Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä Sparsity ja Density tarkoittaa?
Hitaus ja tiheys on tietokantakäsite, joka määrittelee tyhjien tai harvojen solujen määrän ja täydellisten tai tiheiden solujen määrän. Käsitettä käytetään moniulotteisen tietokannan (MDB) arkkitehtuureissa harvojen tai käyttämättömien solujen keskimääräisen lukumäärän tunnistamiseen.
Techopedia selittää Sparsity ja Density
Hajaisuutta ja tiheyttä käytetään parantamaan tietokantojen ja tietojenkäsittelyn suorituskykyä. Harva solu voi olla mikä tahansa solu, jolla on nolla tai tyhjä soluarvo, kun taas tiheät solut voivat sisältää minkä tahansa nollasta poikkeavan arvon.
Suorittimen täytyy käydä läpi kaikki tietokannan solut tietojen löytämiseksi ja käsittelemiseksi. Harvojen solujen lukumäärä on suoraan verrannollinen prosessorin "hyödyttömän" prosessoinnin määrään. Tietokannan ylläpitäjät käyttävät harvaisuutta ja tiheyttä arvioidaksesi ja eliminoidaksesi harvat solut ja parantaakseen tietokannan tehokkuutta.
Tämä määritelmä on kirjoitettu datan yhteydessä
