Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä logistinen regressio tarkoittaa?
Logistinen regressio on eräänlainen tilastollinen analyysi, jota käytetään ennustamaan riippuvaisen muuttujan tulos aikaisempien havaintojen perusteella. Esimerkiksi algoritmi voisi selvittää presidentinvaalien voittajan aikaisempien vaalien tulosten ja taloudellisten tietojen perusteella. Logistiset regressioalgoritmit ovat suosittuja koneoppimisessa.
Techopedia selittää logistisen regression
Logistinen regressio on tilastollisen analyysin tekniikka, jolla yritetään ennustaa data-arvo aiempien havaintojen perusteella. Logistinen regressioalgoritmi tarkastelee riippuvaisen muuttujan ja yhden tai useamman riippuvan muuttujan välistä suhdetta.
Logistisella regressiolla on useita sovelluksia koneoppimisessa. Logistinen regressioalgoritmi saattaa yrittää ennustaa, mikä ehdokas voittaa vaaleissa keskiarvottamalla kaikki äänestystulokset. Hienostuneempi algoritmi saattaa sisällyttää malliinsa myös taloudelliset tiedot ja aiemmat vaalit. Toinen algoritmi saattaa yrittää tunnistaa, mitkä verkkosivuston käyttäjät napsauttavat tiettyjä mainoksia. Sitä käytetään myös yleisesti tietokantojen valmistelussa tietojen luokittelemiseen poiminta-, muuntamis- ja lataustoimenpiteitä (ETL) varten.
