Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä Delta-sääntö tarkoittaa?
Koneoppimis- ja hermoverkkoympäristöjen Delta-sääntö on erityinen tyyppi jälkikasvua, joka auttaa tarkentamaan yhteyshenkilöisiä ML / AI-verkkoja luomalla yhteyksiä tulojen ja lähtöjen välillä keinotekoisten neuronikerrosten kanssa.
Delta-sääntö tunnetaan myös nimellä Delta-oppimissääntö.
Techopedia selittää Delta-säännön
Yleisesti ottaen takaisinsyötön on oltava tekemisissä olevien neuronien syöttöpainojen uudelleenlaskennan kanssa gradienttimenetelmällä. Delta-oppiminen tekee tämän käyttämällä eroa tavoitteen aktivoinnin ja todellisen saadun aktivoinnin välillä. Verkkoyhteydet säädetään lineaarisella aktivointitoiminnolla.
Toinen tapa selittää Delta-sääntö on, että se käyttää virhetoimintoa suorittaakseen gradientin laskeutumisen.
Delta-säännön opetusohjelma selittää, että tekniikka yrittää löytää vastaavuuden pääasiassa vertaamalla todellista lähtöä kohdennettuun tuotokseen. Jos vastaavuutta ei ole, ohjelma tekee muutoksia. Delta-säännön tosiasiallinen toteutus tulee olemaan erilainen verkon ja sen koostumuksen mukaan, mutta käyttämällä lineaarista aktivointitoimintoa, Delta-sääntö voi olla hyödyllinen hienosäätämällä tietyntyyppisiä hermoverkkojärjestelmiä, joilla on erityinen maku sellaisen uusinnan suhteen.
