Sisällysluettelo:
Määritelmä - Mitä oppimisalgoritmi tarkoittaa?
Oppimisalgoritmi on algoritmi, jota käytetään koneoppimisessa auttamaan tekniikkaa jäljittelemään ihmisen oppimisprosessia. Yhdistettynä neuroverkkojen kaltaisiin tekniikoihin oppimisalgoritmit luovat osallistuvia, hienostuneita oppimisohjelmia.
Techopedia selittää oppimisalgoritmin
Looginen regressio, lineaarinen regressio, päätöspuut ja satunnaiset metsät ovat kaikki esimerkkejä oppimisalgoritmeista. Algoritmit, kuten ”lähin naapuri”, sisältävät myös tavat, joilla näitä algoritmeja käytetään vaikuttamaan päätöksentekoon ja oppimiseen koneoppimisohjelmissa. Kaikilla näillä algoritmeilla on yleisesti ottaen kyky ekstrapoloida testi- tai harjoitustietoja ennusteiden tekemiseksi tai mallien rakentamiseksi todellisessa maailmassa. Ajattele näitä algoritmeja työkaluina ”vetää datapisteitä yhteen” raa'asta tietomassasta tai suhteellisen leimaamattomasta taustasta.
Kun oppimisalgoritmit ovat hyödyllisiä sekä ohjatussa että valvomattomassa koneoppimisessa, niitä käytetään eri tavoin jokaisessa oppitieteessä. Ohjattu koneoppiminen hyödyttää jo leimattua ja eristettyä tietoa, joten käytetyt oppimisalgoritmit ovat tietyllä tavalla erilaisia. Tärkeintä on, että insinöörit laativat nämä oppimisalgoritmit yhteen rakennuspalikoina tietyn tekniikan tai ohjelman suhteen, joka pyrkii ymmärtämään paremmin sen hajottamia tietojoukkoja.
