Sisällysluettelo:
- Määritelmä - Mitä SVM (Support Vector Machine) tarkoittaa?
- Techopedia selittää tukivektorikoneen (SVM)
Määritelmä - Mitä SVM (Support Vector Machine) tarkoittaa?
Tukivektorikone (SVM) on koneoppimisalgoritmi, joka analysoi tietoja luokittelua ja regressioanalyysiä varten. SVM on ohjattu oppimismenetelmä, joka tarkastelee tietoja ja lajittelee ne kahteen luokkaan. SVM tuottaa lajiteltujen tietojen kartan, joiden reunat ovat kahden etäisyyden päässä toisistaan mahdollisimman kaukana. SVM: ää käytetään tekstien luokittelussa, kuvien luokittelussa, käsialan tunnistuksessa ja tieteissä.
Tukivektorikone tunnetaan myös tukivektoriverkkona (SVN).
Techopedia selittää tukivektorikoneen (SVM)
Tukivektorikone on valvottu oppimisalgoritmi, joka lajittelee tiedot kahteen luokkaan. Se koulutetaan tietosarjalla, joka on jo luokiteltu kahteen luokkaan, rakentaen mallin sellaisena kuin se alun perin koulutetaan. SVM-algoritmin tehtävänä on määrittää, mihin luokkaan uusi datapiste kuuluu. Tämä tekee SVM: stä eräänlaisen ei-binaarisen lineaarisen luokittelijan.
SVM-algoritmin ei tulisi vain sijoittaa objekteja luokkiin, vaan niiden väliset marginaalit tulisi olla kuvaajassa mahdollisimman leveät.
Joitakin SVM-sovelluksia ovat:
- Tekstin ja hypertekstin luokittelu
- Kuvien luokittelu
- Käsin kirjoitettujen merkkien tunnistaminen
- Biotieteet, mukaan lukien proteiiniluokitus
