Sisällysluettelo:
Määritelmä - Mitä kuvion tunnistus tarkoittaa?
Tietotekniikassa kuvioiden tunnistus on koneoppimisen haara, joka korostaa tietomallien tai tietosääntöjen tunnistamista tietyssä skenaariossa. Se on koneoppimisen alajako, eikä sitä pidä sekoittaa varsinaiseen koneoppimisopintoon. Kuvioiden tunnistus voi olla joko "valvottu", jos aikaisemmin tunnetut mallit löytyvät tietystä tiedosta, tai "valvomaton", kun täysin uudet kuviot löydetään.
Techopedia selittää kuvion tunnistamisen
Kuvioiden tunnistusalgoritmien takana on tarjota kohtuullinen vastaus kaikille mahdollisille tiedoille ja luokitella tulotiedot kohteisiin tai luokkiin tiettyjen ominaisuuksien perusteella. "Todennäköisin" yhteensovittaminen suoritetaan eri datanäytteiden välillä ja niiden keskeiset piirteet sovitetaan yhteen ja tunnistetaan.
Kuvion tunnistus ja kuvion yhteensovittaminen sekoitetaan joskus samaan tapaan, kun itse asiassa ne eivät ole. Kun kuvion tunnistus etsii samanlaista tai todennäköisintä mallia annetusta tiedosta, kuvion yhteensovittaminen etsii täsmälleen samaa mallia. Kuvioiden yhteensovittamista ei pidetä osana koneoppimista, vaikka joissain tapauksissa se johtaa samanlaisiin tuloksiin kuin kuvion tunnistus.
Tämä määritelmä kirjoitettiin tietotekniikan yhteydessä
