K:
Kuinka oppimisagentit "oppivat käyttämään verkkoa"?
V:Yksi vakuuttavimmista yksilöllisistä esimerkeistä koneoppimisen (ML) ja tekoälyn (AI) etenemisestä sisältää digitaaliset “oppiagentit”, jotka työskentelevät ML-algoritmeilla, jotta ne voivat todella selata verkkoa ja käyttää tiettyjä sivun sisäisiä toimintoja suurin piirtein samalla tavalla ihmisten tavoilla.
Kehittyneempien koneoppimisprosessien avulla tietokoneet ovat kyenneet “näkemään” kuvia ja salaamaan, mitä he tarkoittavat. Insinöörit ovat kyenneet ohjelmoimaan AI-tekniikoita hämmästyttävän yksityiskohtaisella tasolla - siinä mielessä, että tietokoneet voivat nyt “lukea” tekstiä visuaaliselta sivulta korkealla lukutaitoisella tasolla. Tämä vaatii huomattavan määrän resursseja - käyttämään raa'ita pikselituloja, jotta tekniikka havaitsee kirjainten, numeroiden ja tekstimerkkien muodot - ja käyttämään sitten luonnollista kielikäsittelyä merkkien yhdistämiseen ja keksimään komentoja ja vastauksia.
Toinen tärkeimmistä reiteistä oppimisaineiden parantamiseen on kuitenkin iterointi. Ohjelmat ovat pohjimmiltaan “koulutettuja” tekemään oikeita asioita ihmisen näkökulmasta ja tarkentamaan niiden kykyjä koulutusjoukkojen mukaan.
Erinomainen esimerkki kaikesta tästä edistyksestä löytyy OpenAI: n "Mini World of Bits" -sivulta, joka puhuu vahvistusoppimisagensseista, jotka havaitsevat raa'an pikseleiden joukot pienellä verkkosivulla ja voivat "tuottaa näppäimistön ja hiiren toimintoja".
Verkkokäyttäjät näkevät tekniikat, jotka tuottavat kyseiset näppäimistö- ja hiiretapahtumat käyttäjän kaltaisilla liikkeillä pienillä verkkosivuilla: käyttää avattavia luetteloruutuja, valintaruutuja logiikan avulla, vastata tekstituloihin, valita värejä ja paljon muuta. OpenAI: n mukaan "voidaan käyttää rajattomasti ennakkoharjoittelua koulutusympäristöissä".
Kaikki tämä osoittaa, että tekoäly ja koneoppiminen etenevät nopeasti ja että tämä edellyttää ihmisten vastauksia pysyäkseen ajan tasalla. Verkkosivuille sisäänrakennettuja rote-tekniikoita, joiden avulla voidaan todistaa, että käyttäjä ei ole robotti, on ehkä päivitettävä huomattavasti, jotta se olisi tehokasta, koska tekoäly pakenee käytännössä joitain sen luomista kynistä. Samaan aikaan on olemassa jännittävä sovellusjoukko, jonka avulla AI-agentit voivat käyttää verkkoa tarkoituksenmukaisella tavalla - jo jonkin aikaa ihmiset ovat puhuneet keinotekoisen älykkyyden käytöstä suositusmoottorien parantamiseksi tai surffailla verkossa tulosten saamiseksi . Nyt näitä samoja tekoälyagentteja voitaisiin käyttää myös työskentelemään webin hallintalaitteiden kanssa.
