Sisällysluettelo:
- Näytä hierarkia
- Selata suuria tietokantoja
- Ennakoida vaihtoehtoisia tuloksia
- Kun datan visualisointi toimii
Toimittajan huomautus: Heinäkuun ominaisuus Techopediassa on Analytics. Älä missaa ilmaista verkkoseminaariamme "Kuinka Analytics voi parantaa liiketoimintaa".
Tämä artikkeli on mukautettu tietojournalismin käsikirjan osasta, jonka on kirjoittanut David Suda. Voit tarkastella koko työtä täältä.
Jos vietät aikaa verkossa, olet todennäköisesti aivan liian perehtynyt infografikoihin, tietoihin, kaikkialle ulottuviin, graafisiin esityksiin. Syy siihen, miksi meitä kiinnitetään heihin, on tuskin mysteeri: Olemme visuaalisia olentoja. Infografiat voivat olla hauskoja, informatiivisia ja jopa kauniita. Ja jotkut todella valaisevat aihetta tavalla, jota emme koskaan kuvitelleet. Kuten tavalla, joka voi auttaa tekemään uusia löytöjä syöpätutkimuksessa. Tai autta tutkijoita löytämään uusia kasveja. Tai ehkä vain luoda sosiaalisia kommentteja siitä, kuinka monta Starbucks-sijaintia on Yhdysvalloissa - tai kuinka harvoista naissenaattoreista.
Joten aloimme miettiä kaikkia tapoja, joilla tietoja voidaan käyttää suunnittelussa. Tässä on muutamia tärkeitä esimerkkejä, joissa datan visualisointi todella loistaa - ja joitain tärkeimpiä tapauksia, kun se todennäköisesti puuttuu.
Näytä hierarkia
Vuonna 1991 tutkija Ben Shneiderman keksi uuden visualisointimuodon, nimeltään "puukartta", joka koostui useista laatikoista, jotka olivat sisäkkäin sisäkkäin. Tietyn ruudun pinta-ala edustaa sitä määrää, jota se edustaa itsessään ja sen sisällön kokonaisuutena. Olipa kyse kansallisen talousarvion visualisoinnista viraston ja alaviraston mukaan, osakemarkkinoiden visualisoimisesta sektorin ja yrityksen mukaan tai ohjelmointikielen luokkien ja alaluokkien mukaan, puukartta on kompakti ja intuitiivinen käyttöliittymä, jonka avulla voidaan kartoittaa yksikkö ja sen osat. Toinen tehokas muoto on dendrogrammi, joka näyttää tyypillisimmältä organisaatiotaulukolta, jossa alakategoriat jatkavat yhdestä alkuperäisestä rungosta.
Selata suuria tietokantoja
Jokainen kuolema tiellä Isossa-Britanniassa vuosina 1999-2000
Lähde: BBC
Vaikka joskus datanäyttö on erittäin tehokas ottamaan tuttuja tietoja ja näyttämään ne kokonaan uudessa valossa, mitä tapahtuu, kun sinulla on aivan uusia tietoja, joissa ihmiset haluavat navigoida? Tietojen ikä tuo mukanaan hämmästyttäviä uusia löytöjä melkein joka päivä Eric Fischerin loistavasta maantieteellisestä Flickr-tilannekuvien analysoinnista Wall Street's Journalin analyysiin New Yorkin tuhansien aiemmin luottamuksellisten opettaja-arvioiden julkaisusta.
Nämä tietojoukot ovat parhaimmillaan, kun käyttäjät voivat kaivaa ja tutkia heille tärkeimpiä tietoja.
Vuoden 2010 alussa The New York Times sai pääsyn Netflixin normaalisti yksityisiin tietueisiin siitä, mitä alueita vuokraa, mitä elokuvia useimmiten. Vaikka Netflix kieltäytyi paljastamasta raakanumeroita, The Times loi houkuttelevan interaktiivisen tietokannan, jonka avulla käyttäjät voivat selata 100 parhaan vuokra-asunnon lukumäärää 12 Yhdysvaltain metroalueella postinumerotasolle eriteltynä. Kullekin yhteisölle asetettu värilajiteltu lämpökartta antoi käyttäjille mahdollisuuden nopeasti skannata ja nähdä missä tietty otsikko oli suosituin.
Saman vuoden loppupuolella Times julkaisi Yhdysvaltojen vuosikymmenen väestönlaskennan tulokset - vain tunteja sen julkaisemisesta. Adobe Flashiin rakennettu käyttöliittymä tarjosi useita visualisointivaihtoehtoja ja antoi käyttäjille mahdollisuuden selata alas jokaiseen maan väestönlaskennan lohkoon (8, 2 miljoonasta) nähdäkseen asukkaiden jakauman rodun, tulojen ja koulutuksen mukaan. Tällainen oli tietojen erottelukyky, kun tutkit tietojoukkoa ensimmäisten tuntien kuluttua julkaisemisesta, ihmettelit, olisitko ensimmäinen henkilö maailmassa, joka tutkisi tietokannan kulmaa.
Samankaltaisia visualisoinnin kiitettäviä käyttötapoja tietokannan käyttöliittymänä ovat BBC: n liikennettä aiheuttavien kuolemantapausten tutkimukset (esitetty yllä olevassa kuvassa) ja monet yritykset nopeasti indeksoida suuren mittakaavan datalevyjä Wikileaksin julkaistua Irakin ja Afganistanin sotalokit.
Ennakoida vaihtoehtoisia tuloksia
Budjettiennusteet todellisuuteen verrattuna
Lähde: New York Times
New York Times -tapahtumassa Amanda Coxin vuonna 2010 julkaistu "sianlihakaavio" traagisesti optimistisista Yhdysvaltojen alijäämäennusteista osoittaa, kuinka joskus tapahtunut on vähemmän mielenkiintoista kuin mitä ei tapahtunut. Coxin kuumeviiva, joka osoittaa nousevan budjettivajeen kymmenen vuoden sodan ja verohelpotusten jälkeen, osoittaa, kuinka epärealistiset tulevaisuuden odotukset voivat osoittautua.
Bret Victor, pitkäaikainen Applen käyttöliittymäsuunnittelija (ja "tappaa matematiikan" visualisointiteorian alullepanija kvantitatiivisen tiedon välittämiseksi), on prototannut eräänlaisen reaktiivisen asiakirjan. Hänen esimerkillään energiansäästöideoihin sisältyy muokattavia tiloja, joissa yksinkertainen vaihe, kuten tyhjennettyjen huoneiden valojen sammuttaminen, voisi säästää amerikkalaisille kahdesta 40 hiilitehtaan tuotantoa. Tekstin kappaleen keskellä viitatun prosenttimäärän muuttaminen johtaa muun sivun tekstin päivitykseen vastaavasti!
Kun datan visualisointi toimii
Loppujen lopuksi tehokas tietojen visualisointi riippuu hyvästä, puhtaasta, oikeasta ja tarkoituksenmukaisesta tiedosta. Käytetäänkö tätä tietoa uutisissa, markkinoinnissa, yrityksissä tieteen edistämiseen tai jollakin monista käsittämättömillä tavoilla sitä käytetään epäilemättä tulevaisuudessa, visualisointi voi olla tehokkaampi ja vuorovaikutteisempi tapa välittää tietoja, jotka olisi muuten kuiva, eloton, käsittämätön. Kun se esitetään visuaalisesti, tiedot voidaan muuntaa raa'asta, erottamattomasta materiaalista jotain, joka ruokkii mieliämme - ja visuaalisia aistejamme. Toisin sanoen, se tarjoaa aivan uuden tavan paitsi datan, vaan myös maailman katsomiseen.
Oletko nähnyt mielenkiintoisia datan visualisointiprojekteja? Kerro meille. Haluamme mielellämme kirjoittaa heistä.
Data Journalism Handbook ja tämä mukautus voidaan vapaasti kopioida, levittää ja käyttää uudelleen Creative Commons Attribution-ShareAlike -lisenssin ehtojen nojalla.
