Sisällysluettelo:
- Määritelmä - mitä lineaarinen moniluokkaluokitus tarkoittaa?
- Techopedia selittää Linear Multiclass -luokituksen
Määritelmä - mitä lineaarinen moniluokkaluokitus tarkoittaa?
Lineaarinen moniluokkainen luokittelu on erityinen kohdennettu algoritmifilosofia koneoppimisessa ja jäsennellyn ennusteen kentässä, joka käyttää sekä lineaarista että moniluokkaista menetelmää. Moniluokkaista luokitusta käytetään luokittelemaan useampi kuin kaksi luokkaa - toisin kuin binaariluokittelu.
Lineaarinen luokittelu käyttää objektin ominaisuuksia luokittelemaan se perustaamalla päätöksen ominaisuuksien lineaarisen yhdistelmän arvoon.
Techopedia selittää Linear Multiclass -luokituksen
Näin ollen lineaarinen moniluokkainen luokittelu soveltaisi kyseistä lineaarisen yhdistelmän mallia useampaan kuin kahteen luokkaan. Koko rakenne yli kahden luokan luokitteluun muuttuu paljon binaariluokkien menettelystä. Esimerkiksi binaariluokittelussa voidaan käyttää sekaannustaulua ja neljän havaitun tuloksen joukkoa päätelmien tekemiseen, missä moniluokkainen luokittelu on paljon monimutkaisempi.
Lineaarinen moniluokkaluokitus voi olla hyödyllinen jäsennellyssä ennustamisessa, joka soveltaa kehyksiä ongelmiin, joissa lähtömuuttujat ovat toisistaan riippuvaisia tai rajoitettuja.
Tämä määritelmä on kirjoitettu rakenteellisen ennusteen yhteydessä
