K:
Kuinka voin oppia isojen tietojen analysointia?
V:Yksittäiset ammattilaiset ja suurten tietojen analysoinnista kiinnostuneet voivat oppia mukana olevista prosesseista ymmärtämällä paremmin, miten tietojoukkoanalyysiä sovelletaan erilaisissa kaupallisissa tilanteissa. Tämä voi alkaa keskeisillä ehdoilla ja ideoilla, joita seuraa yksilölliset ja räätälöidyt oppimisratkaisut, jotka auttavat tulokkaita ymmärtämään paremmin, kuinka yritykset käyttävät suuria tietojoukkoja analysointiprosessien kautta.
Yksi tapa oppia isodatanalytiikkaa on ymmärtää, mitä nämä termit tarkoittavat.
Big data on vain suuri joukko tietoja. Se voi olla mikä tahansa - asiakastiedot, tuotetiedot, varastoluettelot -, joiden avulla yritys voi tehdä päätöksiä. Analytics viittaa ohjelmistoihin ja prosesseihin, jotka auttavat yrityksiä tulkitsemaan ja lajittelemaan suuria tietoja. Ajattele analysointiprosesseja tuloksena kohdennettuja raportteja, jotka osoittavat ihmisten päätöksentekijöille huolellisesti kerätyn tiedon, joka auttaa heitä muuttamaan liiketoimintaprosesseja.
Tutkittuaan nämä perusideat, ne, jotka etsivät syvällisempiä resursseja, voivat saada lisätietoja tietyistä analytiikkaohjelmistoista, kuten Hadoop, pilvilaskentaohjelmistojen asetukset tai muut mallit, jotka liittyvät analytiikkamenetelmiin. Oppijat voivat saada tietoja myyjiltä tai toimittajilta, ilmoittautua yrityksen tai organisaation sisäisiin koulutuskursseihin tai käyttää kolmansien osapuolien koulutusresursseja. Esimerkiksi Big Data University tarjoaa verkkokoulutusta suurten tietojen käytön ympärillä, ja oppijat voivat valita useista ilmaisista tai eri hinnoilla varustetuista ohjelmistoratkaisuista.
Kaikista tällaisista jatkokoulutuksista voi tulla joku arvokkaammaksi osaksi yrityksen tai yrityksen IT-johtamista. Suurista tiedoista on tulossa enemmän resursseja melkein minkä tahansa alan yrityksille, ja niille, jotka ymmärtävät suurten tietojen analysoinnin prosessit ja "miten", on suuri tarve.
