Tietolähteiden yhdistäminen Hadoopissa on monimutkainen liiketoiminta. Joitakin syitä tähän ovat:
- Mukautetut lähdekohtaiset skriptit, joissa yhdistetään tietolähteet, ovat ongelmallisia.
- Tietojen integroinnin tai tietoteknisten työkalujen käyttäminen tuo liikaa epävarmuutta.
- Tietojen lisääminen ulkoisista lähteistä on melkein mahdotonta.
Tänään aion keskustella siitä, miten Hadoop-analyyttisiä ominaisuuksia parannetaan lähdeangnostisilla tekniikoilla, jotka helpottavat sisäisten ja ulkoisten tietolähteiden yhdistämistä. Lähdeagnostisten menetelmien toiminnan kuvaamisen lisäksi käsittelen myös sitä, miksi Hadoop-analytiikka tarvitsee sisäänrakennetun älykkyyden ja tiedonsiirto-ominaisuudet, ymmärryksen suhteista ja tietoominaisuuksista sekä skaalautuvan ja tehokkaan arkkitehtuurin.
Verkkoseminaari: Merkitysmatriisit: Pisteiden yhdistäminen Hadoopissa - Rekisteröidy täällä |
