K:
Kuinka yritykset voivat käyttää SAP HANA: n kaltaisten reaaliaikaisten tietojärjestelmien AI-potentiaalia?
V:SAP HANA: n kaltaisissa uusissa pilvipohjaisissa järjestelmissä hyödynnetään tiettyjä laitteisto- ja IT-arkkitehtuurin asetuksia tietojen hyödyntämiseksi ja hyödynnetään myös koneoppimisen tai tekoälyn voimaa tämän tiedon purkamiseen ja tulosten tuottamiseen.
SAP kutsuu HANA: ta “muistijärjestelmään” - se tarkoittaa, että se pitää tietyn tyyppisiä tietoja laitteiston RAM-muistissa sen sijaan, että laittaisi levyalueille varastointia varten. Tämän avulla asiakasyritykset saavat paljon nopeamman pääsyn tietoihin - käytännöllisesti katsoen, saadakseen tietoja reaaliajassa.
Miksi tämä on tärkeää? Yritykset käyttävät SAP HANA -sovellusta monilla erityyppisillä tavoilla ja lisäämällä joukko erilaisia työkaluja saadakseen reaaliaikaista yritystietoa. Yleinen ajatus on kuitenkin, että HANA tarjoaa alustan tietojen syöttämiselle, ja hienostuneet koneoppimistyökalut lajittelevat ja luokittelevat tiedot palauttaakseen älykkäät tulokset, jotka yritysten on tehtävä päätöksentekoon.
Voit nähdä tämän valtavien vähittäismyyjien, kuten Wal-Martin avulla - joka käyttää HANA: ta käsittelemään tuhansien myymälöiden tapahtumätietueita reaaliajassa. Muut yritykset voivat käyttää HANA: ta rahoitustransaktioiden sisältämien tietojen tarkasteluun tai valmistusasetusten seuraamiseen. Älykäs valmistus on tärkeä käyttö HANA: lle ja muille reaaliaikaista tietoa tarjoaville järjestelmille yhdessä koneoppimisalgoritmien kanssa, jotka auttavat ihmisen tukihenkilöstöä ymmärtämään tiedot. Esimerkiksi hienostuneet työkalut, jotka on sidottu reaaliaikaiseen HANA-alustaan, voivat näyttää johtajille, hidastaako tietty tuotantolinjan osa ja miksi. Nämä työkalut voivat osoittaa pullonkauloja ja vikoja monimutkaisessa järjestelmässä, jotta yritykset pitävät linjojaan vauhdissa maksimaalisen tuottavuuden ja tehokkuuden saavuttamiseksi.
Toinen merkittävä HANA-käytön alue on myynti. Cisco on yksi johtavista IT-yrityksistä maailmassa. Yritystiedotteet osoittavat, kuinka yritysjohtajat käyttävät HANA: ta työskennelläkseen myyntitietojen tulvien kanssa, mukaan lukien tilausnumerot, myyntiennusteet ja tiedot myyntiputkesta. Ciscon sisäinen alusta, jota kutsutaan Dynamic Insights for Sales Executives (DISE), toimii HANA: lla, jota yritys kutsuu ”analyyttiseksi moottoriksi” muistin laskentaan.
Yritykset voivat asentaa tällaisia patentoituja työkaluja HANA-alustalle tarpeidensa mukaan. Pienempi yritys voi käsitellä vain hyvin erityyppisiä tietoja selvittääkseen kuinka palvella asiakkaita tai parantaa tuottavuutta. Suuremmissa ja vakiintuneemmissa yrityksissä voi olla monikanavaisia asennuksia, joissa voidaan tarkastella markkinointia, myyntiä ja valmistusta eri linssien kautta. Siitä huolimatta, mitä yritykset tekevät, hyödynnetään sisäisen tai pysyvän muistijärjestelmän suunnittelua saadakseen koneoppimisasetusten tulokset käyttöön nopeammin, mikä voi johtaa parempaan ketterään päätöksentekoon ja kehitykseen.
