Sisällysluettelo:
Nykypäivän datavetoiset sovellukset ovat suurelta osin riippuvaisia asiaankuuluvista käsityksistä, jotka saadaan valtavasta tietomäärästä, jota he käsittelevät päivittäin. Parempien käsitysten saamiseksi joka kerta sovellusten on kyettävä lähettämään monimutkaisia kyselyjä ja tietokannan on pystyttävä vastaamaan monimutkaisiin kyselyihin. SQL: ään luottavat perinteiset RDBMS-järjestelmät eivät pysty käsittelemään erittäin monimutkaisia kyselyitä. Graafitietokannat ovat kyenneet ratkaisemaan tämän ongelman, koska ne luottavat objekteihin ja objektien välisiin suhteisiin. Tämän lähtökohdan perusteella on mahdollista saada syviä oivalluksia. Graafitietokantojen käyttö on kuitenkin edelleen rajallista, vaikkakin on olemassa selviä merkkejä siitä, että sillä tulee olemaan tärkeä rooli, koska yritykset luottavat yhä enemmän näkemyksiin saadakseen liiketoimintaansa. (Lisätietoja tietokannoista yleensä, katso Johdanto tietokantoihin.)
Mikä on kuvaajatietokanta?
Käytämme alla olevaa esimerkkiä ymmärtääksesi kuvaajatietokantoja:
Bill ja hänen perheensä haluavat suunnitella lomaan paikkaan, joka tarjoaa upeita aasialaisia ruokia. Hän on aloittanut suunnittelun varhain, ja yksi tapa löytää tietoa on tietysti Google. Vaikka Googlen tiedot ovat luotettavia ja hyviä, Billille on tärkeää saada mahdollisimman tarkat tiedot. Joten hän alkaa kysyä ystäviään, tuttaviaan ja kollegoitaan. Oletetaan, että Bill kysyy Ryanilta, Sheenalta ja Johnilta, jotka ovat hänen pääkontaktinsa (kontaktitaso 1). Kaikki kolme lupaavat vastata tietoihin mahdollisimman pian. Ryan kysyy hänen ystävänsä Gregiltä, joka kysyi serkkunsa Martinin, joka on ollut Bangkokissa muutaman kerran. Martin suosittelee kaikkien aasialaisista ruuistaan tunnettujen Bangkokin suosikkipaikkojensa nimiä ja yksityiskohtia. Nämä tiedot välitetään takaisin Billille.
