointa tekniikkaamme ja sovellusliittymiämme voidaksemme integroida saumattomasti mihin tahansa organisaatiossasi jo sinulla on. Ja katso myös toinen kappale siihen DataOp-puolella on todellakin, kun yhä enemmän työtaakkoja työnnetään pilveen, ja uudet pilvitekniikat ja koneoppimistekniikat työntävät meidät todella tähän uuteen paradigmaan, ja uskon todella, että siellä, tiedät, DataOps aikoo mennä. Ja näemme siinä avaruudessa tapahtuvan paljon mielenkiintoisia asioita.
Wayne Eckerson: Joo, mielestäni toinen termi, jota käytämme DataOps-järjestelmässä, on “dataputket” tai “tiedon toimitusketjut”, ja näemme paljon yrityksiä tulevan ulos, etenkin suurten tietojen maailmassa. Voit hallita kyseistä työmäärää ja estää tietojärviä muuttumasta datasäilyiksi. Kyllä, ja olen samaa mieltä siitä, että paljon siitä on nyt siirtymässä myös pilveen.
Eric Kavanagh: No, ja tiedätkö, niin Alteryx teki pari yritysostoa. En tiedä, haluatko puhua siitä viimeisen tai kahden vuoden aikana, luulen, Josh, ja se todella tarkensi tätä alustaa tietojen syömisen ja joidenkin näiden semanttisten juttujen suhteen. Ja nyt sinulla todella on tällainen kokonaisratkaisu, jonka avulla analytiikka voi hallita sitä. En tiedä ketään muuta, joka olisi ottanut aivan tuon keskittymisen ja lähestymistavan, ja mielestäni se oli erittäin fiksu teidän puoliskollaan. Mutta haluatko puhua siitä vähän?
Josh Howard: Kyllä, varmasti. Ja niin, Alteryxille on ollut iso vuosi. Tiedätte, menimme julkisuuteen aiemmin tänä vuonna, ja teimme kaksi keskeistä yrityskauppaa, jotka auttavat meitä, tietämään, loppumaan käyttöjärjestelmämme. Ja niin, ensimmäinen, se oli todella se dataluettelo. Jälleen tiedätte, että löydämme juuri sen, mitä haluamme auttaa näitä organisaatioita hallitsemaan tietoja. Ja niin, olemme ostaneet Semanta-nimisen tietohallintoyrityksen, josta on tullut tietokatalogiratkaisu ja siitä, mitä olemme rakentaneet kokonaisalustaan. Koska näemme jälleen kerran, että hallintotapa on avaintekijä itsepalvelussa ja itsepalvelun mahdollistamisessa. Ja niin, jälleen kerran, se antoi meille kaikille, tiedät, metatietojen hallinnan, tietojen luettelointiominaisuudet. Ja mitä olemme tehneet, olemme rakentaneet siihen käyttöliittymän, joka on helppokäyttöinen ja erittäin ystävällinen ja integroitu kokonaisuuteen.
Toinen, jonka teimme, oli tietotekniikkayritys, joka sijaitsee Brooklynissa, New Yorkissa, ja se tehtiin koneoppimisominaisuuksien ja mallinhallintarakenteen rakentamiseksi. Joten, mitä aiemmin mainitsin, oli, että meillä on paljon tietotekijöitä käyttämässä alustojamme ja tekemässä erittäin tärkeätä datatieteellistä työtä. Noiden mallien saavuttaminen viimeisen mailin päähän oli kuitenkin erittäin haastavaa. Ja niin, mainitsin, tiedätkö, 12 - 20 viikon kuluessa, joka usein vie, 250 000 dollaria, joka vaaditaan joidenkin näiden mallien rakentamiseen. Ja sitten, kuinka käytät kaikkia näitä malleja ajan tasalla? Kuinka nuo mallit oppivat? Ja miten harjoittelet nuo malleja? Ja niin, se on iso ongelma, aivan, käyttöönottokyky. Ja niin, nämä kaksi tekniikkaa, joissa on tietotekniikan ja tietohallinnon puoli, ovat todellakin pyöristäneet alustan ja sen, mitä yritämme tehdä, yrittäessämme tuoda sen organisaatioille, tämän haasteen ratkaisemiseksi.
Eric Kavanagh: Niin, ja olen iloinen, että heitit sen sinne, koska meillä oli yleisön kysymys juuri koneoppimisesta ja AI: sta. Ja Wayne, ehkä heitän tämän sinulle nopeasti. Minulle on vain niin paljon koneoppimispotentiaalia, että todella voidaan optimoida paljon erilaisia asioita, joihin olemme vuosien ajan kamppailleet - esimerkiksi tiedonlaatu, kuten ruuhkia analytiikassa ja auttamista sen löytämispuolella. yhtälö, eikö? Koska jotkut näistä algoritmeista, jotka jatkavat etenkin oppimista, voivat todella mennä omilleen ja löytää mielenkiintoisia asioita, jotka voivat olla käyttäjän ilmeisiä. Koska yksi haasteista tietysti analyytikoille yleensä on, että jokainen analyytikko tuo esiin omat ennakkoluulonsa, oman näkemyksensä maailmasta. Sitä voi olla joskus melko vaikea muuttaa, joten näen tulevaisuudessa paljon potentiaalia koneoppimiseen ja AI: hen. Mitä mieltä sinä olet?
Wayne Eckerson: Ei, ehdottomasti ja oikeudenmukaisesti perussäännöt. Nämä asiat yhdessä yksinkertaistavat näitä itsepalvelutyökaluja entisestään ja helpottavat niiden käyttöä. Tiedät, kuten totesit, kaiken suosituksista muille raporteille, tarkasteltaville tietojoukkoille ja mallien säätämiselle, tiedät, rauhalliset korrelaatiot datavalmistelutyökalussa. Tiedätkö, meillä on jo ollut tällainen tapa, kuten Tableau on kehittänyt oikean visualisoinnin tietojoukolle, jonka haluat näyttää. Joten kaikki tämä tekee näistä työkaluista paljon tehokkaampia, tekee itsepalvelusta paljon uskottavamman ja auttaa käyttäjiä käyttämään tietoja tiedon saamiseksi ja arvon nopeuttamiseksi.
Eric Kavanagh: Niin, ja tiedät, että yritysohjelmistojen maailmassa tapahtuu tietysti niin paljon hienoa tavaraa, mutta lopputulos on, että tekniikan rakentaminen vie aina aikaa. Joten tietysti voit mennä hankkimaan tavaroita, kuten Alteryxillä on. Mutta kun sinulla on kokemusta avaruudesta, tiedät, että on olemassa vanha ilmaus: Kokemusta ei voida korvata. Tiedät vain kuinka tehdä asiat paremmin, ja mielestäni yksi avaimista Alteryxin pitkäaikaiseen menestykseen on ollut se, että Alteryx oli todella mukana koko prosessissa, joka käytti kolmansien osapuolten tietoja monta vuotta sitten. En muista tarkalleen kuinka kauan, mutta haluan sanoa kuusi tai seitsemän vuotta sitten, Alteryx on jo paistanut kykynsä mennä ulos ja kerätä tietoja esimerkiksi luottoyhtiöiltä, kuten yrityksiltä, tai sijaintitietoja tai mikä tahansa määrä kolmansien osapuolten tietojärjestelmät. Ja mielestäni se oli alku sille, joka nähdään kypsyvässä suhteessa siihen, mitä me kutsumme tietojen sekoittamiseen nykyään, koska meillä ei edes ollut sitä termiä tuolloin.
Mutta Josh, heitän sen takaisin sinulle uudelleen. Ja minusta, mielestäni se on paljon kylläisyyttä ja kokemusta, joka on leivottu Alteryx-alustalle sen tietojen sekoituskonseptin ympärille, jota nyt on juuri täydennetty syömällä, koneoppimalla, tietojen luetteloinnilla ja niin edelleen. Mielestäni siksi näemme Alteryxin siellä missä se on tänään. Mitä mieltä sinä olet?
Josh Howard: Tarkoitan, että välttämättömyys on kaikkien keksintöjen äiti, eikö niin? Ja niin, tiedätte, että asiakkaamme tekivät, tiedätte, me, te tiedätte, alun perin tekevän tilallista analysointia, ja juuri niin aloitimmekin, teimme tila-analytiikkaa. Ja tiedät, kun otat tietoja kuten TomTom ja teet ajoajan analysointia, näet, tiedät, lataamalla nämä tiedot, kotitiedoillasi, Experianilta. Joten siellä todella aloitimme, ja löysimme, tiedätte, että asiakkaamme tarvitsivat alustan kaiken tämän tiedon sekoittamiseksi. Eikö olisi hienoa, jos annamme heille työkalut sen tekemiseen. Ja niin, se oli todella Alteryxin potku.
Ja tiedätkö, mitä olemme vuosien varrella havainneet, että tietojen valmistelu on todella ensimmäinen analyyttisen matkanne vaihe. Joten tiedät, se vie 80 prosenttia tietotieteilijän ajasta, ennustavan analysoinnin ja tietotekniikan työ kuluu tosiasiallisesti valmistelemalla tietoja ja alle 20 prosenttia tosiasiallisesti analysoi, ja niin me yritämmekin voittaa. Ja niin, data prep on ensimmäinen askel analyyttisessä matassasi. Joten ennen kuin aloitat kaikenlaisen raportoinnin, edistyneen raportoinnin, ennustavan analytiikan, aina kognitiiviseen analytiikkaan saakka, sait silti pääsyn tietoihin, sinun on silti valmistettava ja sekoitettava sitä ja koottava se yhteen. Ja sitä me ratkaisemme tällä alustalla. Ja antaa käyttäjille mahdollisuuden tehdä kaikki nuo asiat sekä koodittomasti että koodisäästöisesti.
Eric Kavanagh: Niin, ja minäkin rakastan tätä konseptia: kooditon ja koodisäästöinen. Koska tosiasia on, että sinulla on paljon koodijakkeja, jotka voivat lisätä valtavasti arvoa, mutta on myös paljon yrityskäyttäjiä, jotka suljetaan rehellisesti koodin avulla. Se pelottaa heitä, ja kuka voi syyttää heitä? Joten, Wayne, mielestäni se on myös mukava ominaisuus, mukava lähestymistapa. Siellä on kooditon ja koodiystävällinen, eikö niin?
Wayne Eckerson: Voi, ehdottomasti. Joo, näin saat yhä useammat ihmiset itsepalvelun piiriin.
Eric Kavanagh: Joo, ja itsepalvelu, mielestäni on seuraava iso askel, ja pidän todella siitä, mistä olemme tänään keskustelleet, joten kyse on siitä, kuinka ajattelu todella tapahtuu prosessienne, työvirtojenne, tietojensiirtosyklien ja niin edelleen. Ja kun leivät nämä politiikat alustalle, Wayne-kohtaan, standardisoinnin ympärillä on joitain ongelmia, menetät hieman joustavuutta, mutta kun ihmiset ymmärtävät hulluuden menetelmät, päätät todella prosessoida prosessia eteenpäin siten, että -käyttäjät ymmärtävät, että he voivat nyt saada mitä haluavat. Heidän ei tarvitse odottaa IT: tä, ja se muuttaa tietotekniikan ja liikemiesten yhteistyön luonnetta, mielestäni erittäin positiivisella tavalla, koska nyt IT voi toimia mahdollistajana, heidän ei tarvitse olla portinvartija tekniikkaan niin paljon kuin ennen. Ihannetapauksessa ei ole niin paljon tukea, jos sinulla on joitain standardeja. Joten päätät edistää suurempaa yhteistyötä, koska se on koko tavoite, eikö niin?
Joten ensimmäisen Joshin ja sitten ehkä Waynen kommenttien sulkemiseksi.
Josh Howard: Ei, tarkoitan, tiedätte, olen samaa mieltä kaikesta mitä sanoitte. Tiedät, että on tärkeää, että annamme sekä IT- että yrityskäyttäjille työkalut, joita he tarvitsevat menestyäkseen. Joten uskomme, että tietotekniikan ei pitäisi olla raporttien luomisessa. Se tulisi jättää liikkuvalle käyttäjälle, jolla on kyseinen yritysyhteys ja käyttämät tiedot, mutta tee se hallitusti ja jotain, joka toimii myös IT: n kannalta.
Eric Kavanagh: Okei, Wayne lopettaa kommenttinsa.
Wayne Eckerson: Kyllä, IT: n rooli on muuttunut yhdestä kaikesta tekemisestä itsepalvelun helpottamiseen ja itse asiassa hallintokulttuurin mestareihin ja siihen, että käyttäjät haluavat hallita omaa tuotantoaan hyödykseen ja organisaation eduksi. . Tarkoitan, että IT: n rooli on - Minusta on pahoillani IT: stä, koska joskus heidän on mentävä sisään ja rakennettava se, liiketoiminnan antikissa, kuten laki- ja henkilöstöhallinnossa, en yleensä aio tehdä mitään. Ja varmasti, jos haluat jotain, joka on monialainen yritys, kuka muu aikoo rakentaa sen, mutta IT? Mutta yleensä kyllä, IT: n on muututtava menestyäkseen tässä itsepalvelumaailmassa. Heidän on oltava pikemminkin tukevassa roolissa kuin.
Josh Howard: Niin, ja mielestäni seuraavan kehityksen myötä huippuosaamiskeskuksissa, joissa näitä hankkeita ei johda IT tai yritys, vaan keskitetty organisaatio. Tiedätkö, olemme alkamassa nähdä tietotekniikan päällikön nousun ja tämän tyyppiset projektit putoamassa siinä valtakunnassa, jossa heillä molemmilla on hallintotapa ja liiketoiminnan näkökulma. Mielestäni tämä on parhaiten soveltuva skenaario datan ja analyyttisen kulttuurin luomiseen, ja olen innoissani nähdäkseni mitä siitä tulee.
Eric Kavanagh: Kyllä, meillä oli pari viime hetken kommenttia chat-huoneeseen tulevilta osallistujilta ja myös kysymykset ja vastaukset. Pidän tästä kommentista: Hallitse tulosta. Ei ole epäselvyyttä siitä, kuka on itsepalveluraportti oikein.
Josh Howard: Kyllä.
Eric Kavanagh: Joo, se on hyvää. Kyse on kaikesta yhteistyöstä, kaikesta yhteistyöstä, ja tiedätte, myös Josh, että mainitsitte myös käyttäjien keskustelemisen tärkeyden keskenään. Se on asia, johon Alteryx keskittyy.
Joten ihmiset, meillä kului vähän aikaa täällä, mutta aloitimme vähän myöhässä, joten haluan kiittää teitä niin paljon kaikesta ajasta ja huomiosta tänään. Arkistoimme kaikki nämä verkkolähetykset, joten jaa ne vapaasti kollegoidesi kanssa.
Ja sen kanssa, olemme jäähyväiset. Kiitos jälleen Waynelle ja tietysti Joshille Alteryxistä. Puhumme kanssasi seuraavan kerran, ihmiset. Pitää huolta. Hei hei.
