Sisällysluettelo:
- Määritelmä - mitä avoimen lähdekoodin big data -analyysi tarkoittaa?
- Techopedia selittää avoimen lähdekoodin big data -analyysin
Määritelmä - mitä avoimen lähdekoodin big data -analyysi tarkoittaa?
Avoimen lähdekoodin big data -analytiikalla tarkoitetaan avoimen lähdekoodin ohjelmistojen ja työkalujen käyttöä suurten tietomäärien analysoimiseksi, jotta voidaan kerätä asiaankuuluvaa ja toimittavaa tietoa, jota organisaatio voi käyttää liiketoimintatavoitteidensa edistämiseksi. Suurin toimija avoimen lähdekoodin suurten tietojen analysoinnissa on Apache's Hadoop - se on laajimmin käytetty ohjelmistokirjasto, jolla käsitellään valtavia tietokokonaisuuksia tietokoneiden klusterissa kaikkialla käyttämällä hajautettua prosessia rinnankäyttöön.
Techopedia selittää avoimen lähdekoodin big data -analyysin
Avoimen lähdekoodin big data -analytiikka hyödyntää avoimen lähdekoodin ohjelmistoja ja työkaluja suurten tietojen analysoinnin suorittamiseen joko käyttämällä kokonaista ohjelmistoalustaa tai erilaisia avoimen lähdekoodin työkaluja erilaisiin tehtäviin data-analytiikan prosessissa. Apache Hadoop on tunnetuin järjestelmä isojen tietojen analysointiin, mutta muita komponentteja tarvitaan ennen kuin todellinen analysointijärjestelmä voidaan koota.
Hadoop on Googlen ja Yahoo: n johtaman MapReduce-algoritmin avoimen lähdekoodin toteutus, joten se on useimpien nykyisten analyysijärjestelmien perusta. Monet suurten tietojen analysointityökalut hyödyntävät avointa lähdekoodia, mukaan lukien vankat tietokantajärjestelmät, kuten avoimen lähdekoodin MongoDB, hienostunut ja skaalautuva NoSQL-tietokanta, joka soveltuu erittäin hyvin suuriin datasovelluksiin, samoin kuin muut.
Avoimen lähdekoodin big data -analyysipalvelut kattavat:
- Tiedonkeruujärjestelmä
- Klusterien hallinnan ja seurannan ohjauskeskus
- Koneoppiminen ja tiedon louhintakirjasto
- Sovellusten koordinointipalvelu
- Laske moottori
- Suorituskehys
