Sisällysluettelo:
Suurtietojen merkitys on kasvussa. Tietojen hyödyntämiseksi yritysten on kuitenkin kyettävä löytämään siitä toimivia näkemyksiä. Voimakkaiden oivalluksien löytämiseksi palautettuihin tietoihin on oltava sekä syviä kyselyjä että hyvää analytiikkaa. Perinteisissä SQL-kyselyissä on rajoituksia monimutkaisten, monikerroksisten kyselyiden suhteen, ja tämä rajoittaa yrityksen tavoitetta hakea tarkoituksenmukainen tieto.
| Verkkoseminaari: Näkyvyyden taide: Monitasoisen hallinnan mahdollistaminen Rekisteröidy täällä |
Graafitietokannat ovat antaneet yrityksille mahdollisuuden käynnistää monimutkaisia, monikerroksisia kyselyjä, joihin voidaan vastata heti, kun taas perinteisiin SQL-tietokantoihin olisi erittäin vaikea vastata tällaisiin kyselyihin. Monimutkaiset kyselyt tuottavat ennennäkemättömiä ja arvokkaita oivalluksia. Graafisia tietokantoja käytetään monilla aloilla, kuten sosiaalisessa mediassa, terveydenhuollossa ja online-treffit. Vaikuttaa siltä, että kuvaajatietokanta tarjoaa uuden tavan tarkastella tietoja.
Mikä on kuvaajatietokanta?
Kaaviotietokantaa käytetään tietojen tallentamiseen eri entiteetteistä, karttasuhteiden luomiseen kokonaisuuksien välillä ja kyselysuhteiden luomiseen entiteettien välillä. Tässä yhteydessä yhteisöt voivat olla paljon asioita, kuten ihmiset, yritykset, eläimet ja autot. Yhteisöllä voi olla tietty suhde toiseen yhteisöön. Esimerkiksi Martin, entiteetti, on Jimin ystävä, toinen entiteetti. Martin voi omistaa BMW-auton. Kummassakin esimerkissä Martin, Jim ja BMW ovat entiteetit, joilla on erityisiä suhteita keskenään. "Martin on Jimin ystävä" tarkoittaa, että ystävyys on kahden entiteetin välinen suhde. Samoin "Martin omistaa BMW" tarkoittaa, että omistajuus on Martinin ja hänen BMW: n välinen suhde. Graafitietokannan parlanceessa suhteet tunnetaan reunoina. Suhteet esitetään kaavion muodossa, joten käsite tunnetaan kuvaajatietokannana. (Lisätietoja kaaviotietokannoista on ohjeaiheessa Kuinka kuvaajatietokannat tuovat verkottumisen tietoihin.)
